基于语义面向服务的知识管理与处理

　　目前国内外关于知识管理的著作虽已不少，但大都是以企业商务洁动为主 线，探索知识在其中所起到的作用；而国内外关于知识系统和人工智能的著作大都限于计算机支持的知识表示与处理。为填补这两类著作在如何运用计算机技术支持人类从事知识管理活动的空白，本书以知识管理领域*的语义技术(本体论、语义Web)为线索，以知识管理覆盖的知识处理活动为主线(即知识表示、知识获取、知识检索、知识推理优化、知识服务和知识服务工作流等)，结合人工智能领域经典的知识处理技术，详细阐述知识管理领域中科学知识的语义处理前沿技术，深入探讨基于语义技术的知识管理系统的实现。全书共分为三篇：篇基础篇，介绍知识管理的相关概念，并引入知识管理*的语义技术；第二篇技术篇，详细阐述知识管理中主要涉及的知识表示、知识获取、知识检索、知识推理优化、知识服务和知识服务工作流技术；第三篇实践篇，以几个典型应用为例，阐述上述技术的应用实践。
本书可以作为计算机或信息管理类专业研究生的选修课教材，同时也可供从事知识管理研究与应用的科技人员阅读和参考。

篇 基础篇
第1章 知识管理的兴起和内涵
1.1 知识管理的兴起
1.2 知识管理技术发展历史回顾
1.3 知识管理的定义和生命周期
1.4 小结
第2章 知识及其分类
2.1 数据、信息和知识的概念及其相互关系
2.2 知识的定义
2.3 知识的类型
2.4 小结
第3章 知识管理的前沿技术
3.1 基于传统Web的知识管理系统的不足
3.2 本体论与本体的基本概念
3.3 从传统Web到语义Web
3.4 本体描述语言
3.5 网格与语义网格
3.6 新一代Internet技术在知识管理中的应用
3.7 小结
第4章 知识管理平台
4.1 现有典型知识管理系统
4.2 知识管理平台的逻辑层次模型
4.3 知识管理平台的体系结构
4.4 知识管理平台的功能模型
4.5 小结
第二篇 技术篇
第5章 知识表示
5.1 非结构化的知识表示
5.2 结构化的知识表示
5.3 知识资源的语义表示和存储方法
5.4 基于语义Web的知识表示实例
5.5 小结
第6章 知识获取
6.1 基于语义的知识挖掘
6.2 基于反求工程的关系数据库语义知识获取
6.3 小结
第7章 概念相似度计算
7.1 概念相似性
7.2 概念相似性研究
7.3 概念相似度模型与计算
7.4 小结
第8章 知识检索
8.1 搜索引擎
8.2 语义检索系统框架、模型和方法
8.3 语义检索人机交互界面设计
8.4 面向数据库的索引文件管理
8.5 面向数据库基于语义的查询处理
8.6 小结
第9章 知识推理优化
9.1 基于个体的推理优化
9.2 描述逻辑推理近似化
9.3 查询近似化
9.4 偏好的owl表示和推理
9.5 小结
第10章 知识服务
第11章 知识服务工作流
第三篇 实践篇
第12章 Protege本体开发工具
第13章 基于本体论的汽车故障诊断知识系统
第14章 基于语义的网络化制造资源获取与智能检索系统
第15章 语义驱动的集成化产品知识建模系统
第16章 基于知识服务的网络化产品配置系统

篇 基础篇
第1章 知识管理的兴起和内涵
1.1 知识管理的兴起
虽然知识管理是从20世纪90年代中期在知识经济的大背景下才开始蓬勃发展起来的，却正在以难以想象的速度进入社会、经济和生活的方方面面，成为各国政府、科教、企业界人士关注的重点。事实上，知识管理的产生并非偶然，而是由企业应对激烈市场竞争的需求、信息技术发展的冲击和管理思想的变革三方面因素共同促成的。
1996年，联合国经济与发展组织（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）在其题为《以知识为基础的经济》的报告中提出：知识是经济发展的核心。在这个报告的影响下，国内外兴起了研究与讨论知识经济的热潮，但大都局限于学术界。1997年2月，美国时任总统克林顿在一次公开演讲中对知识经济的推崇更在一定程度上加快了知识经济概念的深入人心，并拉动企业界实施有效的知识管理。1998年11月，英国时任首相布莱尔在其一次公开演讲中也表示，他决心要使英国成为世界一流的基于知识的经济体。
细心的读者也许会发现，在OECD关于知识经济的报告发表以前，早在1984年，我国就已有人提出了知识经济的概念，并于1992年出版了知识经济方面的专著③。但是，知识经济的需求未能独力拉动知识管理的发展。知识管理系统离不开知识处理技术，使知识管理得以实施的支撑力量是各种知识处理技术在当代的加速发展（图1-1）。
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