经济计算技术(博学·经济数学系列)

本书数学在现代经济学中的作用日益凸显，借助数学进行经济学的理论研究，应用数学语言可使前提假定描述清楚，逻辑推理严密精确；应用已有的数学模型或数学定理推导新的结果，可得到仅凭：直觉无法得小的结论，可在深层次上发现经济结构之的关联。借助数学进行经济学的实证研究，则可把实证分析建立在理论基础之上，从系统数据中定量检验理论假说和估计参数，从而减少经验分析中的表面化和偶然性，得出定量性结论。
　　高科技的出现把人类社会推进到数学技术的新时代。21世纪的今天，数学已不仅仅是科学，数学正在从科学走向技术。作为数学技术的科学计算是当今科学研究的3种基本手段之一，是将数学的触角伸向其他学科的推进器，它在创新性研究中具有突出的作用。科学计算的核心内容是以现代化的计算机及数学软件为工具、以数学模型为基础进行模拟研究；根据数学模型提出的问题，建立求解问题的数值计算方法并进行方法的理论分析，直到编制出算法程序并上机计算得到数值结果；*后对结果进行经济分析。这一过程就是本书介绍的主要对象和内容。
　　本书在编写思想、体系安排、内容取舍上，力求**限度地适应财经类各：专业模拟应用的需要，以及深入学习和研讨现代经济的需要，特别是从事与经济管理有关的实际工作的需要；体现以常见经济管理问题入手，以方法介绍和方法模拟使用为主线的特色。
　　高等学校经济数学应用教程
　　*高等理工教育数学教学研究与改革课题 

本书为“博学·经济数学系列”之六：经济数学应用教程一经济计算技术。
　　经济计算技术着重考虑面向计算机的、能解决实际经济问题的数值计算方法。目前，经济问题的数值计算方法与计算机技术的结合已相当紧密，计算机上使用的数值计算方法也不胜枚举。在实际的经济问题研究中，有一些基础、常用的数值方法，它们不仅可以直接应用于实际计算，而且它们的方法及其分析的基础同样适用于非经济领域的数值计算问题。本书介绍这些基础的数值方法以及它们的分析，主要内容包括线性方程组求解技术、非线性方程求根技术、矩阵特征值与特征向量的计算技术、多项式插值与函数逼近技术、积分与微分的数值计算技术、常微分方程的数值求解技术。本书作为引论性课程的教材，涉及的算法都是经典的。本书主要通过分析经济案例，转化经济模型，引入计算技术，介绍软件使用，解决实际问题。书末还有3个附录：信息时代的数学技术、计算技术的若干基本问题、近代一些新的计算技术介绍。
　　学习经济计算技术这门课程的目的，不仅要掌握算法的方法本身和算法的分析细节，而且要掌握算法背后的思想和基本原理。通过本课程的学习，获得经济计算的基本技术、数值分析的基本概念和思想，掌握适用于电子计算机的常用算法，建立选择算法的思想和意识，具备基本的经济分析和实际计算能力。

章　线性方程组求解技术
　1.1　Gauss消去法
　1.2　直接三角分解法
　1.3　Jacobi迭代法
　1.4　Gauss-Seidel迭代法
　1.5　逐次超松弛迭代法
第二章　非线性方程求根技术
　2.1　二分法
　2.2　试位法
　2.3　逐次迭代法
　2.4　Newton迭代法
第三章　矩阵特征值与特征向量的计算技术
　3.1　从一个企业经济效益评价的实例谈起
　3.2　乘幂法
　3.3　乘幂法的加速
　3.4　反幂法
　3.5　Jacobi法
　3.6　计算技术的上机实现
　3.7　企业经济效益评价问题的解决
　4.8　数据拟合技术
　4.9　计算技术的上机实现
　4.10　零息收益曲线构造问题的解决
第四章　多项式插值与函数逼近技术
　4.1　从经济学中的零息收益曲线的构造谈起
　4.2　Lagrange插值技术
　4.3　Newton插值技术
　4.4　Hermile插值技术
　4.5　分段插值技术
　4.6　三次样条插值技术
　4.7　均方逼近技术
第五章　积分与微分的数值计算技术
　5.1　Newton.Cotes求积技术
　5.2　复化求积技术
　5.3　Romberg求积技术
　5.4　数值微分技术
第六章　常微分方程的数值求解技术
　6.1　Euler方法
　6.2　Taylor展开方法
　6.3　Runge-Kutta方法
　6.4　线性多步法
附录一　信息时代的数学技术
附录二　计算技术的若干基本问题
附录三　近代一些新的计算技术介绍
参考文献