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开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111447467丛书名: 数据库技术丛书
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Oracle公司MySQL全球开发团队资深专家撰写，拥有10余年数据库查询优化器和内核研究经验，数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐
PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人，以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐
从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostGreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同
内容简介
本书是数据库查询优化领域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写，作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐，PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据开发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。
全书一共19章，分为四个部分：*篇（第1～4章）对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化，以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深入的讲解；第二篇（第5～10章）首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第三篇（第11～16章）首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第四篇（第17～19章）对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面进行了深度的比较。
全书一共19章，分为四个部分：*篇（第1～4章）对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化，以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深入的讲解；第二篇（第5～10章）首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第三篇（第11～16章）首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析，然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解；第四篇（第17～19章）对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面进行了深度的比较。
目 录
推荐序一
推荐序二
前言
篇 查询优化技术
第1章 数据管理系统的查询优化
1.1 数据库调优
1.2 查询优化技术
1.2.1 查询重用
1.2.2 查询重写规则
1.2.3 查询算法优化
1.2.4 并行查询优化
1.2.5 分布式查询优化
1.2.6 其他优化
1.3 本章小结
第2章 逻辑查询优化
2.1 查询优化技术的理论基础
2.1.1 关系代数
2.1.2 关系代数等价变换规则对优化的指导意义
2.2 查询重写规则
2.2.1 子查询的优化
2.2.2 视图重写
2.2.3 等价谓词重写
2.2.4 条件化简
2.2.5 外连接消除
2.2.6 嵌套连接消除
2.2.7 连接消除
2.2.8 语义优化
2.2.9 针对非SPJ的优化
2.3 启发式规则在逻辑优化阶段的应用
2.4 本章小结
第3章 物理查询优化
3.1 查询代价估算
3.1.1 代价模型
3.1.2 选择率计算的常用方法
3.2 单表扫描算法
3.2.1 常用的单表扫描算法
3.2.2 单表扫描代价计算
3.3 索引
3.3.1 如何利用索引
3.3.2 索引列的位置对使用索引的影响
3.3.3 联合索引对索引使用的影响
3.3.4 多个索引对索引使用的影响
3.4 两表连接算法
3.4.1 基本的两表连接算法
3.4.2 进一步认识两表连接算法
3.4.3 连接操作代价计算
3.5 多表连接算法
3.5.1 多表连接顺序
3.5.2 常用的多表连接算法
3.5.3 多表连接算法的比较
3.6 本章小结
第4章 查询优化器与其他模块的关系
4.1 查询优化器整体介绍
4.2 查询优化器与其他模块的关系
4.3 本章小结
第二篇 PostgreSQL查询优化器原理解析
第5章 PostgreSQL查询优化器概述
5.1 PostgreSQL查询执行过程
5.2 PostgreSQL查询优化器的架构和设计思想
5.2.1 PostgreSQL查询优化器架构
5.2.2 PostgreSQL查询优化器的层次
5.2.3 PostgreSQL查询优化器设计思想
5.3 主要概念
5.4 代码层次结构
5.5 本章小结
第6章 PostgreSQL查询优化器相关数据结构
6.1 主要数据结构
6.1.1 基本数据结构
6.1.2 查询树
6.1.3 各种对象的结构
6.1.4 连接操作相关的结构
6.1.5 查询执行计划相关的结构
6.2 各个结构之间的关系
6.3 各个阶段间和主要结构体间的关系
6.4 本章小结
第7章 PostgreSQL查询优化器实现原理解析
7.1 查询优化整体流程
7.2 查询优化器实现原理解析
7.2.1 planner–主入口函数
7.2.2 standard_planner–标准的查询优化器函数
7.2.3 subquery_planner–生成（子）查询执行计划函数
7.2.4 grouping_planner–生成查询执行计划并对非SPJ优化
7.2.5 build_minmax_path–聚集函数MIN/MAX的优化函数
7.2.6 query_planner–生成的查询路径函数
7.2.7 make_one_rel–构造多表连接路径并选出路径函数
7.2.8 make_rel_from_joinlist–生成多表连接路径函数
7.2.9 optimize_minmax_aggregates–聚集操作MIN/MAX优化函数
7.2.10 create_plan–创建查询执行计划函数
7.2.11 非SPJ处理–grouping_planner的各个子模块
7.2.12 其他重要的函数与操作
7.3 代价估算实现原理解析
7.3.1 查询代价估算
7.3.2 单表扫描方式的代价估算
7.3.3 两表连接的代价估算
7.3.4 其他代价估算函数
7.3.5 选择率的计算
7.4 从目录结构和文件功能角度看查询优化器
7.4.1 查询优化子模块与主要文件的关系
7.4.2 查询优化器代码结构
7.5 本章小结
第8章 从功能的角度看PostgreSQL查询优化
8.1 优化器之逻辑查询优化
8.1.1 视图重写
8.1.2 子查询优化
8.1.3 等价谓词重写
8.1.4 条件化简
8.1.5 外连接消除
8.1.6 嵌套连接消除
8.1.7 连接的消除
8.1.8 语义优化
8.1.9 选择操作下推
8.1.10 非SPJ优化
8.2 优化器之物理查询优化
8.2.1 PostgreSQL的物理优化主要完成的工作
8.2.2 启发式规则在物理查询优化阶段的使用
8.2.3 两表连接
8.2.4 代价估算
8.2.5 PostgreSQL的索引与查询优化
8.3 其他
8.3.1 grouping_planner函数主干再分析
8.3.2 用户指定的连接语义与PostgreSQL实现两表连接的函数及算法的关系
8.3.3 集合操作优化
8.4 本章小结
第9章 PostgreSQL查询优化的关键算法
9.1 动态规划算法
9.1.1 动态规划算法的处理流程
9.1.2 紧密树处理流程
9.2 遗传算法
9.2.1 PostgreSQL遗传算法的处理流程
9.2.2 主要的数据结构
9.2.3 主要的函数和变量
9.2.4 应用遗传算法实现表连接的语义
9.2.5 应用遗传算法计算适应度
9.2.6 进一步理解PostgreSQL的遗传算法
9.3 动态规划算法与遗传算法对比
9.4 本章小结
第10章 PostgreSQL查询优化器与其他部分的关系
10.1 查询优化器与语法分析器
10.2 查询优化器与执行器
10.3 查询优化器与缓冲区管理模块
10.4 查询优化器与对象访问模块
10.5 查询优化器与统计模块
10.6 查询优化器与索引模块
10.7 本章小结
第三篇 MySQL查询优化器原理解析
第11章 MySQL查询优化器概述
11.1 MySQL查询执行过程
11.2 MySQL查询优化器的架构和设计思想
11.2.1 MySQL查询优化器架构
11.2.2 MySQL查询优化器的层次
11.2.3 MySQL查询优化器设计思想
11.3 主要概念
11.3.1 常量表
11.3.2 表数据的访问方式
11.4 代码层次结构
11.5 本章小结
第12章 MySQL查询优化器相关数据结构
12.1 主要的类和数据结构
12.1.1 查询树
12.1.2 基本对象
12.1.3 连接对象与执行计划
12.1.4 代价估算类
12.2 各个阶段主要结构体间的关系
12.3 本章小结
第13章 MySQL查询优化器的原理解析
13.1 查询优化器整体流程
13.2 优化器的代码详解
13.2.1 JOIN.prepare–优化前的准备工作
13.2.2 JOIN.optimize–优化器主入口方法
13.2.3 make_join_statistics–计算的查询优化执行计划
13.2.4 choose_table_order–求解多表连接连接路径
13.2.5 make_join_statistics函数的其他子函数
13.2.6 make_join_select–对条件求值、下推连接条件到表中
13.2.7 test_if_skip_sort_order–排序操作的优化
13.2.8 make_join_readinfo–为连接的每个表构造信息
13.2.9 JOIN.exec–执行查询执行计划的函数
13.3 代价估算
13.3.1 查询代价估算模型
13.3.2 查询代价估算过程
13.3.3 其他的代价估算
13.3.4 对存储引擎的调用接口
13.3.5 统计信息
13.4 本章小结
第14章 从功能的角度看MySQL查询优化
14.1 优化器之逻辑查询优化
14.1.1 视图重写
14.1.2 子查询优化
14.1.3 等价谓词重写
14.1.4 条件化简
14.1.5 外连接消除
14.1.6 嵌套连接消除
14.1.7 连接的消除
14.1.8 语义优化
14.1.9 非SPJ优化
14.2 优化器之物理查询优化
14.2.1 MySQL的物理优化主要完成的工作
14.2.2 启发式规则在物理查询优化阶段的使用
14.2.3 MySQL的索引与查询优化
14.2.4 用户指定的连接语义与MySQL实现两表连接的算法
14.3 本章小结
第15章 MySQL查询优化的关键算法
15.1 深入理解MySQL的多表连接算法
15.2 本章小结
第16章 MySQL查询优化器与其他部分的关系
16.1 查询优化器与语法分析器
16.2 查询优化器与执行器
16.3 查询优化器与缓冲区管理模块
16.4 查询优化器与索引模块
16.5 本章小结
第四篇 PostgreSQL查询优化器VSMySQL查询优化器
第17章 PostgreSQL和MySQL的逻辑查询优化技术
17.1 查询重写
17.1.1 子查询优化
17.1.2 视图重写
17.1.3 等价谓词重写
17.1.4 条件化简
17.1.5 外连接消除
17.1.6 嵌套连接消除
17.1.7 连接消除
17.1.8 语义优化
17.2 非SPJ的优化
17.3 本章小结
第18章 PostgreSQL和MySQL的物理查询优化技术
18.1 查询代价估算模型比较
18.2 单表扫描算法
18.3 索引
18.4 两表连接算法
18.5 多表连接算法
18.6 本章小结
第19章 PostgreSQL和MySQL的其他异同
19.1 启发式规则的使用比较
19.2 综合比较
19.2.1 基本概念的比较
19.2.2 数据结构的比较
19.2.3 设计思想的比较
19.2.4 编码规范的比较
19.3 本章小结
附录A 如何掌握数据库内核
附录B 如何阅读本书
附录C 如何阅读查询执行计划
附录D 如何跟踪查询执行计划
推荐序二
前言
篇 查询优化技术
第1章 数据管理系统的查询优化
1.1 数据库调优
1.2 查询优化技术
1.2.1 查询重用
1.2.2 查询重写规则
1.2.3 查询算法优化
1.2.4 并行查询优化
1.2.5 分布式查询优化
1.2.6 其他优化
1.3 本章小结
第2章 逻辑查询优化
2.1 查询优化技术的理论基础
2.1.1 关系代数
2.1.2 关系代数等价变换规则对优化的指导意义
2.2 查询重写规则
2.2.1 子查询的优化
2.2.2 视图重写
2.2.3 等价谓词重写
2.2.4 条件化简
2.2.5 外连接消除
2.2.6 嵌套连接消除
2.2.7 连接消除
2.2.8 语义优化
2.2.9 针对非SPJ的优化
2.3 启发式规则在逻辑优化阶段的应用
2.4 本章小结
第3章 物理查询优化
3.1 查询代价估算
3.1.1 代价模型
3.1.2 选择率计算的常用方法
3.2 单表扫描算法
3.2.1 常用的单表扫描算法
3.2.2 单表扫描代价计算
3.3 索引
3.3.1 如何利用索引
3.3.2 索引列的位置对使用索引的影响
3.3.3 联合索引对索引使用的影响
3.3.4 多个索引对索引使用的影响
3.4 两表连接算法
3.4.1 基本的两表连接算法
3.4.2 进一步认识两表连接算法
3.4.3 连接操作代价计算
3.5 多表连接算法
3.5.1 多表连接顺序
3.5.2 常用的多表连接算法
3.5.3 多表连接算法的比较
3.6 本章小结
第4章 查询优化器与其他模块的关系
4.1 查询优化器整体介绍
4.2 查询优化器与其他模块的关系
4.3 本章小结
第二篇 PostgreSQL查询优化器原理解析
第5章 PostgreSQL查询优化器概述
5.1 PostgreSQL查询执行过程
5.2 PostgreSQL查询优化器的架构和设计思想
5.2.1 PostgreSQL查询优化器架构
5.2.2 PostgreSQL查询优化器的层次
5.2.3 PostgreSQL查询优化器设计思想
5.3 主要概念
5.4 代码层次结构
5.5 本章小结
第6章 PostgreSQL查询优化器相关数据结构
6.1 主要数据结构
6.1.1 基本数据结构
6.1.2 查询树
6.1.3 各种对象的结构
6.1.4 连接操作相关的结构
6.1.5 查询执行计划相关的结构
6.2 各个结构之间的关系
6.3 各个阶段间和主要结构体间的关系
6.4 本章小结
第7章 PostgreSQL查询优化器实现原理解析
7.1 查询优化整体流程
7.2 查询优化器实现原理解析
7.2.1 planner–主入口函数
7.2.2 standard_planner–标准的查询优化器函数
7.2.3 subquery_planner–生成（子）查询执行计划函数
7.2.4 grouping_planner–生成查询执行计划并对非SPJ优化
7.2.5 build_minmax_path–聚集函数MIN/MAX的优化函数
7.2.6 query_planner–生成的查询路径函数
7.2.7 make_one_rel–构造多表连接路径并选出路径函数
7.2.8 make_rel_from_joinlist–生成多表连接路径函数
7.2.9 optimize_minmax_aggregates–聚集操作MIN/MAX优化函数
7.2.10 create_plan–创建查询执行计划函数
7.2.11 非SPJ处理–grouping_planner的各个子模块
7.2.12 其他重要的函数与操作
7.3 代价估算实现原理解析
7.3.1 查询代价估算
7.3.2 单表扫描方式的代价估算
7.3.3 两表连接的代价估算
7.3.4 其他代价估算函数
7.3.5 选择率的计算
7.4 从目录结构和文件功能角度看查询优化器
7.4.1 查询优化子模块与主要文件的关系
7.4.2 查询优化器代码结构
7.5 本章小结
第8章 从功能的角度看PostgreSQL查询优化
8.1 优化器之逻辑查询优化
8.1.1 视图重写
8.1.2 子查询优化
8.1.3 等价谓词重写
8.1.4 条件化简
8.1.5 外连接消除
8.1.6 嵌套连接消除
8.1.7 连接的消除
8.1.8 语义优化
8.1.9 选择操作下推
8.1.10 非SPJ优化
8.2 优化器之物理查询优化
8.2.1 PostgreSQL的物理优化主要完成的工作
8.2.2 启发式规则在物理查询优化阶段的使用
8.2.3 两表连接
8.2.4 代价估算
8.2.5 PostgreSQL的索引与查询优化
8.3 其他
8.3.1 grouping_planner函数主干再分析
8.3.2 用户指定的连接语义与PostgreSQL实现两表连接的函数及算法的关系
8.3.3 集合操作优化
8.4 本章小结
第9章 PostgreSQL查询优化的关键算法
9.1 动态规划算法
9.1.1 动态规划算法的处理流程
9.1.2 紧密树处理流程
9.2 遗传算法
9.2.1 PostgreSQL遗传算法的处理流程
9.2.2 主要的数据结构
9.2.3 主要的函数和变量
9.2.4 应用遗传算法实现表连接的语义
9.2.5 应用遗传算法计算适应度
9.2.6 进一步理解PostgreSQL的遗传算法
9.3 动态规划算法与遗传算法对比
9.4 本章小结
第10章 PostgreSQL查询优化器与其他部分的关系
10.1 查询优化器与语法分析器
10.2 查询优化器与执行器
10.3 查询优化器与缓冲区管理模块
10.4 查询优化器与对象访问模块
10.5 查询优化器与统计模块
10.6 查询优化器与索引模块
10.7 本章小结
第三篇 MySQL查询优化器原理解析
第11章 MySQL查询优化器概述
11.1 MySQL查询执行过程
11.2 MySQL查询优化器的架构和设计思想
11.2.1 MySQL查询优化器架构
11.2.2 MySQL查询优化器的层次
11.2.3 MySQL查询优化器设计思想
11.3 主要概念
11.3.1 常量表
11.3.2 表数据的访问方式
11.4 代码层次结构
11.5 本章小结
第12章 MySQL查询优化器相关数据结构
12.1 主要的类和数据结构
12.1.1 查询树
12.1.2 基本对象
12.1.3 连接对象与执行计划
12.1.4 代价估算类
12.2 各个阶段主要结构体间的关系
12.3 本章小结
第13章 MySQL查询优化器的原理解析
13.1 查询优化器整体流程
13.2 优化器的代码详解
13.2.1 JOIN.prepare–优化前的准备工作
13.2.2 JOIN.optimize–优化器主入口方法
13.2.3 make_join_statistics–计算的查询优化执行计划
13.2.4 choose_table_order–求解多表连接连接路径
13.2.5 make_join_statistics函数的其他子函数
13.2.6 make_join_select–对条件求值、下推连接条件到表中
13.2.7 test_if_skip_sort_order–排序操作的优化
13.2.8 make_join_readinfo–为连接的每个表构造信息
13.2.9 JOIN.exec–执行查询执行计划的函数
13.3 代价估算
13.3.1 查询代价估算模型
13.3.2 查询代价估算过程
13.3.3 其他的代价估算
13.3.4 对存储引擎的调用接口
13.3.5 统计信息
13.4 本章小结
第14章 从功能的角度看MySQL查询优化
14.1 优化器之逻辑查询优化
14.1.1 视图重写
14.1.2 子查询优化
14.1.3 等价谓词重写
14.1.4 条件化简
14.1.5 外连接消除
14.1.6 嵌套连接消除
14.1.7 连接的消除
14.1.8 语义优化
14.1.9 非SPJ优化
14.2 优化器之物理查询优化
14.2.1 MySQL的物理优化主要完成的工作
14.2.2 启发式规则在物理查询优化阶段的使用
14.2.3 MySQL的索引与查询优化
14.2.4 用户指定的连接语义与MySQL实现两表连接的算法
14.3 本章小结
第15章 MySQL查询优化的关键算法
15.1 深入理解MySQL的多表连接算法
15.2 本章小结
第16章 MySQL查询优化器与其他部分的关系
16.1 查询优化器与语法分析器
16.2 查询优化器与执行器
16.3 查询优化器与缓冲区管理模块
16.4 查询优化器与索引模块
16.5 本章小结
第四篇 PostgreSQL查询优化器VSMySQL查询优化器
第17章 PostgreSQL和MySQL的逻辑查询优化技术
17.1 查询重写
17.1.1 子查询优化
17.1.2 视图重写
17.1.3 等价谓词重写
17.1.4 条件化简
17.1.5 外连接消除
17.1.6 嵌套连接消除
17.1.7 连接消除
17.1.8 语义优化
17.2 非SPJ的优化
17.3 本章小结
第18章 PostgreSQL和MySQL的物理查询优化技术
18.1 查询代价估算模型比较
18.2 单表扫描算法
18.3 索引
18.4 两表连接算法
18.5 多表连接算法
18.6 本章小结
第19章 PostgreSQL和MySQL的其他异同
19.1 启发式规则的使用比较
19.2 综合比较
19.2.1 基本概念的比较
19.2.2 数据结构的比较
19.2.3 设计思想的比较
19.2.4 编码规范的比较
19.3 本章小结
附录A 如何掌握数据库内核
附录B 如何阅读本书
附录C 如何阅读查询执行计划
附录D 如何跟踪查询执行计划
在线试读
篇
查询优化技术
本篇介绍了数据库的查询优化技术，从数据库的理论出发界定查询优化技术的范围，讨论了包括逻辑查询优化、物理查询优化两个方面的查询优化技术。全篇立足于数据库的基本理论——关系代数，在第1章首先界定了本书讨论的查询优化的技术范围；在第2章运用关系代数理论和关系法则，对逻辑查询优化进行全面而深入的探讨，对各种逻辑查询优化技术进行全面介绍，指出关系代数对于查询优化技术的指导意义，通过示例巩固对查询优化技术的理解和认识；在第3章，通过对代价估算模型、索引和表扫描、表连接算法的介绍，对各种物理查询优化技术进行全面描绘，构造了清晰、完整的物理查询优化技术图谱；在第4章，对实现查询优化技术的数据库查询优化器的相关模块进行了介绍，意在使读者了解查询优化技术的相关上下文内容。
查询优化技术
本篇介绍了数据库的查询优化技术，从数据库的理论出发界定查询优化技术的范围，讨论了包括逻辑查询优化、物理查询优化两个方面的查询优化技术。全篇立足于数据库的基本理论——关系代数，在第1章首先界定了本书讨论的查询优化的技术范围；在第2章运用关系代数理论和关系法则，对逻辑查询优化进行全面而深入的探讨，对各种逻辑查询优化技术进行全面介绍，指出关系代数对于查询优化技术的指导意义，通过示例巩固对查询优化技术的理解和认识；在第3章，通过对代价估算模型、索引和表扫描、表连接算法的介绍，对各种物理查询优化技术进行全面描绘，构造了清晰、完整的物理查询优化技术图谱；在第4章，对实现查询优化技术的数据库查询优化器的相关模块进行了介绍，意在使读者了解查询优化技术的相关上下文内容。
第1章
数据管理系统的查询优化
数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS，简称数据库）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，主要功能包括：数据定义、数据操纵、数据库的运行管理、数据库的建立和维护等。
数据操纵是数据库管理系统中一种基本的操作，这种操作包括查询、插入、删除和修改等，其中，查询操作称为查询处理。
查询的执行，就是查询处理的过程，即数据库按用户指定的SQL语句中的语义，执行语义所限定的操作。但SQL语句的执行效率对数据库的效率影响较大。为了提高查询语句的执行效率，对查询语句进行优化是必不可少的。
对查询语句进行优化的技术就是查询优化技术，运用查询技术实现数据操纵功能的过程是确定给定查询的高效执行计划的过程。所谓执行计划就是查询树，它由一系列内部的操作符组成，这些操作符按一定的运算关系构成查询的一个执行方案。查询优化的追求目标，就是在数据库查询优化引擎生成一个执行策略的过程中，尽量使查询的总开销（总开销通常包括IO、CPU、网络传输等）达到小。
数据库查询优化技术主要包括查询重用技术、查询重写规则、查询算法优化技术、并行查询优化技术、分布式查询优化技术及其他方面（如框架结构）的优化技术，这6项技术构成了一个“广义的数据库查询优化”的概念。
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