社会科学中的研究设计

在《社会科学中的研究设计》中，加里·金、罗伯特·基欧汉、悉尼·维巴为整个社会科学建立了一个普遍适用的研究架构，本教材不光可以作为研究生课程的教材，也可以为选修课程的学生们提供解决实际问题的建议。国际关系学、政治科学及公共政策的博士课程也经常使用本书作为教材。

 

罗伯特·基欧汉（1941—），普林斯顿大学伍德罗·威尔逊公共与国际事务学院的圈际事务教授，美国人文与科学院院士，美国政治学会前任主席，曾任斯坦福大学、伯兰德斯大学、哈佛大学和杜克大学教授。著有《社会研究设计：定性研究中的科学推理》（与加里·金和西德尼·维巴合著）、《权力与相互依赖》（与约瑟夫·奈合著）等。 加里·金 哈佛大学政府学院阿尔伯特·魏斯赫德三世学院教授，曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会以及美国政治及社会科学学院的院士或成员。研究领域为社会科学方法论。 悉尼·维巴 哈佛大学政府学院荣休教授，曾出任该校政府系系主任、政府学院副院长等行政职位，也曾担任哈佛大学出版社董事会主席及美国政治科学学会会长。他也曾是美国国家科学院以及美国艺术及科学学院院士、美国哲学学会成员。研究领域为美国研究及比较政府研究。

译者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1  社会科学中的“科学”
  1.1  导言
  1.2  研究设计的主要组成部分
  1.3  本章的主题
2  描述性推论
  2.1  普遍知识与特定事实
  2.2  推论：数据搜集工作的科学目标
  2.3  关于定性研究的公式化模型
  2.4  关于数据搜集的公式化模型
  2.5  概括总结历史细节
  2.6  描述性推论
  2.7  判断描述性推论的标准
3  因果关系与因果推论
  3.1  定义因果关系
  3.2  因果关系的其他定义
  3.3  估计因果效应需要的假设
  3.4  因果推论的判断标准
  3.5  建构因果理论的规则
4  确定观测对象
  4.1  不明确的研究设计
  4.2  随机选择的局限
  4.3  样本选择偏差
  4.4  有目的地选择观察值
  4.5  结论
5  在研究中需要避免的问题
  5.1  测量误差
  5.2  遗漏变量偏差
  5.3  包含不相关的变量会导致估计低效
  5.4  内生性
  5.5  对解释变量进行赋值
  5.6  控制研究环境
  5.7  结论
6  增加观察值数量
  6.1  基于单样本的因果推论研究设计
  6.2  到底多少观察值才算足够?
  6.3  增加观察值的数量
  6.4  结束语
参考文献