潜变量建模与Mplus应用：基础篇

　　潜变量模型发展迅速。然而方法学领域的发展延伸到应用领域需要一段时间， 这个时间的长短取决于方法学者的推广和应用研究者的学习、接受和运用。在国内，潜变量模型为大家所熟知的多限于SEM,尽管它只是潜变量模型的一部分,潜变量建模软件也仅限于AMOS和LISREL。其实Muthén教授为了填补统计方法与实际应用的差距所开发的Mplus功能强大，使用也比较方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版，每个版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潜变量模型的应用，已经成为潜变量建模领域的主流分析软件。
　　《潜变量建模与Mplus应用基础篇》一书的目的就在于为“讨厌”数学公式的学者介绍潜变量建模方法及Mplus软件实现，所以书中避免了令人生畏的数学公式，尽量通过平实的语言介绍模型背后的真谛。

 

　　本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合社会科学领域的高校教师、科研人员，以及硕博士研究生作为教科书和参考书。

　　王孟成，博士，广州大学心理学系教师。主讲多期“潜变量建模与Mplus应用工作坊”，对Mplus软件有多年应用经验。

l 潜变量分析模型概述           
  l.l 变量类型                           
    1.1.1 连续变量                   
    1.1 2 分类变量                   
    1.1.3 计数变量                   
  1.2 外显变量和潜在变量             
  1.3 内生变量和外生变量                 
  1.4 潜变量模型                     
  1.5 潜变量模型——扩展             
    1.5.1 潜变量模型的类型           
    1.5.2 潜在类别分析               
    1.5.3 潜在转换分析              
    1.5.4 因子混合模型               
    1.5.5 回归混合模型               
    1.5.6 增长混合模型和潜类别增长模型
    1.5 7 多水平混合模型             
  1.6 潜变量模型建模软件             
2 MPlus简介及主要命令语句
3 回归与路径分析
4 探索性因素分析
5 验证性因素分析(一)
6 验证性因素分析(二)
7 测量等值与多组验证性因素分析
8 结构方程模型
9 结构方程建模涉及的重要议题
参考文献