多元统计分析方法：用SPSS工具（第2版）

本书是德国该领域的经典著作，它受到各个运用领域师生与读者的推崇，特别在经济管理、工程学、自然科学、医学、心理学和社会学等领域得到广泛的运用。本书的特色为，在涉及zui低限度数学知识的前提下，运用通俗易懂的语言，并结合具体案例来介绍所有的多元统计方法，同时，详细解释了统计软件SPSS15.0中文版的相应运用步骤，使读者能够更进一步地深入理解有关内容，从而使本书具有很强的运用可操作性。 

本书涉及多元统计分析中基础的九种方法：回归分析、时间序列分析、方差分析、判别分析、逻辑回归、列联表与相合性分析、因子分析、聚类分析和联合分析。还增加了四种高等多元统计分析方法分别为多维尺度、对应分析、神经网络、结构方程模型。在行文时，作者把对数学基础的要求降到了zui低限度，自始至终利用一个例子，通过通俗易懂的语言阐述有关方法的原理和运用，并从方法运用的角度出发，介绍了SPSS软件在有关方面的运行步骤，重点说明读者在运用这些方法时可以把握和调整的方面以及每个方法客观的一面。本书可以整本作为教材，也可以根据需要参阅各章的内容，各章具有相对独立性。本书所有的运算都是用SPSS简体中文版完成的，运算的主要步骤通过屏幕截图展示给读者，使得读者能够很快掌握SPSS的运用。作者选取了通俗易懂的市场研究方面的例子，确保各个专业的读者都能够理解例子的含义，并通过例子掌握各种方法的运用，进而能够融会贯通到其他的应用领域。读者可以在本书官方www.multivariate.de得到更进一步的信息，我们还为中国读者设立了一个特别区域，使得不懂德语的读者也可以在网上得到我们的有关服务。本书可以作为非数学专业本科和研究生的教材，也可以作为各专业研究人员和工程技术人员的工具书。

导论

第1章 回归分析

第2章 时间序列分析

第3章 方差分析

第4章 判别分析

第5章 逻辑回归

第6章 列联表和相合性分析

第7章 因子分析

第8章 聚类分析

第9章 联合分析

第10章多维尺度

第11章对应分析

第12章神经网络

第13章结构方程模型

本书第一版出版以后，以其严谨的理论描述、贴近实际的运用案例、结合软件的实用性和通俗易懂的表述方式得到了广大读者的好评，在短期内销售一空，也使得本书的第二版能够和各位读者见面。
鉴于各种多元分析方法在各个领域运用的进一步深入，特别是在经济管理领域，多元分析的运用不仅仅涉及传统的方法，如多元回归、聚类分析、判别分析和逻辑回归等，各种高级方法的运用也逐渐普及。为了满足读者的需求，在第一版的基础上，本书第二版增加了四种常用的高级多元统计方法，即结构方程模型、神经网络、对应分析和多维尺度。第二版继承了第一版的传统，新增章节的表述方式保持了原来的风格，读者可以不纠缠于数学方法的证明，而在了解基本思路的基础上，直接使用软件进行有关运算，从而得出相关结论。在软件方面，结构方程模型运用AMOS
5.0软件，神经网络使用SPSS Clementine 9.0版本，对应分析和多维尺度使用SPSS 19.0。
本书的翻译工作得到了同济大学中德学院普华永道(PwC)会计和管理控制学教席的大力支持，该教席的硕士生胡婷秋、倪艺文、孔小龙以及北京航空航天大学德语专业王雨薇同学（该教席未来的硕士生）的大力支持，曹阳、刘豪、刘慧等同学对于书中软件运算的截图工作给予了大力支持，蒂森电梯有限公司财务部史雯婷经理（该教席毕业的硕士生）也为本书的出版提供了帮助，最后还要感谢上海世纪出版集团格致出版社程倩女士，她承担了本书大量的编辑工作，对于本书的出版作出了重要的贡献。对于所有参与本书出版的各界人士在此表示衷心的感谢。
希望本书对于各位读者在多元分析运用领域有所帮助，如有信息反馈，可以直接和[email protected]联系。
Klaus Backhaus   克劳斯 巴克豪斯
Bernd Erichson   本德 埃里克森
Wulff Plinke    伍尔夫 普林克
Xuyi Wang     王煦逸
Rolf Weiber    儒尔夫 威伯
2017年春于明斯特、马格德堡、柏林、上海和特里尔