多元统计分析——基于R（基于R应用的统计学丛书）

　　々多元统计分析是统计学应用性强的一个分支，本书是结合目前非常流行的R软件来讲解多元统计分析的基本理论和方法，力求采用简洁明了的语言来阐述理论，使用R软件来实现具体的计算分析，试图帮助读者在短的时间里领会多元统计分析的真谛所在。
　　本书的编写有以下特点：（1）言简意赅，为了节约篇幅，省略了一些繁琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；（3）与R密切结合，采用R软件来实现多元统计的计算和分析，并解读R软件的分析结果；（4）使用方便，本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R程序都放在人大网站上。

 

　　费宇，二级教授，博士生导师，统计学博士，英国曼彻斯特大学博士后。现任云南财经大学统计与数学学院常务副院长，主要从事统计理论与方法、应用统计、数据挖掘和计量经济分析方面的研究。

第1章 R 与多元统计分析简介
1.1 R 简介
1.1.1 R 的特点
1.1.2 R 的安装与运行
1.1.3 R 的基本原理
1.1.4 R 的帮助
1.2 多元统计分析简介
1.2.1多元统计分析的用途
1.2.2 多元统计分析的内容
习 题

第 2 章 多元线性模型
2.1 多元线性模型
2.1.1 模型定义
2.1.2 模型的参数估计和检验
2.2 变量选择
2.3 回归诊断
2.3.1残差分析和异常点探测
2.3.2 回归诊断: 一般的方法
2.4 回归预测
习 题

第 3 章 广义线性模型
3.1 广义线性模型概述
3.2 Logistic 模型
3.3 对数线性模型
习 题

第 4 章 聚类分析
4.1相似性的度量
4.2系统聚类法
4.3 k均值聚类法
4.4 案例: 世界 146 个国家和地区人文发展情况的聚类分析
习 题

第 5 章 判别分析
5.1距离判别
5.1.1 距离
5.1.2 两个总体的距离判别
5.1.3多个总体的距离判别
5.2 Fisher 判别
5.2.1 两总体Fisher 判别
5.2.2 多总体Fisher 判别
5.3 Bayes 判别
5.3.1两总体的Bayes 判别
5.3.2 多总体的Bayes 判别
5.4 案例分析与R 实现
习 题
附 录

第 6 章 主成分分析
6.1主成分分析的基本思想
6.2 总体主成分
6.2.1 主成分的含义
6.2.2主成分的计算
6.2.3主成分的主要性质
6.2.4主成分个数的确定
6.3样本主成分
6.3.1样本主成分性质和计算
6.3.2主成分分析的步骤和相关R 函数
6.4案例: 主成分综合分析
习 题

第 7 章 因子分析
7.1 正交因子模型
7.2因子模型的估计
7.3因子正交旋转
7.4因子得分
习 题

第 8 章 对应分析
8.1对应分析的基本思想
8.2对应分析的原理
8.3对应分析的计算步骤
8.4 案例: 对应分析在现金支出定位中的应用及R操作
习 题

第 9 章 典型相关分析
9.1 典型相关分析基本理论
9.2 案例: 我国科学研究与开发机构科研投入与产出的典型相关分析及R 操作
习 题

第 10 章 多维标度分析
10.1多维标度法的基本思想
10.2古典多维标度法
10.2.1 多维标度法的几个基本概念
10.2.2 已知距离矩阵时CMDS解的计算
10.2.3 已知相似系数矩阵时CMDS解的计算
10.3 非度量多维标度法
10.4 案例分析与R实现
习 题
参考文献

　　多元统计分析是统计学应用性强的一个分支,在社会、经济、管理、生物、医学、体育和环境科学等很多领域应用广泛,是数学、统计学、经济和管理类本科生和研究生的一门重要课程. 然而,多元统计分析这门课不好教、不好学,一个重要的原因就是多元统计分析的理论比较抽象, 涉及的计算复杂,需要借助软件在计算机上实现.
　　目前关于多元统计分析的教材一般分为两种:一种注重系统讲授多元统计理论,比如张尧庭和方开泰教授编写的经典教材《多元统计分析引论》：一种强调多元统计方法的应用, 结合统计软件讲解多元统计理论与方法,比如何晓群教授编写的《多元统计分析》教材.种教材比较适合统计类和数学类学生使用,第二种教材比较适合经济和管理类学生使用.
　　本书属于第二种教材, 结合目前非常流行的R软件来讲解多元统计分析的基本理论和方法,力求采用简洁明了的语言来阐述理论,使用R软件来实现具体的计算分析,试图帮助读者在短的时间里领会多元统计分析的真谛所在.
　　本书的编写有以下特点:（1）言简意赅,为了节约篇幅,省略了一些烦琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用,采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法,方便读者学习；（3）与R密切结合,采用R软件来实现多元统计的计算和分析,并解读R软件的分析结果；（4）使用方便, 本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R程序都放在中国人民大学出版社工商管理出版分社网站上供读者下载使用. 读者也可以通过电子邮件向作者索取, 邮箱地址:
　　 （费宇）.
　　全书共10 章, 第1, 2, 3, 4, 7 章由费宇编写, 第5, 6, 10章由郭民之编写, 第8, 9 章由陈贻娟编写.本书可作为经济学和管理学类专业的本科生和硕士研究生教材,也可以作为统计工作者的参考书.
　　本书参阅了许多国内外教材和资料, 并引用了部分例题和习题,在此向有关的作者表示衷心的感谢; 本书得到了云南省教育厅“统计学”省院省校教育合作咨询、 共建省级重点学科项目的支持,得到了云南省教育厅“统计学人才培养模式创新实验区”项目的支持,还得到了云南财经大学三年提升计划“统计学精品视频公开课”项目的支持, 在此表示感谢;本书的出版得到中国人民大学出版社的大力支持和帮助,在此表示诚挚的谢意.
　　由于作者水平有限, 难免有不妥和谬误之处,恳请同行专家及广大读者提出宝贵意见和建议.
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