描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121262708丛书名: 统计分析系列
内容简介
本书作者查阅了多种内科学期刊，以每种期刊近5年中刊载的学术论文为研究对象，针对内科学期刊论文中统计学应用的现况和可能涉及的统计学知识，先以15章的篇幅从正面比较系统地介绍了开展内科学科研所必需的科研设计知识、统计表达描述知识、常用统计分析和多元统计分析知识；结合内科学论文中误用统计学的案例，介绍了“提高医学论文统计学质量的策略”和“内科学医学论文写作要领及应注意的问题”；介绍了遗传资料的统计分析与SAS实现；后，还用4章篇幅提纲挈领地介绍了临床科研设计、数据探索性分析、 统计分析方法合理选择以及临床科研统计学方面常见差错辨析与释疑要览。
目 录
第1章 内科科研的思路与要领
1.1 什么是内科科研
1.2 内科科研的流程
1.2.1 提出内科研究问题阶段
1.2.2 内科科研设计阶段
1.2.3 内科科研实施阶段
1.2.4 内科科研数据处理阶段
1.2.5 总结撰写论文
1.2.6 内科研究的分类
1.3 内科研究方法
1.3.1 选题内容
1.3.2 研究方法及统计学应用
1.4 如何学习统计学
1.4.1 统计学的整体构架
1.4.2 正确的统计思想
1.4.3 三型理论
1.4.4 学好统计学的要领
参考文献
第2章 常用内科统计设计与数据分析
2.1 单因素K水平（K≥2）设计与分析
2.1.1 应用目的
2.1.2 设计方法
2.1.3 具体设计过程
2.1.4 统计分析方法
2.1.5 SAS实现程序及结果解释
2.1.6 实例的辨析与释疑
2.2 配对设计与分析
2.2.1 应用目的
2.2.2 设计方法
2.2.3 具体设计过程
2.2.4 统计分析方法
2.2.5 SAS实现程序及结果解释
2.3 随机区组设计与分析
2.3.1 应用目的
2.3.2 设计方法
2.3.3 具体设计过程
2.3.4 统计分析方法
2.3.5 SAS实现程序及结果解释
2.3.6 实例辨析
2.4 析因设计及其一元定量资料的统计分析
2.4.1 应用目的
2.4.2 设计方法
2.4.3 具体设计过程
2.4.4 统计分析方法
2.4.5 SAS实现程序及结果解释
2.5 正交设计
2.5.1 应用目的
2.5.2 设计方法
2.5.3 具体设计过程
2.5.4 统计分析方法
2.5.5 SAS实现程序及结果解释
2.5.6 实例辨析与释疑
2.6 拉丁方设计
2.6.1 应用目的
2.6.2 设计方法
2.6.3 具体设计过程
2.6.4 统计分析方法
2.6.5 实例辨析与释疑
2.7 交叉设计与分析
2.7.1 设计方法
2.7.2 具体设计过程
2.7.3 SAS实现程序及结果解释
2.8 重复测量设计
2.8.1 设计方法
2.8.2 具体设计过程
2.8.3 统计分析方法
2.8.4 SAS实现程序及结果解释
2.8.5 实例辨析与释疑
第3章 内科试验设计与数据分析
3.1 内科试验设计的三要素
3.1.1 内科试验设计概述
3.1.2 试验设计的三要素
3.2 试验设计的基本原则
3.2.1 随机化原则
3.2.2 对照原则
3.2.3 重复原则
3.3 内科试验设计方法
3.3.1 剂量设计的方法
3.3.2 试验设计方法
3.4 动物试验常见问题及其对策
3.4.1 我国动物试验领域存在的问题
3.4.2 我国动物试验替代方法(3R)研究存在问题
3.4.3 针对我国动物试验问题的对策
附例1 内科学动物试验设计主要包括以下基本步骤
附例2 诱发性肿瘤动物试验设计
附例3 著名医学科学家的重大发现与动物试验的关系
第4章 内科临床试验设计与数据分析
4.1 内科临床试验的基础知识
4.1.1 临床试验的定义
4.1.2 临床治疗试验的特点
4.1.3 临床试验的分期
4.1.4 临床试验的统计分析集
4.2 内科临床试验设计的要素及原则
4.2.1 内科学试验设计的三要素
4.2.2 内科学试验设计的基本原则
4.2.3 科研设计中样本含量的确定
4.2.4 内科学试验设计中实例展示
4.3 临床试验的质量控制
4.3.1 试验误差的种类
4.3.2 误差的控制
4.4 随机双盲临床试验的实施过程
4.4.1 随机双盲临床试验实施过程
4.4.2 双盲临床试验中须注意的问题和技巧
4.5 临床试验实例
4.5.1 研究设计
4.5.2 样本含量估计
4.5.3 病例选择
4.5.4 给药方案
4.5.5 疗效指标
4.5.6 数据录入与核查
4.5.7 统计分析
4.6 诊断试验的评价
4.6.1 诊断试验的设计步骤
4.6.2 诊断试验的评价指标
4.6.3 联合试验
4.6.4 受试者工作特征曲线
4.6.5 诊断试验临界点的确立方法
4.6.6 诊断试验评价中常见的偏倚
第5章 内科科研调查设计与数据分析
5.1 调查设计的基本内容
5.1.1 调查的概念及其特点
5.1.2 调查设计的基本原则与内容
5.1.3 标准化率
5.1.4 调查表和问卷的设计与评价
5.1.5 内科调查设计样例展示及对差错的辨析与释疑
5.2 横断面调查研究的设计与分析
5.2.1 调查方法
5.2.2 常用的抽样方法
5.2.3 样本含量的估计
5.2.4 资料的整理和分析
5.2.5 内科横断面调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.3 追踪性调查研究的设计与分析
5.3.1 基本概念
5.3.2 追踪性调查研究的类型
5.3.3 研究对象的选择
5.3.4 样本含量的估计
5.3.5 资料的整理和分析
5.3.6 追踪性调查研究中的偏倚及控制
5.3.7 追踪研究的优缺点
5.3.8 内科追踪性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.4 回顾性调查研究的设计与分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 回顾性调查研究的类型
5.4.3 病例与对照的选择
5.4.4 样本含量的估计
5.4.5 资料的分析
5.4.6 回顾性研究中的偏倚及控制
5.4.7 回顾性研究的优缺点
5.4.8 内科学回顾性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
第6章 常用内科科研数据统计分析方法
6.1 如何合理应用统计描述指标
6.1.1 统计资料的类型
6.1.2 如何合理应用统计描述指标描述定量资料
6.1.3 如何合理应用统计描述指标描述定性资料
6.2 如何合理应用统计图、 统计表
6.2.1 统计表
6.2.2 统计图
6.3 如何合理选用统计分析方法
6.3.1 定量资料统计分析方法的合理选用
6.3.2 定性资料统计分析方法的合理选用
6.4 如何合理应用相关和回归分析
6.4.1 散点图呈直线趋势， 方可做直线相关和回归分析
6.4.2 对关联性强度定位错误
6.4.3 滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论
6.4.4 误用t检验方法说明相关回归问题
6.4.5 误用直线相关分析代替Spearman等级相关分析
6.4.6 误用卡方检验来说明相关回归才能回答的问题
6.4.7 多重线性回归分析的合理应用
6.5 如何合理应用诊断试验评价指标
6.5.1 常用诊断试验评价指标
6.5.2 诊断试验的正确应用
6.5.3 诊断试验常见错误及错误辨析
6.6 如何合理应用ROC曲线分析
6.6.1 ROC曲线简介
6.6.2 ROC曲线下面积计算
6.6.3 ROC曲线分析的SAS实现
第7章 协方差分析
7.1 协变量与协变量控制的基本思想
7.1.1 协变量的概念
7.1.2 协方差分析的适用条件
7.2 协方差分析的方法与步骤
第8章 多重线性回归分析
8.1 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.1 多重线性回归模型
8.1.2 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.3 多重回归方程的评价
8.2 多重回归分析中自变量的筛选
8.2.1 全局择优法
8.2.2 局部选择法
8.3 多重回归分析应用的注意事项
8.3.1 模型的选择
8.3.2 样本含量
8.3.3 指标的数量化
8.3.4 多重线性回归分析中的多重共线性问题和交互作用
8.3.5 残差分析
8.4 案例分析
第9章 Poisson 回归模型
9.1 Poisson回归模型及参数估计
9.1.1 模型拟合
9.1.2 参数检验
9.2 实例分析
第10章 logistic回归
10.1 logistic回归
10.1.1 二分类反应变量的logistic回归分析
10.1.2 logistic回归模型的参数估计和假设检验
10.1.3 logistic回归模型的流行病学意义
10.2 条件logistic回归
10.2.1 基本原理
10.2.2 参数估计与假设检验
10.3 logistic回归分析的应用及其注意事项
10.3.1 logistic回归分析的应用
10.3.2 logistic回归分析的注意事项
10.4 案例分析
第11章 生存分析
11.1 生存分析中的基本概念
11.1.1 基本概念
11.1.2 资料收集
11.1.3 生存分析的基本方法
11.2 生存率的估计与生存曲线
11.2.1 小样本资料生存率及其标准误的计算
11.2.2 大样本资料的生存分析
11.3 生存曲线的假设检验
11.3.1 logrank检验
11.3.2 趋势检验
11.3.3 Breslow检验
11.4 Cox比例风险模型
11.4.1 Cox回归模型的构造
11.4.2 Cox回归模型的拟合步骤
11.4.3 偏似然函数及参数估计的计算方法
11.4.4 回归系数的统计学意义检验
11.5 三种常见回归模型的选择
11.6 案例分析
11.7 生存分析案例辨析
第12章 判别分析
12.1 判别分析的基本思想
12.2 判别分析的步骤
12.3 实例分析
第13章 聚类分析
13.1 聚类分析的基本思想
13.2 样品系统聚类分析步骤
13.3 指标分解聚类分析步骤
13.4 实例分析
13.4.1 问题与数据
13.4.2 对给定资料进行无序样品聚类分析
13.4.3 对给定资料进行变量聚类分析
第14章 主成分分析
14.1 主成分分析的基本原理
14.2 主成分的贡献率
14.3 主成分分析的步骤
14.4 实例辨析
参考文献
第15章 探索性因子分析
15.1 因子分析模型
15.2 因子分析的步骤
15.3 实例分析
第16章 遗传数据统计分析
16.1 基因、 基因型频率测定与HardyWeinberg平衡定律的验证
16.2 连锁不平衡与单体型分析
16.2.1 概述
16.2.2 似然法估计单体型概率
16.2.3 EM算法估计单体型概率及对连锁不平衡进行假设检验
16.3 多位点基因型与疾病关联分析
16.4 标签SNP的确认与SAS程序
16.5 一般人群病例对照遗传资料的关联分析
16.6 家系数据的关联分析
16.6.1 父母亲作对照的关联分析原理介绍
16.6.2 同胞作对照的关联分析原理介绍
16.7 本章小结
第17章 提高医学论文统计学质量的策略
17.1 设计阶段存在的问题
17.2 数据分析阶段存在的问题
17.2.1 常被误用的统计检验方法
17.2.2 使用卡方检验人们常犯的典型错误
17.2.3 数据分析阶段有问题的样例展示及对差错的辨析与释疑
17.3 资料整理阶段常出现的问题
17.4 数据呈现阶段常出现的问题
17.5 数据解释中出现的错误
第18章 内科论文写作要领及注意事项
18.1 内科论文常见的写作问题
18.1.1 题目常见写作问题
18.1.2 摘要常见写作问题
18.1.3 表格常见写作问题
18.2 内科论文写作要求及注意事项
18.2.1 写作要求
18.2.2 注意事项
参考文献
第19章 临床科研统计设计要览
19.1 临床科研的种类
19.1.1 调查某些疾病的发病率或人群分布规律
19.1.2 为某些医学指标制定参考值范围或为某些疾病的诊断与治疗制定标准
19.1.3 为评价某治疗方法或药物或医疗器械的有效性与安全性
19.1.4 同类临床研究的meta分析
19.1.5 为探查某些疾病的发病原因的研究
19.1.6 基因治疗研究
19.2 临床科研的核心内容
19.2.1 临床科研需要关注有关的政策和法规
19.2.2 临床科研中不可回避的伦理道德问题
19.2.3 临床科研中应尽可能降低心理因素对结果的影响
19.2.4 临床科研中应尽可能提高受试者的依从性
19.2.5 临床研究中应全面把握试验设计的三要素
19.2.6 临床研究中应认真落实四原则
19.2.7 临床研究中应合理选用设计与比较类型
19.2.8 实时并严格控制临床试验研究质量
19.2.9 正确无误地在临床病例报告表上进行记录
第20章 临床科研资料统计表达描述要览
20.1 如何正确地运用统计表
20.1.1 常见统计表的种类
20.1.2 常见统计表举例
20.2 如何以数据库的形式呈现多因素多指标的复杂临床科研资料
20.2.1 概述
20.2.2 以数据库的形式呈现多因素多指标的复杂临床科研资料
20.3 如何合理地选用统计图
20.3.1 概述
20.3.2 合理选择统计图表达定性资料
第21章 临床科研资料统计分析要览
21.1 统计分析方法的分类
21.1.1 概述
21.1.2 探索性统计分析
21.1.3 差异性统计分析
21.1.4 相关与回归分析
21.1.5 广义综合评价
21.2 合理选用统计分析方法的关键技术
21.2.1 合理选用统计分析方法的四要素
21.2.2 合理选用统计分析方法的实例演示
第22章 临床科研统计设计与数据分析常见差错辨析与释疑要览
22.1 康复医学研究论文统计学差错辨析与释疑
22.1.1 基于多重线性回归分析的临床试验研究
22.1.2 基于具有一个重复测量因素的两因素设计的临床试验研究
22.2 非康复医学研究论文统计学差错辨析与释疑
22.2.1 基于单因素4水平设计的临床试验研究
22.2.2 基于生存分析的临床试验研究
附录A 胡良平统计学专著及配套软件简介
1.1 什么是内科科研
1.2 内科科研的流程
1.2.1 提出内科研究问题阶段
1.2.2 内科科研设计阶段
1.2.3 内科科研实施阶段
1.2.4 内科科研数据处理阶段
1.2.5 总结撰写论文
1.2.6 内科研究的分类
1.3 内科研究方法
1.3.1 选题内容
1.3.2 研究方法及统计学应用
1.4 如何学习统计学
1.4.1 统计学的整体构架
1.4.2 正确的统计思想
1.4.3 三型理论
1.4.4 学好统计学的要领
参考文献
第2章 常用内科统计设计与数据分析
2.1 单因素K水平（K≥2）设计与分析
2.1.1 应用目的
2.1.2 设计方法
2.1.3 具体设计过程
2.1.4 统计分析方法
2.1.5 SAS实现程序及结果解释
2.1.6 实例的辨析与释疑
2.2 配对设计与分析
2.2.1 应用目的
2.2.2 设计方法
2.2.3 具体设计过程
2.2.4 统计分析方法
2.2.5 SAS实现程序及结果解释
2.3 随机区组设计与分析
2.3.1 应用目的
2.3.2 设计方法
2.3.3 具体设计过程
2.3.4 统计分析方法
2.3.5 SAS实现程序及结果解释
2.3.6 实例辨析
2.4 析因设计及其一元定量资料的统计分析
2.4.1 应用目的
2.4.2 设计方法
2.4.3 具体设计过程
2.4.4 统计分析方法
2.4.5 SAS实现程序及结果解释
2.5 正交设计
2.5.1 应用目的
2.5.2 设计方法
2.5.3 具体设计过程
2.5.4 统计分析方法
2.5.5 SAS实现程序及结果解释
2.5.6 实例辨析与释疑
2.6 拉丁方设计
2.6.1 应用目的
2.6.2 设计方法
2.6.3 具体设计过程
2.6.4 统计分析方法
2.6.5 实例辨析与释疑
2.7 交叉设计与分析
2.7.1 设计方法
2.7.2 具体设计过程
2.7.3 SAS实现程序及结果解释
2.8 重复测量设计
2.8.1 设计方法
2.8.2 具体设计过程
2.8.3 统计分析方法
2.8.4 SAS实现程序及结果解释
2.8.5 实例辨析与释疑
第3章 内科试验设计与数据分析
3.1 内科试验设计的三要素
3.1.1 内科试验设计概述
3.1.2 试验设计的三要素
3.2 试验设计的基本原则
3.2.1 随机化原则
3.2.2 对照原则
3.2.3 重复原则
3.3 内科试验设计方法
3.3.1 剂量设计的方法
3.3.2 试验设计方法
3.4 动物试验常见问题及其对策
3.4.1 我国动物试验领域存在的问题
3.4.2 我国动物试验替代方法(3R)研究存在问题
3.4.3 针对我国动物试验问题的对策
附例1 内科学动物试验设计主要包括以下基本步骤
附例2 诱发性肿瘤动物试验设计
附例3 著名医学科学家的重大发现与动物试验的关系
第4章 内科临床试验设计与数据分析
4.1 内科临床试验的基础知识
4.1.1 临床试验的定义
4.1.2 临床治疗试验的特点
4.1.3 临床试验的分期
4.1.4 临床试验的统计分析集
4.2 内科临床试验设计的要素及原则
4.2.1 内科学试验设计的三要素
4.2.2 内科学试验设计的基本原则
4.2.3 科研设计中样本含量的确定
4.2.4 内科学试验设计中实例展示
4.3 临床试验的质量控制
4.3.1 试验误差的种类
4.3.2 误差的控制
4.4 随机双盲临床试验的实施过程
4.4.1 随机双盲临床试验实施过程
4.4.2 双盲临床试验中须注意的问题和技巧
4.5 临床试验实例
4.5.1 研究设计
4.5.2 样本含量估计
4.5.3 病例选择
4.5.4 给药方案
4.5.5 疗效指标
4.5.6 数据录入与核查
4.5.7 统计分析
4.6 诊断试验的评价
4.6.1 诊断试验的设计步骤
4.6.2 诊断试验的评价指标
4.6.3 联合试验
4.6.4 受试者工作特征曲线
4.6.5 诊断试验临界点的确立方法
4.6.6 诊断试验评价中常见的偏倚
第5章 内科科研调查设计与数据分析
5.1 调查设计的基本内容
5.1.1 调查的概念及其特点
5.1.2 调查设计的基本原则与内容
5.1.3 标准化率
5.1.4 调查表和问卷的设计与评价
5.1.5 内科调查设计样例展示及对差错的辨析与释疑
5.2 横断面调查研究的设计与分析
5.2.1 调查方法
5.2.2 常用的抽样方法
5.2.3 样本含量的估计
5.2.4 资料的整理和分析
5.2.5 内科横断面调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.3 追踪性调查研究的设计与分析
5.3.1 基本概念
5.3.2 追踪性调查研究的类型
5.3.3 研究对象的选择
5.3.4 样本含量的估计
5.3.5 资料的整理和分析
5.3.6 追踪性调查研究中的偏倚及控制
5.3.7 追踪研究的优缺点
5.3.8 内科追踪性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.4 回顾性调查研究的设计与分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 回顾性调查研究的类型
5.4.3 病例与对照的选择
5.4.4 样本含量的估计
5.4.5 资料的分析
5.4.6 回顾性研究中的偏倚及控制
5.4.7 回顾性研究的优缺点
5.4.8 内科学回顾性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
第6章 常用内科科研数据统计分析方法
6.1 如何合理应用统计描述指标
6.1.1 统计资料的类型
6.1.2 如何合理应用统计描述指标描述定量资料
6.1.3 如何合理应用统计描述指标描述定性资料
6.2 如何合理应用统计图、 统计表
6.2.1 统计表
6.2.2 统计图
6.3 如何合理选用统计分析方法
6.3.1 定量资料统计分析方法的合理选用
6.3.2 定性资料统计分析方法的合理选用
6.4 如何合理应用相关和回归分析
6.4.1 散点图呈直线趋势， 方可做直线相关和回归分析
6.4.2 对关联性强度定位错误
6.4.3 滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论
6.4.4 误用t检验方法说明相关回归问题
6.4.5 误用直线相关分析代替Spearman等级相关分析
6.4.6 误用卡方检验来说明相关回归才能回答的问题
6.4.7 多重线性回归分析的合理应用
6.5 如何合理应用诊断试验评价指标
6.5.1 常用诊断试验评价指标
6.5.2 诊断试验的正确应用
6.5.3 诊断试验常见错误及错误辨析
6.6 如何合理应用ROC曲线分析
6.6.1 ROC曲线简介
6.6.2 ROC曲线下面积计算
6.6.3 ROC曲线分析的SAS实现
第7章 协方差分析
7.1 协变量与协变量控制的基本思想
7.1.1 协变量的概念
7.1.2 协方差分析的适用条件
7.2 协方差分析的方法与步骤
第8章 多重线性回归分析
8.1 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.1 多重线性回归模型
8.1.2 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.3 多重回归方程的评价
8.2 多重回归分析中自变量的筛选
8.2.1 全局择优法
8.2.2 局部选择法
8.3 多重回归分析应用的注意事项
8.3.1 模型的选择
8.3.2 样本含量
8.3.3 指标的数量化
8.3.4 多重线性回归分析中的多重共线性问题和交互作用
8.3.5 残差分析
8.4 案例分析
第9章 Poisson 回归模型
9.1 Poisson回归模型及参数估计
9.1.1 模型拟合
9.1.2 参数检验
9.2 实例分析
第10章 logistic回归
10.1 logistic回归
10.1.1 二分类反应变量的logistic回归分析
10.1.2 logistic回归模型的参数估计和假设检验
10.1.3 logistic回归模型的流行病学意义
10.2 条件logistic回归
10.2.1 基本原理
10.2.2 参数估计与假设检验
10.3 logistic回归分析的应用及其注意事项
10.3.1 logistic回归分析的应用
10.3.2 logistic回归分析的注意事项
10.4 案例分析
第11章 生存分析
11.1 生存分析中的基本概念
11.1.1 基本概念
11.1.2 资料收集
11.1.3 生存分析的基本方法
11.2 生存率的估计与生存曲线
11.2.1 小样本资料生存率及其标准误的计算
11.2.2 大样本资料的生存分析
11.3 生存曲线的假设检验
11.3.1 logrank检验
11.3.2 趋势检验
11.3.3 Breslow检验
11.4 Cox比例风险模型
11.4.1 Cox回归模型的构造
11.4.2 Cox回归模型的拟合步骤
11.4.3 偏似然函数及参数估计的计算方法
11.4.4 回归系数的统计学意义检验
11.5 三种常见回归模型的选择
11.6 案例分析
11.7 生存分析案例辨析
第12章 判别分析
12.1 判别分析的基本思想
12.2 判别分析的步骤
12.3 实例分析
第13章 聚类分析
13.1 聚类分析的基本思想
13.2 样品系统聚类分析步骤
13.3 指标分解聚类分析步骤
13.4 实例分析
13.4.1 问题与数据
13.4.2 对给定资料进行无序样品聚类分析
13.4.3 对给定资料进行变量聚类分析
第14章 主成分分析
14.1 主成分分析的基本原理
14.2 主成分的贡献率
14.3 主成分分析的步骤
14.4 实例辨析
参考文献
第15章 探索性因子分析
15.1 因子分析模型
15.2 因子分析的步骤
15.3 实例分析
第16章 遗传数据统计分析
16.1 基因、 基因型频率测定与HardyWeinberg平衡定律的验证
16.2 连锁不平衡与单体型分析
16.2.1 概述
16.2.2 似然法估计单体型概率
16.2.3 EM算法估计单体型概率及对连锁不平衡进行假设检验
16.3 多位点基因型与疾病关联分析
16.4 标签SNP的确认与SAS程序
16.5 一般人群病例对照遗传资料的关联分析
16.6 家系数据的关联分析
16.6.1 父母亲作对照的关联分析原理介绍
16.6.2 同胞作对照的关联分析原理介绍
16.7 本章小结
第17章 提高医学论文统计学质量的策略
17.1 设计阶段存在的问题
17.2 数据分析阶段存在的问题
17.2.1 常被误用的统计检验方法
17.2.2 使用卡方检验人们常犯的典型错误
17.2.3 数据分析阶段有问题的样例展示及对差错的辨析与释疑
17.3 资料整理阶段常出现的问题
17.4 数据呈现阶段常出现的问题
17.5 数据解释中出现的错误
第18章 内科论文写作要领及注意事项
18.1 内科论文常见的写作问题
18.1.1 题目常见写作问题
18.1.2 摘要常见写作问题
18.1.3 表格常见写作问题
18.2 内科论文写作要求及注意事项
18.2.1 写作要求
18.2.2 注意事项
参考文献
第19章 临床科研统计设计要览
19.1 临床科研的种类
19.1.1 调查某些疾病的发病率或人群分布规律
19.1.2 为某些医学指标制定参考值范围或为某些疾病的诊断与治疗制定标准
19.1.3 为评价某治疗方法或药物或医疗器械的有效性与安全性
19.1.4 同类临床研究的meta分析
19.1.5 为探查某些疾病的发病原因的研究
19.1.6 基因治疗研究
19.2 临床科研的核心内容
19.2.1 临床科研需要关注有关的政策和法规
19.2.2 临床科研中不可回避的伦理道德问题
19.2.3 临床科研中应尽可能降低心理因素对结果的影响
19.2.4 临床科研中应尽可能提高受试者的依从性
19.2.5 临床研究中应全面把握试验设计的三要素
19.2.6 临床研究中应认真落实四原则
19.2.7 临床研究中应合理选用设计与比较类型
19.2.8 实时并严格控制临床试验研究质量
19.2.9 正确无误地在临床病例报告表上进行记录
第20章 临床科研资料统计表达描述要览
20.1 如何正确地运用统计表
20.1.1 常见统计表的种类
20.1.2 常见统计表举例
20.2 如何以数据库的形式呈现多因素多指标的复杂临床科研资料
20.2.1 概述
20.2.2 以数据库的形式呈现多因素多指标的复杂临床科研资料
20.3 如何合理地选用统计图
20.3.1 概述
20.3.2 合理选择统计图表达定性资料
第21章 临床科研资料统计分析要览
21.1 统计分析方法的分类
21.1.1 概述
21.1.2 探索性统计分析
21.1.3 差异性统计分析
21.1.4 相关与回归分析
21.1.5 广义综合评价
21.2 合理选用统计分析方法的关键技术
21.2.1 合理选用统计分析方法的四要素
21.2.2 合理选用统计分析方法的实例演示
第22章 临床科研统计设计与数据分析常见差错辨析与释疑要览
22.1 康复医学研究论文统计学差错辨析与释疑
22.1.1 基于多重线性回归分析的临床试验研究
22.1.2 基于具有一个重复测量因素的两因素设计的临床试验研究
22.2 非康复医学研究论文统计学差错辨析与释疑
22.2.1 基于单因素4水平设计的临床试验研究
22.2.2 基于生存分析的临床试验研究
附录A 胡良平统计学专著及配套软件简介
前 言
前 言
从事临床医学研究、特别是内科科研工作，不可避免地要运用统计学知识。因为导致人体患病的原因不计其数，而预防、诊断、治疗疾病和对治疗效果的评价又是十分复杂的。用统计学语言来概括：在医学研究领域里的任何角落，都充满了“多因素多指标且具有随机性”的问题与课题。而揭示大量随机变量化规律必须依靠以下思想和技术：正确的统计思想、让理论密切联系实际的三型理论、科学完善的科研设计方法、实时严格的质量控制和严密的系统统计理论与技术、基本常识和各学科领域专业知识，它们构成了医学统计学的完备体系。
如今，临床医生不仅要为广大民众预防疾病、为广大患者诊断和治疗疾病，要研究新的预防、诊断和治疗方法，还要不断总结临床经验和教训、正确评价疗效与安全性，从而不断提高临床研究和治疗水平；他们需要结合临床实际申请科研课题，并且需要发表高影响因子的SCI论文。所有这一切都表明：他们比以往任何时候都更加需要学习、 掌握和正确运用统计学。本书正是为了满足这一现实需求应运而生的。
为了有效地帮助从事临床医学研究和一切需要统计设计与数据分析的人们正确领悟统计思想，把握统计学各部分的要领，将科研、教学、咨询等一切工作做得更加科学、严谨、经济、可靠，笔者与山东省潍坊医学院医学统计学教研室王素珍教授一道，组织多名统计学方面的年轻专家学者，针对多种内科学方面的学术期刊中出现的问题，概括地总结了各类期刊论文中统计学应用的现况。一方面，运用逆向思维，指出临床类学术期刊论文中存在的统计学错误；另一方面，又运用纵向思维，比较全面地介绍了高质量地完成一个临床研究课题应该具有的统计思想和统计技能，它们包括如何选题、如何构思、如何设计、如何进行质量控制、如何收集和整理资料、如何进行统计分析、如何撰写临床学术论文。
值得一提的是，笔者多年前的一位研究生郭晋，他在获得协和医科大学博士学位后刚入职首都医科大学不久的繁忙时期中，还挤出时间协助笔者审校了部分书稿，并为本书撰写了一章与遗传资料统计分析有关的内容；笔者另两位在读硕士研究生胡完和郭春雪，为本书中的每一章都做了认真且仔细的审读，纠正了许多原稿中的疏漏和不妥之处；另外，河北联合大学的吴庆文教授、军事医学科学院门诊部王小莉、 王璐和李崇医生等， 都为本书部分资料的收集与整理付出了大量辛勤的劳动；还有一些直接和间接为本书做出过贡献的人们。在此，一并致谢！
由于笔者水平有限，书中难免会出现这样或那样的不妥，甚至错误之处，恳请广大读者不吝赐教，以便再版时修正。
主编 胡良平
于北京军事医学科学院
生物医学统计学咨询中心
2015年2月
从事临床医学研究、特别是内科科研工作，不可避免地要运用统计学知识。因为导致人体患病的原因不计其数，而预防、诊断、治疗疾病和对治疗效果的评价又是十分复杂的。用统计学语言来概括：在医学研究领域里的任何角落，都充满了“多因素多指标且具有随机性”的问题与课题。而揭示大量随机变量化规律必须依靠以下思想和技术：正确的统计思想、让理论密切联系实际的三型理论、科学完善的科研设计方法、实时严格的质量控制和严密的系统统计理论与技术、基本常识和各学科领域专业知识，它们构成了医学统计学的完备体系。
如今，临床医生不仅要为广大民众预防疾病、为广大患者诊断和治疗疾病，要研究新的预防、诊断和治疗方法，还要不断总结临床经验和教训、正确评价疗效与安全性，从而不断提高临床研究和治疗水平；他们需要结合临床实际申请科研课题，并且需要发表高影响因子的SCI论文。所有这一切都表明：他们比以往任何时候都更加需要学习、 掌握和正确运用统计学。本书正是为了满足这一现实需求应运而生的。
为了有效地帮助从事临床医学研究和一切需要统计设计与数据分析的人们正确领悟统计思想，把握统计学各部分的要领，将科研、教学、咨询等一切工作做得更加科学、严谨、经济、可靠，笔者与山东省潍坊医学院医学统计学教研室王素珍教授一道，组织多名统计学方面的年轻专家学者，针对多种内科学方面的学术期刊中出现的问题，概括地总结了各类期刊论文中统计学应用的现况。一方面，运用逆向思维，指出临床类学术期刊论文中存在的统计学错误；另一方面，又运用纵向思维，比较全面地介绍了高质量地完成一个临床研究课题应该具有的统计思想和统计技能，它们包括如何选题、如何构思、如何设计、如何进行质量控制、如何收集和整理资料、如何进行统计分析、如何撰写临床学术论文。
值得一提的是，笔者多年前的一位研究生郭晋，他在获得协和医科大学博士学位后刚入职首都医科大学不久的繁忙时期中，还挤出时间协助笔者审校了部分书稿，并为本书撰写了一章与遗传资料统计分析有关的内容；笔者另两位在读硕士研究生胡完和郭春雪，为本书中的每一章都做了认真且仔细的审读，纠正了许多原稿中的疏漏和不妥之处；另外，河北联合大学的吴庆文教授、军事医学科学院门诊部王小莉、 王璐和李崇医生等， 都为本书部分资料的收集与整理付出了大量辛勤的劳动；还有一些直接和间接为本书做出过贡献的人们。在此，一并致谢！
由于笔者水平有限，书中难免会出现这样或那样的不妥，甚至错误之处，恳请广大读者不吝赐教，以便再版时修正。
主编 胡良平
于北京军事医学科学院
生物医学统计学咨询中心
2015年2月
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