六西格玛管理统计指南——MINTAB使用指导（第3版）（中国质量协会六西格玛黑带注册考试参考用书）

经过近20年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，已经被充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长迫切需要提高应用统计的能力。本书比较系统地介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面内容的介绍与计算机MINITAB软件R17版和R18版的操作相结合，使得广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容有更深入的理解与认识，有更广泛的应用。同时，为充分利用新的信息传播工具，方便大家随时随地学习，我们创建了“统计应用指南”微信公众号，传授应用统计知识，普及统计的应用，发布专栏文章、统计应用实践、专业案例、经验分享等，供大家获得更广泛的有益信息。本书的全部数据文件都用MINITAB软件及Excel文件格式同时给出，读者可以登录人大经管图书在线www.rdjg.com.cn下载。
本书涵盖六西格玛管理中所用到的统计学知识，也包括了MINITAB软件的使用指导：
● 六西格玛与统计学。
● 常用概率统计概念
● 假设检验概念与常用比较方法
● 回归分析与方差分析
● 变异源分析与测量系统分析
● 统计过程分析与过程能力分析。
● 试验设计
● 六西格玛设计简介

马逢时 天津大学数学系教授，1992年起享受国务院政府特殊津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持过多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定了国家标准：《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。
1996年起，从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部黑带核心课程的授课资格，在多家中外大公司任教黑带、绿带培训课程及开展项目咨询工作。现为中国质量协会全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员、顾问。2004年起，主持多届全国黑带教师培训及认证活动，2005年获得中国质量协会授予的“全国优秀六西格玛培训导师”称号，2012年获得全国六西格玛推进工作“特殊贡献奖”。主持了MINITAB统计软件R15，R17及R18中文版翻译审查工作。2009年主持编著出版本书的姐妹篇《基于MINITAB的现代实用统计》，2013年出版了该书的第二版。

周 暐 美国赛仕软件集团中国有限公司高级咨询顾问，现为全国六西格玛管理推进工作委员会专家委员，擅长将统计分析技术与企业的质量管理、工艺改善、产品研发等实际工作相结合。在《中国质量》《品质》等权威质量期刊上发表专业论文十余篇，曾受邀为中国多家知名企业和高等学府传授和辅导统计应用和六西格玛专业知识。

刘传冰 精益六西格玛黑带大师，原任美国BMGI大中华区首席顾问,现任成都大成投资管理有限公司首席顾问，ASQ（美国质量协会）会员、ASQ认证CMQ和CQE；CAQ（中国质量协会）认证六西格玛黑带培训教师，国家质量监督检验检疫总局认证CQE培训教师。培养了数十名黑带大师、2 000多名黑带、5 000多名绿带，成功为数百家知名企业提供了精益六西格玛项目培训、咨询服务，获得好评，并使企业取得可观的项目收益。

第1章 六西格玛与统计学
1.1 六西格玛概论
1.2统计学概论
1.3统计学在六西格玛中的地位
1.4MINITAB简介

第2章概率论基础知识
2.1随机变量及其分布
2.2随机变量的数字特征
2.3常用的连续型分布
2.4常用的离散型分布
2.5中心极限定理

第3章描述性统计及图形
3.1总体与样本
3.2描述性统计
3.3简单统计图形

第4章统计基础
4.1正态总体的抽样分布
4.2参数的点估计
4.3参数的区间估计

第5章假设检验
5.1基本原理及方法
5.2基本步骤
5.3均值检验
5.4方差检验
5.5单因子ANOVA
5.6比较方法的总结
5.7等价检验
5.8样本量的计算

第6章比率检验
6.1单总体比率检验
6.2双总体比率检验
6.3列联表与卡方检验
6.4单总体与双总体Poisson率检验

第7章非参数检验方法
7.1符号检验法
7.2秩和检验法及MannWhitney检验法
7.3单样本Wilcoxon符号秩检验法
7.4多样本均值相等性检验

第8章探索性数据分析
8.1探索性数据分析的概念
8.2关于分布的探索性分析
8.3直线拟合的耐抗线方法
8.4用中位数平滑法分析双向表

第9章相关分析和回归分析
9.1相关分析
9.2简单线性回归
9.3多元线性回归
9.4离散型变量Logistic回归
9.5广义回归
9.6回归分析的扩充

第10章变异源分析
10.1变异源分析概论
10.2变异源分析的一般方法
10.3变异源分析的图形方法
10.4变异源分析的数值方法
10.5变异源分析的一般模型数值方法

第11章测量系统分析
11.1分辨力和稳定性
11.2偏倚和线性
11.3重复性和再现性
11.4破坏性试验的测量系统分析
11.5计数型测量系统分析

第12章统计过程控制
12.1控制图基础理论
12.2计量控制图
12.3计数控制图
12.4特殊控制图
12.5非正规条件下的控制图
12.6过程能力分析
12.7统计过程控制综合应用实例

第13章试验设计
13.1试验设计基础
13.2单因子试验设计
13.3全因子设计
13.4部分因子试验
13.5响应曲面设计
13.6稳健参数设计
13.7混料设计

第14章六西格玛设计
14.1六西格玛设计概论
14.2容差设计
14.3仿真

附表
附表1标准正态分布函数表
附表2标准正态分布函数上侧概率表
附表3t分布的α分位数表
附表4χ2分布的α分位数表
附表5F分布的α分位数表
附表5.1F分布的0.90分位数表
附表5.2F分布的0.95分位数表
附表5.3F分布的0.975分位数表
附表5.4F分布的0.99分位数表
附表6计量控制图计算控制限的系数表
附表7西格玛水平换算表
附表8符号检验表
附表9秩和检验表
附表10游程总数检验表
附表11游程最大长度检验表
附表12相关系数检验表
附表13六西格玛容差设计标准差系数表
附表14Grubbs 检验临界值表
附表15单侧Dixon检验临界值表
附表16双侧Dixon检验临界值表

自2013年第2版出版以来，已经过去了5年时间。承蒙各位读者的厚爱，第2版已经印刷了7次。之所以受到广泛欢迎，首先在于内容安排较为合理，既有对统计学基本原理、基本思想的阐述，又有较为详尽的操作步骤，同时对分析结果给出准确、严谨的解释，无论是初学者还是具有一定基础的读者，阅读本书都会有一定收获。
近年来，我国经济持续高速增长的同时也暴露出一些问题，高投入低产出、高能耗低效益的发展模式难以为继，企业面临转型升级的巨大压力，要求不断提高产品和服务质量，必然对质量管理模式和质量技术提出更高要求。同时，随着六西格玛管理在我国的持续深入推进，质量管理从业者对统计技术的需求也越来越迫切。为了提高工程技术人员学习使用统计技术和统计工具分析解决问题的能力，我们再次对指南进行了增补，希望改版后能更好地服务不同需求、不同层次、不同岗位的读者。