描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121351976
√ CSDN销量破万的爆款课程“21天通关Python”官方用书。
√ 上手门槛低，8岁的小朋友Charlie亲验，不但可以看懂书中关于Python语法的基础知识，且写出了自己的小程序。
√ 诱惑十足的增值服务，作者提供用于学习和交流的配套网站及作者亲自在线的答疑微信群、QQ群。
√ 覆盖的知识面广，知识体系完备、系统，再也不用“面向百度”编程。
√ 案例实战性强，涉及大数据展示、网络爬虫、游戏等Python热点应用领域，求职不再难。
√ 110道练习题/面试题与习题答案，编程图书不仅是用来看的，还需要动手操练，知行合一，方为get一门技能的真经。
√ 过万小时线下授课经验锤炼出的大师级讲解能力，将深奥的原理用浅显的比喻表达出来，一学就懂，一看就会。
√工信出版集团、电子工业出版社年度双料获奖图书。
本书全面而深入介绍了Python编程的相关内容，全书内容大致可分为四个部分，*部分系统讲解了Python的基本语法结构、函数编程、类和对象、模块和包、异常处理等；第二部分主要介绍Python常用的内置模块和包，这部分包括正则表达式支持IO编程、数据库编程、并发编程、网络通信编程等内容；第三部分主要介绍Python开发工程化方面的内容；第四部分则属于“Python项目实战”，这部分通过项目介绍了Python游戏开发、大数据展示、网络爬虫等热门技能，尤其是网络爬虫和大数据展示，均是当下Python*热的就业岗位。
目 录
第1章 Python语言概述和开发环境 1
1.1 Python简介 2
1.1.1 Python简史 2
1.1.2 Python的特点 3
1.2 Python程序运行机制 3
1.3 开发Python的准备 4
1.3.1 在Windows上安装Python 4
1.3.2 在Linux上安装Python 6
1.3.3 在Mac OS X上安装Python 7
1.4 个Python程序 7
1.4.1 编辑Python源程序 7
1.4.2 使用IDLE运行Python程序 8
1.4.3 使用命令行工具运行Python程序 8
1.5 交互式解释器 10
1.6 本章小结 11
本章练习 11
第2章 变量和简单类型 12
2.1 单行注释和多行注释 13
2.2 变量 14
2.2.1 Python是弱类型语言 14
2.2.2 使用print函数输出变量 15
2.2.3 变量的命名规则 16
2.2.4 Python的关键字和内置函数 17
2.3 数值类型 18
2.3.1 整型 18
2.3.2 浮点型 20
2.3.3 复数 20
2.4 字符串入门 21
2.4.1 字符串和转义字符 21
2.4.2 拼接字符串 22
2.4.3 repr和字符串 22
2.4.4 使用input和raw_input获取用户输入 23
2.4.5 长字符串 24
2.4.6 原始字符串 24
2.4.7 字节串（bytes） 25
2.5 深入使用字符串 27
2.5.1 转义字符 27
2.5.2 字符串格式化 27
2.5.3 序列相关方法 29
2.5.4 大小写相关方法 30
2.5.5 删除空白 32
2.5.6 查找、替换相关方法 32
2.5.7 分割、连接方法 34
2.6 运算符 34
2.6.1 赋值运算符 34
2.6.2 算术运算符 35
2.6.3 位运算符 37
2.6.4 扩展后的赋值运算符 40
2.6.5 索引运算符 40
2.6.6 比较运算符与bool类型 40
2.6.7 逻辑运算符 41
2.6.8 三目运算符 42
2.6.9 in运算符 44
2.6.10 运算符的结合性和优先级 44
2.7 本章小结 45
本章练习 45
第3章 列表、元组和字典 46
3.1 序列简介 47
3.1.1 Python的序列 47
3.1.2 创建列表和元组 47
3.2 列表和元组的通用用法 48
3.2.1 通过索引使用元素 48
3.2.2 子序列 48
3.2.3 加法 49
3.2.4 乘法 49
3.2.5 in运算符 50
3.2.6 长度、值和小值 50
3.2.7 序列封包和序列解包 51
3.3 使用列表 52
3.3.1 创建列表 52
3.3.2 增加列表元素 53
3.3.3 删除列表元素 54
3.3.4 修改列表元素 55
3.3.5 列表的其他常用方法 56
3.4 使用字典 58
3.4.1 字典入门 58
3.4.2 创建字典 58
3.4.3 字典的基本用法 59
3.4.4 字典的常用方法 60
3.4.5 使用字典格式化字符串 63
3.5 本章小结 63
本章练习 64
第4章 流程控制 65
4.1 顺序结构 66
4.2 if分支结构 66
4.2.1 不要忘记缩进 67
4.2.2 不要随意缩进 69
4.2.3 不要遗忘冒号 70
4.2.4 if条件的类型 70
4.2.5 if分支的逻辑错误 71
4.2.6 if表达式 72
4.2.7 pass语句 72
4.3 断言 73
4.4 循环结构 73
4.4.1 while循环 73
4.4.2 使用while循环遍历列表和元组 74
4.4.3 for-in循环 75
4.4.4 使用for-in循环遍历列表和元组 76
4.4.5 使用for-in循环遍历字典 77
4.4.6 循环使用else 78
4.4.7 嵌套循环 79
4.4.8 for表达式 80
4.4.9 常用工具函数 82
4.5 控制循环结构 83
4.5.1 使用break结束循环 83
4.5.2 使用continue忽略本次循环的剩下语句 85
4.5.3 使用return结束方法 85
4.6 牛刀小试 86
4.6.1 数字转人民币读法 86
4.6.2 绕圈圈 87
4.6.3 控制台五子棋 89
4.6.4 控制台超市系统 90
4.7 本章小结 94
本章练习 94
第5章 函数和lambda表达式 97
5.1 函数入门 98
5.1.1 理解函数 98
5.1.2 定义函数和调用函数 99
5.1.3 为函数提供文档 100
5.1.4 多个返回值 100
5.1.5 递归函数 101
5.2 函数的参数 102
5.2.1 关键字（keyword）参数 102
5.2.2 参数默认值 103
5.2.3 参数收集（个数可变的参数） 105
5.2.4 逆向参数收集 106
5.2.5 函数的参数传递机制 107
5.2.6 变量作用域 111
5.3 局部函数 113
5.4 函数的高级内容 114
5.4.1 使用函数变量 115
5.4.2 使用函数作为函数形参 115
5.4.3 使用函数作为返回值 116
5.5 局部函数与lambda表达式 117
5.5.1 回顾局部函数 117
5.5.2 使用lambda表达式代替局部函数 118
5.6 本章小结 119
本章练习 119
第6章 类和对象 120
6.1 类和对象 121
6.1.1 定义类 121
6.1.2 对象的产生和使用 122
6.1.3 对象的产生和使用 123
6.1.4 实例方法和自动绑定self 124
6.2 方法 126
6.2.1 类也能调用实例方法 126
6.2.2 类方法与静态方法 128
6.2.3 @函数装饰器 128
6.2.4 再论类命名空间 131
6.3 成员变量 131
6.3.1 类变量和实例变量 131
6.3.2 使用property函数定义属性 134
6.4 隐藏和封装 137
6.5 类的继承 139
6.5.1 继承的语法 139
6.5.2 关于多继承 140
6.5.3 重写父类的方法 140
6.5.4 使用未绑定方法调用被重写的方法 141
6.5.5 使用super函数调用父类的构造方法 142
6.6 Python的动态性 143
6.6.1 动态属性与__slots__ 144
6.6.2 使用type()函数定义类 145
6.6.3 使用metaclass 146
6.7 多态 147
6.7.1 多态性 147
6.7.2 检查类型 149
6.8 枚举类 150
6.8.1 枚举入门 150
6.8.2 枚举的构造器 152
6.9 本章小结 153
本章练习 153
第7章 异常处理 154
7.1 异常概述 155
7.2 异常处理机制 156
7.2.1 使用try…except捕获异常 156
7.2.2 异常类的继承体系 157
7.2.3 多异常捕获 159
7.2.4 访问异常信息 160
7.2.5 else块 161
7.2.6 使用finally回收资源 163
7.2.7 异常处理嵌套 165
7.3 使用raise引发异常 165
7.3.1 引发异常 165
7.3.2 自定义异常类 166
7.3.3 except和raise同时使用 167
7.3.4 raise不需要参数 168
7.4 Python的异常传播轨迹 168
7.5 异常处理规则 170
7.5.1 不要过度使用异常 171
7.5.2 不要使用过于庞大的try块 172
7.5.3 不要忽略捕获到的异常 172
7.6 本章小结 172
本章练习 173
第8章 Python类的特殊方法 174
8.1 常见的特殊方法 175
8.1.1 重写__repr__方法 175
8.1.2 析构方法：__del__ 176
8.1.3 __dir__方法 177
8.1.4 __dict__属性 178
8.1.5 __getattr__、__setattr__等 178
8.2 与反射相关的属性和方法 180
8.2.1 动态操作属性 180
8.2.2 __call__属性 182
8.3 与序列相关的特殊方法 183
8.3.1 序列相关方法 183
8.3.2 实现迭代器 185
8.3.3 扩展列表、元组和字典 186
8.4 生成器 186
8.4.1 创建生成器 187
8.4.2 生成器的方法 189
8.5 运算符重载的特殊方法 191
8.5.1 与数值运算符相关的特殊方法 191
8.5.2 与比较运算符相关的特殊方法 194
8.5.3 与单目运算符相关的特殊方法 195
8.5.4 与类型转换相关的特殊方法 196
8.5.5 与常见的内建函数相关的特殊方法 197
8.6 本章小结 198
本章练习 198
第9章 模块和包 199
9.1 模块化编程 200
9.1.1 导入模块的语法 200
9.1.2 定义模块 203
9.1.3 为模块编写说明文档 203
9.1.4 为模块编写测试代码 204
9.2 加载模块 205
9.2.1 使用环境变量 205
9.2.2 默认的模块加载路径 208
9.2.3 导入模块的本质 209
9.2.4 模块的__all__变量 211
9.3 使用包 212
9.3.1 什么是包 212
9.3.2 定义包 212
9.3.3 导入包内成员 214
9.4 查看模块内容 216
9.4.1 模块包含什么 216
9.4.2 使用__doc__属性查看文档 217
9.4.3 使用__file__属性查看模块的源文件路径 218
9.5 本章小结 218
本章练习 218
第10章 常见模块 219
10.1 sys 220
10.1.1 获取运行参数 222
10.1.2 动态修改模块加载路径 223
10.2 os模块 223
10.3 random 225
10.4 time 227
10.5 JSON支持 230
10.5.1 JSON的基本知识 230
10.5.2 Python的JSON支持 232
10.6 正则表达式 236
10.6.1 Python的正则表达式支持 236
10.6.2 正则表达式旗标 241
10.6.3 创建正则表达式 242
10.6.4 子表达式 244
10.6.5 贪婪模式与勉强模式 246
10.7 容器相关类 247
10.7.1 set和frozenset 248
10.7.2 双端队列（deque） 250
10.7.3 Python的堆操作 253
10.8 collections下的容器支持 255
10.8.1 ChainMap对象 255
10.8.2 Counter对象 257
10.8.3 defaultdict对象 260
10.8.4 namedtuple工厂函数 261
10.8.5 OrderedDict对象 262
10.9 函数相关模块 264
10.9.1 itertools模块的功能函数 264
10.9.2 functools模块的功能函数 267
10.10 本章小结 273
本章练习 273
第11章 图形界面编程 275
11.1 Python的GUI库 276
11.2 Tkinter GUI编程的组件 277
11.3 布局管理器 283
11.3.1 Pack布局管理器 283
11.3.2 Grid布局管理器 285
11.3.3 Place布局管理器 287
11.4 事件处理 288
11.4.1 简单的事件处理 289
11.4.2 事件绑定 289
11.5 Tkinter常用组件 293
11.5.1 使用ttk组件 293
11.5.2 Variable类 294
11.5.3 使用compound选项 295
11.5.4 Entry和Text组件 297
11.5.5 Radiobutton和Checkbutton组件 300
11.5.6 Listbox和Combobox组件 303
11.5.7 Spinbox组件 308
11.5.8 Scale和Label
前 言
创作本书纯属偶然，起因是我儿子想学编程。当他想报编程兴趣班时，居然没报上、满额了，而他是一个对生活充满好奇的小孩，望着他满是失落的眼睛，我想不如我来教吧，毕竟我曾经教了那么多别人的孩子。
我的想法是：挑一门上手足够容易的语言来教，毕竟他只是一个8岁的小孩。首先排除了Java和C，虽然我自己用这两种语言比较多，但对于小孩来说，上手它们显得有些枯燥；也考虑过Swift或Kotlin，能迅速带着做点手机小游戏比较酷，后来又觉得搭建运行环境有点费事；还是选一种能解释执行的脚本语言吧，我想到了Python或Ruby，后来又了解到那个兴趣班教的就是Python，那就选Python吧。
于是，他开始了自己的Python学习之旅。而我完全被困住了：每当他遇到一点问题就要来问我。这肯定不行，得找本书让他自己看，这样他就不用来烦我了。我是一个非常挑剔的人，找了不少书，却发现很少有合适的——有些书上手简单，但完全没有按照Python本身的知识体系讲解，单纯地为了简单而简单；有些书略微系统一些，却讲得晦涩难懂。典型来说，仅仅一个变量的概念，几乎没有一本书能通俗地讲明白。实际上，初学者并不需要知道变量的概念定义，他只要把变量当成一个小的“容器”，懂得对变量赋值就是把东西“装入”变量即可。那么我还是自己写一本吧，毕竟我曾经为别人写了那么多书。
创作这本书时，我有两点考虑。
1. 讲解要尽量通俗，避免搞那些晦涩的概念
编程，首要的是能动手编，让简单的程序跑起来。动手编得多了，那些概念的意义自然就浮现出来了。就像一个外星人来到地球，从未见过桌子，找个人一直给他讲桌子的概念，要他务必先理解桌子的概念，外星人的感觉一定是非常困惑；尝试用不同的方法：找一堆桌子放在一起，一张桌子、一张桌子给他看，让他在桌子上写字、用电脑、吃饭，甚至把桌子拆开给他看，相信外星人很快就能理解“什么是桌子”了。对于编程初学者而言，他们何尝不是刚来到地球的外星人？
2. 知识体系要完善，而且遵循Python内在的逻辑
一直以来，我写的书通常比较厚、内容也比较多。这和我挑剔的个性有关：既然做一件事情，当然要尽力做好它；否则干脆别做。一门工业级的编程语言，它不是玩具，它本身有那么多的知识点。不管你学还是不学，编程语言本身的内容就在那里！不管作者写还是不写，编程语言本身的内容就在那里。我写书总会尽量做到“够用”，起码认真学完这本书之后，不会随便遇到一个编程问题就只能问百度。
既要有完备的知识体系，又要详细讲透这些内容，书的篇幅自然就多了。同样的知识内容，一本厚厚的、讲解细致的图书，和一本薄薄的、浮光掠影的图书，哪本更容易看懂？
在知识内容相同的前提下，如果看不懂一本内容丰富、讲解细致的书，看一本薄薄的、浮光掠影的图书反而能看懂？这完全没道理。
但有些读者确实这样说过，这一点我也能理解，存在“鸵鸟心态”的人，他并不是个：看不到的就当它不存在。有些书之所以薄，无非是两个知识点不讲：这也不讲，那也不讲！读者阅读的时候固然是轻松，因为内容少呀。就像学数学，如果只教一加一等于二，当然讲得简单、学得轻松；但等到真正做事时才发现：啊？还有二加三等于五？数学还有乘法？还有除法？然后发现这也不会，那也看不懂，后果就是遇到问题就上百度。这就是有些所谓的开发者，他们是“面向百度”编程的。这些开发者往往哀叹：做程序员太累了，一个问题往往要调半天甚至一天，其实他们根本不是调试，只是在找别人的代码、试别人的代码，运气好找到了合适的代码，问题就解决了；找不到合适的代码就只能哀叹了。
正因为基于以上两点考虑进行创作，因此初学者上手本书的门槛比较低，大部分读者都能迅速地通过学习本书内容写出自己的Python程序、运行自己的Python程序；但要坚持把本书学完也需要一定的毅力：书中内容确实比较多，而且后面内容更偏向实际应用开发。
编程图书不仅是用来“看”的，更是需要动手“练”的，正如先圣王阳明所倡导的：知行合一。学习本书需要读者认真练习书中每个示例程序，还需要读者认真完成全书在各章节后所配的110道Python练习题（面试题），如果读者需要获取关于课后习题的解决方法、编程思路，可以登录http://www.crazyit.org站点或关注“疯狂图书”微信公众号（拿出手机扫描封面勒口处的二维码）。
本书有什么特点
本书并不是一本简单的Python入门教材，虽然本书上手门槛很低，但本书的知识体系很丰富。总结起来，本书具有如下三个特点。
1. 讲解通俗，上手门槛低
创作本书的初目的决定了本书的上手门槛，本书不会故弄玄虚地纠缠于晦涩的概念，而是力求用浅显易懂的比喻引出概念、用口语化的方式介绍编程、用清晰的逻辑解释思路。
为了降低读者阅读的难度，书中代码的注释非常详细，几乎每两行代码就有一行注释。本书所有程序中关键代码以粗体字标出，也是为了帮助读者能迅速找到这些程序的关键点。
2．案例驱动，引爆编程激情
本书不是知识点的铺陈，而是致力于将知识点融入实际项目的开发中，所以书中涉及大量Python案例：五子棋游戏、画图板、桌面弹球、合金弹头、大数据展示、各国人均GDP对比、基于爬虫的招聘热点分析、基于爬虫的高清图片下载、基于Scrapy Selenium的微博登录……希望读者通过编写这些程序找到编程的乐趣。
3．知识体系完备，直面企业开发实战
虽然本书在讲解上力求简单，但本书内容并不简单，全书知识体系完备且系统，不仅全方位地覆盖Python语言本身的语法，而且覆盖大数据展示、爬虫等Python的热门技术，这些内容能带领读者直面企业开发实战。
本书写给谁看
如果你仅仅想对Python有所涉猎，那么本书并不适合你；如果小朋友有兴趣学习本书，可先引导他阅读本书前半部分；如果你想全面掌握Python编程，并使用Python解决大数据分析、网络爬虫等实际企业开发项目，那么你应该选择本书，并认真学完此书。希望本书能引爆你内心潜在的编程激情，让你废寝忘食。
评论
还没有评论。