社会网络分析法（第3版）

本书英文版版1990年出版，第二版2000年出版，我们此次出版的中文版是基于其2012年出版的英文第三版。无需赘言，一本书学术工具书的生命力能延续二三十年已经足以说明其价值。2006年，我们曾经引进出版本书的第二版，10年来得到了国内读者的一致好评，在专业圈子得到了广泛的应用。这也促使我们继续跟进其第三版。

本书是社会网络分析的一本导引或手册，而非需要一口气读完的讲义。 我把一些辅助性说明和难解的技术放在脚注中，不过有一些复杂的公式仍有必要留在正文内，希望它们越少越好。 我建议社会网络分析的初学者首先阅读第 ２、３ 章，然后泛读本书的其余章节，再返回到一些难点部分。 对于已经熟悉社会网络分析的读者来说，他们可以反之，首先浏览第 ２、３ 章，然后重点阅读第 ４ 章到第 ９ 章的内容。 如果在一项特定的研究中需要运用某种技术，那么与该技术相关的章节就应该精读。 尽管后续的章节依赖于前文中提出的论证，但是当试图应用某种特殊技术的时候，都可以反过来视每一章为一个参考源。

第 ２ 章讨论社会网络分析的历史，考察它在小群体社会心理学中的起源，随后在有关工厂和社区的社会学及社会人类学研究中得到发展，接下来到 １９７０ 年代由哈佛大学的社会学家和 １９９０ 年代由物理学家作出了更精深的研究。 本章展示了一些理论观点是如何在各类研究传统中出现的。 自 １９７０ 年代以来出现了关键性的研究工作，它们将一些各自独立发展的观点整合起来，本章将展示现有的各种模型和测度是这些观点累积的结果。
    第 ３ 章将考察在界定社会网络的边界以及选择所研究的关系时出现的问题。 本章也考察了基于特定个体的“个体网”分析与专注整体性质的整体网分析之间的关系。 本章也讨论了社会网络分析的数据收集方法，通过讨论引入了社会网络分析的某些工具。 特别是，本章介绍的矩社群图更是建立关系数据模型的简易且直观的方法。
    第 ４ 章介绍社会网络的基本构成要素。 本章首先考察了社会计量学的基本观念，即将网络表达为由“点”和“线”构成的“图”，并且指出如何用它们提出一些概念，如“距离” “方向”和“密度”等。 在第 ４章的论证基础上，第 ５ 章讨论了点的“中心度” （ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ）和整体网的“中心势”（ｃｅｎｔｒａｌｉｚａｔｉｏｎ），指出如何从局部的“个体中心”测度转向整体的“社群中心”测度。 第 ６ 章考察在分析社会网络内部的子群时使用的主要概念— — —即网络分离而成的“派系”和“社会圈”。 第 ７ 章转向探讨由社会关系界定的“位置”结构，并探讨这些位置以什么方式结合成为复杂的“拓扑”结构。 第 ８ 章关注网络动力学问题，探讨网络如
何随着时间而变。 在解释网络动力学以及检验有关网络结构和变迁的备择假设时，统计学上近期出现一些争论，本章也要考虑这些争论。

后，第 ９ 章介绍展示关系资料的形式化方式，本章将超出简单的网络图，走向社会结构的多维“图”的生成以及一系列网络结构图形化的图论方法。多数章节在结尾部分都考察了所讨论的测度在特定经验研究中

约翰·斯科特（Ｊｏｈｎ Ｓｃｏｔｔ） 普利茅斯大学社会学教授和科研副校长。 他是英国国家学术院院士、英国皇家艺术学会会员。 他积极参与英国社会学会的活动，曾担任秘书、财务主管、分会主席和会长等多种职位。 他的近期著作有：《社会世界的概念化》（Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｉｓｉｎｇ ｔｈｅ Ｓｏｃｉａｌ ｗｏｒｌｄ）（剑桥大学出版社，２０１１ 年）、《社会网分析手册》 （ Ｔｈｅ Ｓａｇｅ Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｏｆ Ｓｏｃｉａｌ ＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓ）（与 Ｐｅｔｅｒ Ｃａｒｒｉｎｇｔｏｎ 合编，Ｓａｇｅ 出版社，２０１１ 年）和《社会学》（Ｓｏｃｉｏｌｏｇｙ）（与 Ｊａｍｅｓ Ｆｕｌｃｈｅｒ 合著，牛津大学出版社，２０１１ 年）。 他的新著作《社会学想象：维克托·布兰福德、帕特雷克·盖得斯及对社会重建的求索》 （ Ｅｎｖｉｓｉｏｎｉｎｇ Ｓｏｃｉｏｌｏｇｙ： Ｖｉｃｔｏｒ Ｂｒａｎｆｏｒｄ， Ｐａｔｒｉｃｋ Ｇｅｄｄｅｓ，ａｎｄ ｔｈｅ Ｑｕｅｓｔ ｆｏｒ Ｓｏｃｉａｌ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）（与 Ｒａｙ Ｂｒｏｍｌｅｙ 合著，ＳＵＮＹ 出版社，２０１３ 年）探索了英国社会学史。
刘军 西安交通大学社会学系教授、博士生导师。 ２００３ 年毕业于北京大学社会学系，获博士学位。 获北京大学 ２００６ 年优秀博士学位论文二等奖。 出版的著作有《社会网络分析导论》（２００４）、《法村社会
支持网络— — —一个整体研究的视角》（２００６）、《整体网分析》（２０１４）、《网络交换论》（２０１４）（译著） 等 １０ 余部，发表“关系对联盟的影响”（《社会学研究》２０１３ 年第 ６ 期）等论文近 ４０ 篇。

１ 网络和关系 ………………………………………………………… １
关系和属性 ………………………………………………………… ３
网络数据的分析 …………………………………………………… ５
网络数据的解释 …………………………………………………… ８
本书概要 …………………………………………………………… ９
２ 社会网络分析的发展 …………………………………………… １２
社会计量分析和图论 …………………………………………… １４
人际结构和派系 ………………………………………………… ２１
走向正式的结构模型 …………………………………………… ３０
哈佛的突破 ……………………………………………………… ３７
社会物理学家的介入 …………………………………………… ４１
３ 关系数据的分析 ………………………………………………… ４５
关系数据的收集 ………………………………………………… ４５
关系数据的选择和抽样 ………………………………………… ４７
关系数据的准备 ………………………………………………… ５６
关系数据的组织 ………………………………………………… ５７
４ 线、邻域和密度 …………………………………………………… ６９
社群图和图论 …………………………………………………… ７０
个体中心密度和社群中心密度 ………………………………… ７５
关于密度的题外话 ………………………………………… ８１
社区结构和密度 ………………………………………………… ８３
５ 中心度、边缘性和中心势 ………………………………………… ９０
局部中心度和整体中心度 ……………………………………… ９１
中心势和图的中心 ……………………………………………… ９７
公司网络中的银行中心性 ……………………………………… １０２
６ 成分、核心与派系 ……………………………………………… １０８
成分、循环和结群 ……………………………………………… １０９
成分的轮廓 ……………………………………………………… １１６
派系及其交织 …………………………………………………… １２１
成分和引文圈 …………………………………………………… １２７
７ 位置、集合和聚类 ……………………………………………… １３３
点的结构对等性 ………………………………………………… １３４
聚类：合并和分解诸点 ………………………………………… １３６
用 ＣＯＮＣＯＲ 建立块模型 ……………………………………… １３８
走向规则结构对等性 …………………………………………… １４７
企业连锁与参与 ………………………………………………… １４９
８ 网络动力和网络变迁 …………………………………………… １５５
建构网络结构变迁模型 ………………………………………… １５６
检验各种解释 …………………………………………………… １５９
９ 维度和展示 ……………………………………………………… １６３
距离、空间和量纲 ……………………………………………… １６５
主成分和因子参考文献

t-kerning:1.0000pt;” >，走向社会结构的多维“图”的生成以及一系列网络结构图形化的图论方法。多数章节在结尾部分都考察了所讨论的测度在特定经验研究中

我不是一位受过数学训练的专家，而是一位运用社会网络分析的研究者。 多年以来，我始终努力深入地理解在网络结构和动力学中涉及哪些主要的测度，并试图把上述数学翻译为简单的语言（我希望它不会过于简化），评价特定的数学模型与特殊的研究需要之间的关联性。 因此，本书的目的就在于根据这种经验对这些测度进行系统的总结，并展示其应用。