描述
本书深入数据分析与建模的世界，使用多种方法、工具及算法，提供了丰富的技巧。 本书第 一部分会讲授一些实战技巧，用于读取、写入、清洗、格式化、探索与理解数据；第二部分由一些较深入的主题组成，比如分类、聚类和预测等。第三部分介绍更高深的主题，从图论到自然语言处理，到离散选择模型，再到模拟。 通过阅读本书，你将学到： – 使用Pandas与OpenRefine读取、清洗、转换与存储数据 – 使用Pandas与D3.js理解数据，探索变量间的关系 – 使用Pandas、mlpy、NumPy与Statsmodels，应用多种技法，分类、聚类银行的营销电话 – 使用Pandas、NumPy与mlpy减少数据集的维度，提取重要的特征 – 使用NetworkX和Gephi探索社交网络的交互，用图论的概念识别出欺诈行为 – 通过加油站的例子，学习代理人基建模的模拟技术
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