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首页医学基础医学人工智能应用丛书:智能医学概论

人工智能应用丛书:智能医学概论

智能医学概论

作者:[中国]娄岩 出版社:中国铁道出版社 出版时间:2018年10月 

ISBN: 9787113248550
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €33.99

类别: 研究生/本科/专科教材, 基础医学 SKU:5c23e72c421aa985877b99bf 库存: 有现货
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描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787113248550

产品特色

内容简介
      本书全面阐述智能医学相关知识,主要介绍了智能医学的基本理念、基础知识以及在医学诸多领域的应用。本书既注重基础知识的讲解,又关注智能医学前沿技术发展的新趋势,具有很高的前瞻性和适用性。本书体系完整、逻辑清晰、内容全面、通俗易懂,是智能医学领域普及型教材。本书适合作为普通高等院校智能医学工程专业的基础教材,也可作为有志于智能医学领域研究的教学、科研、管理人员的入门级参考书。
目  录

目录

 

 

 

第1章智能医学概述

 

 1.1智能医学的基本概念

 

 1.2智能医学的应用领域

 

 1.3智能医学产品研究

 

 1.4智能医学面临的问题与挑战

 

 1.5智能医学的发展趋势

 

 本章小结

 

 参考文献

 

 

第2章人工智能基础理论

 

 2.1人工智能概述

 

 2.2人工智能研究方法

 

 2.3人工智能主要研究内容与应用领域

 

 2.4人工智能的发展趋势

 

 本章小结

 

 参考文献

 

 

第3章临床智能辅助诊断

 

 3.1临床智能辅助诊断概述

 

 3.2医学专家系统

 

 3.3临床决策支持系统

 

 本章小结

 

 参考文献

 

 

第4章医疗大数据分析

 

 4.1大数据技术概述

 

 4.2大数据分析简介

 

 4.3大数据分析的主要技术

 

 4.4大数据分析平台

 

 4.5医疗大数据应用案例

 

 4.6医疗大数据发展趋势

 

 本章小结

 

 

第5章医学影像模式识别与图像识别

 

 5.1医学影像与模式识别概述

 

 5.2模式识别中的图像识别技术

 

 5.3医学影像图像识别方法

 

 5.4医学影像辅助决策系统

 

 5.5深度学习在医学影像中的应用

 

 5.6医学影像模式识别发展趋势

 

 本章小结

 

 参考文献

 

 

第6章人工智能与药物研发

 

 6.1药物研发概述

 

 6.2智能药物研发

 

 6.3人工智能与药学服务

 

 本章小结

 

 参考文献

 

 

第7章智能健康管理

 

 7.1健康管理概述

 

 7.2健康宣教与自主健康管理

 

 7.3人工智能技术在健康管理中的应用

 

 7.4健康管理应用案例

 

 7.5健康管理发展趋势

 

 本章小结

 

 参考文献

 

 

第8章智能基因测序

 

 8.1基因测序概述

 

 8.2基因测序技术

 

 8.3基因测序与诊疗

 

 8.4基因测序与大数据

 

 8.5基因测序与人工智能

 

 8.6基因测序与深度学习

 

 8.7人工智能与基因测序未来发展

 

 本章小结

 

 参考文献

 

 

第9章人工智能与精神健康

 

 9.1情绪调节概述

 

 9.2精神疾病预测

 

 9.3精神疾病诊断与治疗

 

 9.4精神疾病的监控

 

 9.5精神健康发展趋势

 

 本章小结

 

 

第10章医疗智能语音

 

 10.1智能语音概述

 

 10.2智能语音相关技术

 

 10.3智能语音在医疗领域中的应用

 

 本章小结

 

 

 

第11章远程医疗

 

 11.1远程医疗概述

 

 11.2远程医疗发展历程

 

 11.3远程医疗信息系统

 

 11.4远程医疗发展中遇到的问题

 

 11.5远程医疗发展趋势与展望

 

 本章小结

 

 

第12章“人工智能 医疗”产业化发展分析

 

 12.1人工智能 医疗产业化概述

 

 12.2人工智能 医疗产业化发展条件分析

 

 12.3我国人工智能 医疗产业发展情况

 

 12.4人工智能 医疗产业发展趋势

 

 12.5人工智能 医疗产业发展挑战分析

 

 本章小结

 

 

第13章智能医学应用与展望

 

 13.1智能医学应用概述

 

 13.2智能医学研究必须遵循的原则

 

 13.3人工智能代替不了医生

 

 13.4智能医学研究的展望

 

 本章小结

前  言

随着虚拟仿真、人工智能、医学机器人、大数据、移动互联网等信息技术与医疗健康相关领域的结合日趋紧密,医工融合已成为未来医学发展的必然趋势。而医学相关人员的定位也随之改变,单纯的冷器械时代将被悄然而至的“信息技术 医学”,即智能医学(Intelligent Medicine)的新型医学健康发展模态取而代之。

智能医学是新医科、新工科教育综合改革的有益探索,是学科交叉融合和跨界整合的平台。其可以促进医学教育、工程教育、科学教育、人文教育的有机融合,培养出具有国际视野、生态意识和工程伦理并且兼具人文情怀的医工高端复合型和医学拔尖创新人才。

本书全面阐述智能医学相关知识,兼顾医学和工程领域不同专业、不同层次读者的需要,旨在普及推广智能医学的基本理念和基础知识,使之成为医工融合新模态下的一本实用工具参考书。希望通过本书让广大医务工作者、医学院校学生和医学领域的教学、科研、管理人员,包括那些致力于跨界融合的工科人员走进智能医学的大门,感受到智能医学的智慧之光。

本书的编写得到了国内外许多著名专家和学者的鼎力支持与合作。参与本书编写的编委均长期从事医学、药学或IT工作,并具备丰富的一线教学经验,为成功编写本书奠定了坚实的基础。

本书由高等学校智能医学教产学研联盟理事长、中国医药教育协会智能医学专委会主任委员娄岩教授任主编,杨卫华、徐东雨任副主编,李然、郭婷婷、刘尚辉、王庭芳、张宁、柳青峰、赵俊强、骆梦倩、齐惠颖、林俊堂、徐永涛、胡咏梅参与编写。本书共13章:第1章智能医学概述由娄岩编写,主要讲解智能医学的基础知识和内涵扩展;第2章人工智能基础理论由徐东雨编写,主要讲解人工智能的概念、研究方法和研究内容;第3章临床智能辅助诊断由李然编写,主要讲解医学专家系统和临床决策支持系统;第4章医疗大数据分析由郭婷婷编写,主要讲解大数据分析的主要技术;第5章医学影像模式识别与图像识别由刘尚辉编写,主要讲解图像识别技术和医学影像辅助决策系统;第6章人工智能与药物研发由王庭芳、张宁编写,主要讲解药物研发和药学服务;第7章智能健康管理由柳青峰编写,主要讲解健康管理的服务流程和应用案例;第8章智能基因测序由赵俊强编写,主要讲解基因测序技术;第9章人工智能与精神健康由骆梦倩编写,主要讲解情绪调节和精神疾病的监控;第10章医疗智能语音由齐惠颖编写,主要讲解智能语音技术在医疗领域的应用;第11章远程医疗由林俊堂、徐永涛编写,主要讲解远程医疗信息系统及远程医疗的发展趋势与展望;第12章“人工智能 医疗”产业化发展分析由胡咏梅编写,主要讲解人工智能在医疗领域的发展状况;第13章智能医学应用与展望由杨卫华编写,主要讲解智能医学的未来发展趋势。

本书由徐洁磐教授主审,同时也得到了领导、同事和有关学生的热情帮助和支持,在此,向他们表示衷心的感谢。

由于时间仓促、编者水平有限,书中难免存在疏漏与不当之处,敬请广大读者和同行斧正,我们将虚心接受您的建议,并加以改进和完善。

 

编者2018年6月

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