网络消费者行为：理论方法及应用

本书根据网络消费者的购买决策过程，研究了网络消费者个人兴趣、偏好、已有信息等对信息需求、信息搜索过程的影响，给出了因素变量的操作性定义及度量，建立了网络消费者信息需求模型；研究了消费者的信息搜寻行为，重点探讨了信息需求对信息搜寻行为的影响，以及消费者在大范围网站间的精力分配和转移行为规律；研究了网络消费者站点访问模式和购买模式的发现方法，提出了基于关联分类、蚁群优化、Markov链模型等网络消费者行为模式的挖掘算法，构建了相应的网络消费者行为模型。通过这些研究工作，以期揭示电子商务环境下消费者个人特征、网络访问特征、网络消费特征及其内在联系，为企业制定网络营销策略，建立个性化的服务机制提供理论依据。