材料质感意象认知研究

  本书从材料的审美属性入手，研究如何建立材料的主观偏好意象与材料的客观物理属性之间的对应关系，通过可量化信息拟合非量化信息，使设计师能够在设计阶段预测消费者对材料的认知与偏好意象，从而提高产品的市场竞争力，同时也可为完善材料选择资源提供信息支持。读者也可以将自身的经验与本书的方法相结合，逐步加深研究的复杂程度，针对新的问题进行研究并形成一些新的材料选择方法或指标。 

  汪颖，浙江理工大学艺术与设计学院副教授，博士，硕士研究生导师，浙江省丝绸与时尚文化研究中心核心成员，中国工业设计协会用户体验产业分会理事，美国北卡罗来纳州立大学访问学者。
    近年来专注于材料质感、通用设计等领域的研究。主持教育部等省级课题5项，其他各级各类课题20余项。发表学术论文20余篇，编写教材2部，译著1部，获得发明专利授权9项。

第1章  材料选择
  1.1  材料与人类社会
  1.2  材料与工业设计
  1.3  材料选择的概念与研究
  1.4  材料选择工具与数据库
    1.4.1  软件类
    1.4.2  网站类
    1.4.3  小结
  1.5  影响设计师选择材料的主要因素
    1.5.1  材料选择方法
    1.5.2  材料选择的考虑因素
  1.6  材料选择中的信息数据需求
  参考文献
第2章  材料质感
  2.1  材料属性
    2.1.1  材料的技术属性
    2.1.2  材料的感知属性
    2.1.3  材料的审美属性
  2.2  材料质感意象与感性工学
    2.2.1  材料质感意象
    2.2.2  感性工学
  参考文献
第3章  消费者购买偏好意象研究
  3.1  感性时代下的消费者购买趋势
  3.2  消费者购买偏好意象研究
    3.2.1  购买因素偏好意象实验
    3.2.2  主成分权重值测定
    3.2.3  结果与讨论
  参考文献
第4章  材料质感偏好意象认知实验与数据分析
  4.1  实验对象与样本选取
    4.1.1  实验对象选取
    4.1.2  实验样本选取
  4.2  客观物理量获取实验
    4.2.1  质感要素选择
    4.2.2  色彩测量实验
    4.2.3  光泽度测量
    4.2.4  粗糙度测量
  4.3  代表性样本提取
  4.4  主观心理量获取
    4.4.1  粗糙度质感
    4.4.2  光泽度纹理
    4.4.3  喜好度
  4.5  数据分析
    4.5.1  数据汇总
    4.5.2  相关分析
    4.5.3  回归分析
    4.5.4  主成分分析
  参考文献
第5章  材质偏好认知模型与系统
  5.1  BP神经网络
  5.2  支持向量机
  5.3  基因表达式编程
    5.3.1  基因表达式编程概述
    5.3.2  基因表达式编程基本思想
    5.3.3  基因表达式编程的应用
  5.4  材质偏好认知模型
    5.4.1  模型框架
    5.4.2  基于基因表达式编程的材料质感偏好进化认知算法
    5.4.3  评估函数
    5.4.4  实验结果分析与验证
  5.5  地板喜好度测评系统
    5.5.1  系统介绍
    5.5.2  系统应用案例
    5.5.3  系统总结与展望
  参考文献
第6章  材料对设计的影响
  6.1  材料驱动设计
    6.1.1  理论背景
    6.1.2  材料驱动设计案例
    6.1.3  小结
  6.2  木材的情感属性
    6.2.1  理论背景
    6.2.2  木材情感属性研究案例
    6.2.3  小结
  6.3  材料温暖度
    6.3.1  理论背景
    6.3.2  材料温暖度案例
    6.3.3  小结
  参考文献
附录
索引