先进视觉检测网络及其应用

视觉检测网络是计算机视觉领域一个备受关注的新兴研究方向，是视觉分析、目标检测、大数据网络等应用的基础。目前视觉检测网络正逐步应用于社会各个行业，为人们的生活带来更多便利。本书附以较多的应用范例，具有较高的学术价值。本书将视觉检测与大数据网络相结合，紧跟现在大数据研究的发展趋势，同时这种学术思想也贯穿全书。其主要包括先进视觉网络技术基础、视觉网络中的拓扑架构分析、视觉网络中的海量数据传输拥塞及对策、视觉网络中的传输能耗优化、视觉网络中海量数据并行处理方法、弱对比度目标检测、特定目标GPS定位方法、视觉网络中智能算法及其应用等内容。

郏东耀，博士，北京交通大学副教授，博士生导师。美国IEEE高级会员(SeniorMember)，中国自动化学会高级会员，中国电子学会高级会员。2006年毕业于清华大学精密测量技术及仪器国家重点实验室，获清华大学工学博士学位。主要科研方向为新型检测技术及数据处理、智能视觉检测技术、无线传感网新理论、新方法及其应用。国内外相关领域发表论文近70篇，其中SCI、EI检索期刊论文50篇。主持或参与国家863重大专项子课题、国家863重大项目、国家自然科学基金重大项目、国家科技部“科技支撑”项目、地方铁路局、地铁公司、企业合作等多个工程科研项目。