描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787030600912
内容简介
本书以无线传感器网络可靠性相关问题研究为出发点，通过对无线传感器网络可靠性影响因素的深人分析，根据影响因素的特性划分为内部因素和外部因素两个方面。在对内部因素进行研究时，通过对传感器数据的时间、空间、属性相关性进行分析，提出基于分层置信规则库模型的无线传感器网络故障诊断方法。在对外部因素进行研究时，通过对网络特征数据的图形化处理，提出基于卷积神经网络的无线传感器网络安全检测方法。在综合利用内部与外部因素实现可靠性评估时，通过对可靠性影响因素的特征分析，提出基于分层置信规则库的无线传感器网络可靠性评估方法。
本书可供从事人工智能、网络安全等相关专业研究生做教材使用，同时适合从事无线传感器相关专业工程技术人员阅读参考
本书可供从事人工智能、网络安全等相关专业研究生做教材使用，同时适合从事无线传感器相关专业工程技术人员阅读参考
目 录
目录
前言
第1章 无线传感器网络可靠性评估系统 1
1.1 引言 1
1.2 无线传感器网络可靠性 1
1.2.1 无线传感器网络可靠性影响因素 1
1.2.2 无线传感器网络可靠性评估分析 2
1.2.3 无线传感器网络可靠性评估系统模型 3
1.3 无线传感器网络基本构成 4
1.3.1 无线传感器网络基本结构 4
1.3.2 无线传感器网络的特点 6
1.4 无线传感器网络可靠性相关研究分析 6
1.4.1 无线传感器网络的可靠性研究 6
1.4.2 无线传感器网络的可靠性评估方法研究 8
1.5 无线传感器网络可靠性研究存在的问题 8
1.6 本书的结构安排 9
1.7 本章小结 10
第2章 无线传感器网络可靠性评估框架 11
2.1 引言 11
2.2 无线传感器网络运行可靠性 11
2.3 无线传感器网络可靠性影响因素 12
2.3.1 传感器节点 12
2.3.2 无线通信 13
2.3.3 工作环境 13
2.3.4 物理破坏 13
2.3.5 网络攻击 14
2.4 无线传感器网络可靠性评估指标体系 15
2.5 无线传感器网络可靠性评估框架 16
2.5.1 无线传感器网络运行状态检测 17
2.5.2 分层可靠性评估模型的建立 18
2.5.3 可靠性问题研究框架 18
2.6 本章小结 21
第3章 无线传感器网络的节点故障诊断 22
3.1 引言 22
3.2 无线传感器网络的故障 22
3.2.1 无线传感器网络的节点故障类型 22
3.2.2 无线传感器网络的故障诊断问题研究 23
3.2.3 无线传感器网络的故障诊断研究存在的不足 24
3.3 置信规则库 25
3.3.1 置信规则库模型 25
3.3.2 置信规则库模型构建 26
3.3.3 置信规则库推理方法 27
3.3.4 置信规则库参数优化算法 28
3.4 无线传感器网络的节点故障诊断问题 29
3.4.1 无线传感器网络的节点故障诊断问题定义 29
3.4.2 无线传感器网络的节点故障检测 30
3.4.3 无线传感器网络的节点故障类型判断 30
3.5 传感器数据相关性分析 31
3.5.1 时间相关性 31
3.5.2 空间相关性 32
3.5.3 属性相关性 32
3.6 基于置信规则库的节点故障诊断模型 33
3.6.1 故障检测 33
3.6.2 故障类型判断 34
3.7 基于置信规则库的节点故障诊断模型的推理 36
3.8 基于置信规则库的节点故障诊断模型的参数优化 37
3.9 基于置信规则库的节点故障诊断实现过程 40
3.10 仿真实验 41
3.10.1 实验设计 42
3.10.2 基于K-means的传感器聚类实现 45
3.10.3 基于分层置信规则库的节点故障类型判断模型实现 46
3.10.4 实验结果分析 54
3.11 本章小结 57
第4章 无线传感器网络的网络入侵检测 58
4.1 引言 58
4.2 无线传感器网络的网络安全 58
4.2.1 无线传感器网络安全问题分析 58
4.2.2 无线传感器网络入侵检测问题研究 59
4.2.3 无线传感器网络入侵检测问题研究的不足 60
4.3 深度学习 61
4.3.1 深度学习概述 61
4.3.2 深度学习模型 62
4.4 无线传感器网络的网络入侵检测问题 69
4.4.1 获取属性关系 70
4.4.2 入侵检测 70
4.5 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型 71
4.5.1 利用CNN实现入侵检测的模型结构 71
4.5.2 基于CNN的入侵检测模型结构 72
4.6 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型的数据处理 73
4.7 卷积神经网络的模型结构 75
4.8 基于迁移学习的卷积神经网络的模型训练 78
4.9 基于卷积神经网络的网络入侵检测的实现过程 79
4.9.1 模型训练 79
4.9.2 模型检测 80
4.10 仿真实验 81
4.10.1 实验设计 81
4.10.2 基于CNN的网络入侵检测模型实现 83
4.10.3 实验结果分析 86
4.11 本章小结 89
第5章 无线传感器网络可靠性评估 90
5.1 引言 90
5.2 无线传感器网络可靠性评估 90
5.3 无线传感器网络可靠性评估问题 91
5.3.1 无线传感器网络故障评估 92
5.3.2 无线传感器网络安全评估 92
5.3.3 无线传感器网络可靠性评估 93
5.4 基于置信规则库的可靠性评估模型 93
5.4.1 可靠性评估模型基本结构 93
5.4.2 无线传感器网络故障评估 94
5.4.3 无线传感器网络安全评估 97
5.4.4 无线传感器网络可靠性评估 99
5.5 基于置信规则库的可靠性评估模型的推理 101
5.5.1 无训练模型推理 101
5.5.2 有训练模型推理 103
5.6 基于置信规则库的可靠性评估模型的参数优化 104
5.7 基于置信规则库的可靠性评估实现过程 106
5.8 仿真实验 107
5.8.1 实验设计 109
5.8.2 基于分层置信规则库的可靠性评估模型实现 109
5.8.3 实验结果分析 114
5.9 实际案例分析 119
5.9.1 实验设计 119
5.9.2 实验结果分析 122
5.10 本章小结 124
第6章 总结与展望 125
参考文献 127
前言
第1章 无线传感器网络可靠性评估系统 1
1.1 引言 1
1.2 无线传感器网络可靠性 1
1.2.1 无线传感器网络可靠性影响因素 1
1.2.2 无线传感器网络可靠性评估分析 2
1.2.3 无线传感器网络可靠性评估系统模型 3
1.3 无线传感器网络基本构成 4
1.3.1 无线传感器网络基本结构 4
1.3.2 无线传感器网络的特点 6
1.4 无线传感器网络可靠性相关研究分析 6
1.4.1 无线传感器网络的可靠性研究 6
1.4.2 无线传感器网络的可靠性评估方法研究 8
1.5 无线传感器网络可靠性研究存在的问题 8
1.6 本书的结构安排 9
1.7 本章小结 10
第2章 无线传感器网络可靠性评估框架 11
2.1 引言 11
2.2 无线传感器网络运行可靠性 11
2.3 无线传感器网络可靠性影响因素 12
2.3.1 传感器节点 12
2.3.2 无线通信 13
2.3.3 工作环境 13
2.3.4 物理破坏 13
2.3.5 网络攻击 14
2.4 无线传感器网络可靠性评估指标体系 15
2.5 无线传感器网络可靠性评估框架 16
2.5.1 无线传感器网络运行状态检测 17
2.5.2 分层可靠性评估模型的建立 18
2.5.3 可靠性问题研究框架 18
2.6 本章小结 21
第3章 无线传感器网络的节点故障诊断 22
3.1 引言 22
3.2 无线传感器网络的故障 22
3.2.1 无线传感器网络的节点故障类型 22
3.2.2 无线传感器网络的故障诊断问题研究 23
3.2.3 无线传感器网络的故障诊断研究存在的不足 24
3.3 置信规则库 25
3.3.1 置信规则库模型 25
3.3.2 置信规则库模型构建 26
3.3.3 置信规则库推理方法 27
3.3.4 置信规则库参数优化算法 28
3.4 无线传感器网络的节点故障诊断问题 29
3.4.1 无线传感器网络的节点故障诊断问题定义 29
3.4.2 无线传感器网络的节点故障检测 30
3.4.3 无线传感器网络的节点故障类型判断 30
3.5 传感器数据相关性分析 31
3.5.1 时间相关性 31
3.5.2 空间相关性 32
3.5.3 属性相关性 32
3.6 基于置信规则库的节点故障诊断模型 33
3.6.1 故障检测 33
3.6.2 故障类型判断 34
3.7 基于置信规则库的节点故障诊断模型的推理 36
3.8 基于置信规则库的节点故障诊断模型的参数优化 37
3.9 基于置信规则库的节点故障诊断实现过程 40
3.10 仿真实验 41
3.10.1 实验设计 42
3.10.2 基于K-means的传感器聚类实现 45
3.10.3 基于分层置信规则库的节点故障类型判断模型实现 46
3.10.4 实验结果分析 54
3.11 本章小结 57
第4章 无线传感器网络的网络入侵检测 58
4.1 引言 58
4.2 无线传感器网络的网络安全 58
4.2.1 无线传感器网络安全问题分析 58
4.2.2 无线传感器网络入侵检测问题研究 59
4.2.3 无线传感器网络入侵检测问题研究的不足 60
4.3 深度学习 61
4.3.1 深度学习概述 61
4.3.2 深度学习模型 62
4.4 无线传感器网络的网络入侵检测问题 69
4.4.1 获取属性关系 70
4.4.2 入侵检测 70
4.5 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型 71
4.5.1 利用CNN实现入侵检测的模型结构 71
4.5.2 基于CNN的入侵检测模型结构 72
4.6 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型的数据处理 73
4.7 卷积神经网络的模型结构 75
4.8 基于迁移学习的卷积神经网络的模型训练 78
4.9 基于卷积神经网络的网络入侵检测的实现过程 79
4.9.1 模型训练 79
4.9.2 模型检测 80
4.10 仿真实验 81
4.10.1 实验设计 81
4.10.2 基于CNN的网络入侵检测模型实现 83
4.10.3 实验结果分析 86
4.11 本章小结 89
第5章 无线传感器网络可靠性评估 90
5.1 引言 90
5.2 无线传感器网络可靠性评估 90
5.3 无线传感器网络可靠性评估问题 91
5.3.1 无线传感器网络故障评估 92
5.3.2 无线传感器网络安全评估 92
5.3.3 无线传感器网络可靠性评估 93
5.4 基于置信规则库的可靠性评估模型 93
5.4.1 可靠性评估模型基本结构 93
5.4.2 无线传感器网络故障评估 94
5.4.3 无线传感器网络安全评估 97
5.4.4 无线传感器网络可靠性评估 99
5.5 基于置信规则库的可靠性评估模型的推理 101
5.5.1 无训练模型推理 101
5.5.2 有训练模型推理 103
5.6 基于置信规则库的可靠性评估模型的参数优化 104
5.7 基于置信规则库的可靠性评估实现过程 106
5.8 仿真实验 107
5.8.1 实验设计 109
5.8.2 基于分层置信规则库的可靠性评估模型实现 109
5.8.3 实验结果分析 114
5.9 实际案例分析 119
5.9.1 实验设计 119
5.9.2 实验结果分析 122
5.10 本章小结 124
第6章 总结与展望 125
参考文献 127
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