基于置信规则库的网络安全态势感知

　　本书以提高复杂网络系统安全性和主动防御能力为目的，深入研究基于置信规则库的复杂系统建模方法，并将其应用于网络安全态势感知系统的各个环节中。在此基础上，提出基于有向无环图的置信规则库分类模型，为网络安全要素识别提供有力的工具；提出基于置信规则库的网络安全态势评估模型，为量化网络安全态势值增添新的方法；提出基于云模型的隐含置信规则库预测模型，以及基于幂集的隐含置信规则库预测模型，有效解决了网络安全态势的预测问题；提出若干改进的约束协方差矩阵自适应进化策略算法，解决了上述置信规则库模型中的参数优化问题。