模式识别

本书前几章着重讨论监督学习即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法。在此之后介绍无监督模式识别，然后讲解模式识别系统中，特征提取和选择的准则和算法。第二部分介绍现代模式识别，其中包含支撑矢量机、组合分类器以及半监督学习。第三部分中讨论了深度学习模式识别。从现有的深度神经网络出发再到强化学习、宽度学习、图卷积网络等。并在*后，以实例的形式给出模式识别在各个领域中的应用，加深读者对模式识别方法更直观的认识。

西安电子科技大学教授、博士生导师．现任人工智能学院智能所党支部书记。遥感影像解译研究中心主任。 “智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）副主任、IEEE高级会员、IEEE 遥感科学学会西安分会副主席、IEEE智能计算学会西安分会秘书、空天大数据与人工智能专委会常委、视觉大数据专委会委员、智能科学国际会议(ICIS2017)程序委员会委员、IEEE 地理科学与遥感国际会议 (IGARSS 2016, IGARSS 2017 )分会主席、IEEE 亚太区会议（TENCON 2016）分会主席。主要研究方向为模式识别、机器学习、图像分析与理解等。