描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787560653440丛书名: 无
内容简介
本书对计算智能的诸多基础理论进行了详细介绍和释义,还介绍了神经网络、模糊系统、进化计算的应用范例以及实验结果,将理论与实践紧密联系。我们将本书分为四章。
*章为绪论,对人工智能的萌芽、诞生和发展以及现状和未来进行了简要介绍。第二章为进化计算,首先论述了遗传算法的特点、基本框架、优势以及五个关键问题。在此基础上,对进化计算的收敛性进行了分析,论述了几种典型的约束优化问题和组合优化问题。此外,本章还论述了两种群智能算法,蚁群算法和粒子群算法,以及免疫克隆算法。*后作为对本章知识的巩固练习,布置了相应的习题课。第三章为模糊逻辑,详细介绍了模糊理论基础。第四章为人工神经网络,论述了人工神经我那个落的特点、生物学基础以及人工神经网络的发展与应用。在此基础上,详细论述了神经网络的几种学习方法和典型例题分析。
*章为绪论,对人工智能的萌芽、诞生和发展以及现状和未来进行了简要介绍。第二章为进化计算,首先论述了遗传算法的特点、基本框架、优势以及五个关键问题。在此基础上,对进化计算的收敛性进行了分析,论述了几种典型的约束优化问题和组合优化问题。此外,本章还论述了两种群智能算法,蚁群算法和粒子群算法,以及免疫克隆算法。*后作为对本章知识的巩固练习,布置了相应的习题课。第三章为模糊逻辑,详细介绍了模糊理论基础。第四章为人工神经网络,论述了人工神经我那个落的特点、生物学基础以及人工神经网络的发展与应用。在此基础上,详细论述了神经网络的几种学习方法和典型例题分析。
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