描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787567563834丛书名: 大夏书系·教育常识
从新东方模式到蓝翔模式，教育剥离了什么？剩下了什么？
教育革命，会不会革掉教育技术的命？
从工位课堂到创客空间，教育体验到底发生了什么？
技术越进步，教师会被淘汰吗？
微课大赛是不是一种折腾？
教育技术是与技术越来越近，还是与教育越来越近？
《静悄悄的教育变革：创造的思维半径》是魏忠继《教育正悄悄发生一场革命》《教育正悄悄发生一场怎样的革命》之后，在信息和互联网风潮背景下的教育变革三部曲的完结篇。
作者在书中回答了姊妹篇《教育正悄悄发生一场革命》中更深层次的问题，如教育到底是情怀还是变量？什么是教育技术背后的zhongji命题？从教育信息技术到教育信息思维的转变中，如何将教师的岗位转变成一个创造性的职业？直抵当今教育关键问题。
本书深入浅出，文字流畅，具有鲜明的波浪式意识流风格，又有时而激进、时而保守的深层次分析，是魏忠教育观察系列的一座高峰。
推荐文章：
《前言：数据时代的教育供给》p001
《从教育信息技术到教育信息思维》p100
《教师是阻碍教育进步的zui大力量》p047
《教育正悄悄发生一场怎样的革命》p174
导读 / 001
前言：数据时代的教育供给 / 001
变革1 从情怀，到变量 / 001
一半是情怀，一半是变量 / 003
智慧何以被情怀蒙蔽 / 005
《岳阳楼记》的正确打开方式 / 009
涛声依旧，还原当初的夜晚 / 014
文青李白的数学范儿 / 018
当人们反对少年班的时候，在反对什么 / 023
昂贵的历史学课堂 / 027
土著的美国人为何不择校 / 031
鬷假无言，时靡有争 / 037
为什么好医生被病人用刀砍常见，而坏教师却没有 / 040
为课堂讲落实，说句公道话 / 044
教师是阻碍教育进步的力量 / 047
变革2 技术的蝶衣 / 061
教育之真，物化与蝶衣 / 063
名可名，非常名；力可力，非常力 / 068
虚情未必是假意 / 074
第五种教师 / 078
练胆儿的地摊 / 082
新东方颠覆了什么？留下了什么？ / 087
借我借我一双复眼吧 / 090
师与生，谁更应该穿旱冰鞋？ / 093
《九阴真经》精品课程中的教师作用 / 097
从教育信息技术到教育信息思维 / 100
限度利用资源，小限度占用教授 / 106
知了，会了，懂了 / 111
变革3 技术重新定义教育 / 117
从出现到涌现 / 119
教育技术关键词 / 121
野蛮人算计，文明人计算 / 124
如何让电脑看图说话认出一只猫 / 128
城没找到，而人却走到了一起 / 132
数据消费融合数据生产 / 139
教育的信息模式语言 / 144
无知本身是一种天赋 / 151
课下是比特，课上是剧场 / 158
软件定义学校系统 / 164
大数据给教育带来了怎样的可能 / 168
教育正悄悄发生一场这样的革命 / 174
变革4 创造的思维半径 / 185
爱迪生的“掏粪工” / 187
呵护教育的想象力半径 / 193
对峙传统教育的黑帮式创客教育 / 198
富养匠心，穷养形骸 / 202
见血的兵与玩真的创客 / 208
我爱发明，至少要站在学长的肩膀上 / 213
我们如何妄议创造 / 218
直接让美术老师做设计？别逗了！ / 222
当西蒙碰见皮亚杰 / 227
拓展互联网思维，警惕互联网行为 / 231
后记：教育设计师，用一生做一事 / 239
导
读
本书是魏忠继《教育正悄悄发生一场革命》《教育正悄悄发生一场怎样的革命》之后，在信息和互联网风潮背景下的教育变革三部曲的完结篇，对技术变革时代教育和教育机构的变与不变、教育重构下的学习与教育的信息学变化、创造力教育背后的信息变量进行敏锐的观察，从历史和人性的角度进行更加冷静的思考，进而启示读者去面对全息时代的教育一般规律。本书深入浅出，文字流畅，具有鲜明的波浪式意识流风格，又有时而激进、时而保守的深层次分析，是魏忠教育观察系列的一座高峰。
作者在书中回答了姊妹篇《教育正悄悄发生一场革命》中更深层次的问题：
教育到底是情怀还是变量？历史大数据用信息学来解读，有什么不同的视角？对于教育工作者来说又有何种启示？当我们宣传一种价值和教育理念的时候，背后又有什么信息变量微妙地影响着我们的结论？在动则指责教育的当下，教育的社会学和经济学含义为何被人忽略？作为教师如何在数据变量思维下，找到自己可为和自我提升的数据引擎？
什么是教育技术背后的终极命题？在教育哲学含义上，什么是远程、什么是虚拟、什么是模拟、什么是仿真、什么是示教、什么是概念？光场理论又如何催生了教育及环境？老师在信息场中又发挥什么核心的作用？从教育信息技术到教育信息思维的转变中，如何将教师的岗位转变成一个创造性的职业？如何从教育生态和知识、技能、体验等全方位角度重新理解学校的含义？
计算机科学的发展哪些得益于对人脑科学的深入研究？计算思维、设计思维、生命信息、超级生命体、量子态的群体宏观现象和脑神经微观现象，以及机器越来越接近人的思维，这些成果如何促进教育学和学习的革命？对于课堂、对于学校、对于社会、对于社群学习，作为信息设计者，在思维上如何进行一场彻底的变革？
如果从信息学和环境输入角度思考，什么才是创造的真正源泉？结构化的创新教育问题出在何处？创新为何又总在信息的夹缝中不经意出现？从工匠精神到创客精神，背后有什么一般性的信息支撑？学校和教师又如何搭建一个支撑创造的迭代的创新数据容器？从戏剧教育到教育戏剧，信息化为何是解放师生的终手段，而教育又为何要拓展互联网思维，警惕互联网行为？
前言：数据时代的教育供给
农业时代，小的研究对象是生物体，水准是杂交，而那个时代教育的水准是个体和针对人的研究；机械时代，小的研究对象是构建，机械时代同时诞生了今天的模式化的教育体系以及以学科分科为基础的现代教育；信息时代走到今天，两个维度的数据及其影响在改变着今天的教育。在微观层面，教育从决策层、信息层走进数据层，研究的颗粒度不再是理念和情怀而是变量，在宏观层面，大量量子态的社群和与脑细胞类似的涌现现象，又只有在宏观尺度上出现完全不同的出现性，以量子思维代替机械思维，不确定性的基础上又有规律，教育走向新的数据时代。
一方面数据时代的教育更加细致和进行更深一层次的专业学习机制研究，另外一方面基于群体和无中心量子态的群体研究，技术发展得过快，而人的思维却不都能跟得上时代的变化。不是古人有多圣贤，而是我们的时代变了；不是现在的学生多么人心不古，而是他们面对的世界的变量与我们不同了。在这种情况下，教育变成什么、怎么变、如何变，取决于更加微观和更加宏观的与技术时代更加匹配的教育环境的配套，也就是教育供给是什么。过高的教育供给、过低的教育供给，也就是说轰轰烈烈的教育革命和故步自封回到过去，都不能做好这件事情，教育需要一场静悄悄的革命。
落到实处，教育要做三件事情：教什么、谁来教、怎么教。在怎么教这个问题上，中国教育尤其是基础教育的成就有目共睹，除去造假和学术不端因素，从托福、GMAT、SAT、ACT到PISA、奥数，只要是将学什么的问题解决了，中国的教育体系总能快速地拉开与世界的距离。在世界各国，面对华裔学习者的欧美学生，如果不设计歧视性的策略，都将面临一场“灾难”。
的悲剧在于，这种模式在西方总能找到出路的时候，中国由于总处于跟跑状态，倒也不明显。但是这些年来，随着技术和社会经济环境的变化，教什么这个问题，中国人基本上学得差不多了，或者说开始掌握到一定的门路，即使我们的教育还有很多不尽如人意的地方，但是一个非常明显的事实是，我们在大幅度缩小和西方的差距，甚至在微观尺度上明显超越。
在技术变革和教育变革的风口，中国和中国的教育工作者如果能够提前顺应趋势，在教什么问题上如果能抓住这个历史机遇，那么就会改变长期跟跑的状态，真正打下中华民族伟大复兴的基础。
一、教什么：信息时代的核心素养
1. 教育面对的是全球在技术变革时代共同面对的挑战
有人在1997年预测（金哲、邓伟志《21世纪世界预测》），到2050年全世界知识的总量是当时的知识总量的100倍，现在看来，这个预计是保守了。知识爆炸对教育产生巨大冲击，使得知识更新速度快，导致学校课程需要不断地更新，但是人脑和社会家庭的变革不可能那么快或者说是有局限的，在这种情况下，当年托夫勒所说的信息过载难题不但没有被解决，反而越来越严重。学生应该学什么，应该如何学习成为需要认真考虑的重要问题，这不但不是教师的灾难，反而成为教师价值的真正核心意义。
除了量的变化，在知识经济条件下，人力资源市场具有了新的特征：面对未来公民和劳动力的学生，社会需要学校培养不断创新、对市场做出灵活反应的人；社会需要学校培养有多种技能和有适应能力的人员；公司的建立和消失速度加快，人们将经常变换工作，人们需要准备安排自己的职业和培训。这种情况，一方面要求学校提供一辈子能用得着的不变的东西，但是社会并不知道这是什么；另外一方面，要求学校培养适应未来变化的人。
由于信息的增长和数据的交换，
经济全球化引发的复杂性不容小看。从英国的脱欧到美国的大选，从中东的乱局到中国的内外大移民，技术时代带来了机会，更带来了挑战，而“危”的原因是教育没有培养未来需要的人，而“机”的可能是别人要走的路你先半步到达。随着各国经济的相互依赖性空前加强，经济波动和危机的国际传染便成为经常性的而且是不可避免的事情，随着一体化程度的逐步提高，各成员国经济主权独立性不断下降，教育又要面对越来越多的人为了工作与其他国家的人竞争，在物理上和网络上跨越国界工作。
先前的教育研究，总是提醒我们回到过去，回到圣人先哲，找到亘古不变的真理，然后试图解决未来的问题。保守，固有其现实的意义和应该体会的关切，然而却很难取得成效，原因在于，今天的维度已经不同，面临的世界和变量也不同。为什么传统的教育不灵了？为什么上课如同上坟、教课就像念经？为什么今天的教师被叫“叫兽”，燃烧了自己，烧毁了别人？那是因为，在农业时代，教师垄断着知识，在机械时代，教师掌握着控制权，而在今天日益变化的数据颗粒度的时代，经过我们解剖的都是死麻雀、我们的教师很难被称为精英、教育的管理是面向过去的、教育的效率似乎是整个世界的。怎么办？只有一个办法——逐步走出为大机器配套的教育。
机械时代的教育，需要的是标准化的和学科高度分化的专业人才，因而才有了今天的教育体系，然而未来教育需要的是宽的基础，能在某些领域成为专家的能力；能够贴近真实社会，了解其变化的能力；独立思考能力和思维技能的培养；需要能够对未来的变化做出积极响应的能力；需要提出新的想法，并实现它的能力；需要能在证据基础上做出合理决定的能力；需要不怕困难的能力。面对未来的世界，今天的学生不仅需要木桶理论，还需要长板理论。需要学校提供职业导向、社会实践、思维方式、不确定性、创造力、解决问题能力、自信和自我激励能力等多种技能。然而，以上所需要的重要的东西，目前不是学校给的，因此学校成为了被诟病和社会资源浪费的地方，人们有气，却不能或不敢说教育不重要。
2. 英美对于教育的看法和改革步伐
事实上，并不是没有人发出这样的声音。回过头来看，这种声音是越来越大。在2012年，美国的彼得·蒂尔就对美国的高等教育反戈一击，对美国过于重视人文却轻视工程和科技大声呼喊。他所代表的PayPal黑帮，不仅创造了美国科技奇迹，还引领了今天的工程教育、STEM教育，换句话说，如果没有这批美国人的创新和前沿引领，今天的美国教育将一无是处了。
英国从十多年前开始就意识到教育的问题。英国的教育改革是从高等教育开始的，先是将高等教育和职业教育剥离初等教育，近又将高等教育和职业教育与商务部、创新部和就业部合并，就是要让教育和社会更加合拍。总的来说，英国的教育改革力度更大，主要有以下几个方面：从体制上将高等教育和创新及就业商业活动更加紧密地关联；挑战者机构更容易提供自己的学位；一半新空缺职位将淘汰过去的教育；放松对高水平大学的生源控制；鼓励面向未来的职业机构提供新的学位课程；鼓励新的高质量的机构给予学生新的选择；面向未来十年的卓越教学；通过提高教学质量促进学生的就业和发展；将学生选择、教学质量、社会流动性置于核心地位；政府资助直接与教学质量而不是数量挂钩；新大学新学位更容易、转学更容易。
那么，什么是我们要教的呢？对比中西和历史，教育是百年大计，总体总结，我们不需要妄自菲薄，也不能故步自封，教师和教育工作者还是有标准可循的，那就是10年不被淘汰的知识、20年不会过时的技能、30年不会忘却的体验。
3. 比较优势视野下看中国基础教育，什么灵？什么不灵？
从教育的整体水位线来说，38年来中国教育取得了巨大的成就；
从基础学科尤其是工程学科的基础教育配套来说，中国是强的，很强的；
从围绕工程配套的标准化的师资和教研体系和社会动员能力来说，中国教育是令人羡慕的；
从整体教育目标和价值体系来讲，中国教育工作者和学者陷入迷失、混乱和逐渐从自卑到自信及找回自己的路程中；从学生的创新体系和个性发展来说，恶劣的环境还在恶化；知识碎片化、技能过时、体验乏味，用工业化方法培养未来的人才。
更加令人担忧的是，整个教师群体在保守、创新、激情、疯狂和迷茫中摇摆，这种摇摆对于教育的一致性来说是致命的。
综上所述，欧美的教育，无论有意还是无意，都集中在“教什么”上变化，而中国的教育，一不小心在学习西方的同时，已经在“怎么教”的路上走得很远。教育过剩，学习不足；情怀过剩，理性不足；面上过剩，深度不足；要求过剩，个性不足；模仿过剩，自信不足。
二、谁来教：从情怀，到变量
行万里路，读万卷书，学习的两项重要的方式自古以来就不包含教师。回顾教育的历史，是在机械时代诞生了今天的学校和今天的大量的教师，这种培养随着机械时代的逐步过去会发生演变。从知识学习的角度看，尤其是未成年人需要管教和规范的前提下，年龄越小，教育的改变越慢、越小。从技能的角度来说，越来越多的科学研究支撑需从小学习和训练，从而获得一生的基础；而在教育体验方面，终身学习、团队学习、社交学习逐渐淡化学校的学的功能，而强化教的功能。教育谁来教，逐渐改变以教师为中心的格局，对于基础教育来说，学生的知要靠老师和自学，同时辅助以信息化的手段；学生的会要靠训练和社会接轨；学生的懂要靠学校环境、社交、网络和实践。
1. 大数据角度看怎么教的教育
苏格拉底说过：“我不是知识的生产者，我只是助产士。”正是由于他是“产婆”，他的学生以万物为师，柏拉图产生了自己的哲学；而柏拉图的学生亚里士多德以实践为师，产生了集大成的亚里士多德哲学。在机器时代，多快好省地培养学生，使得“要想教一碗水，就要有一缸水”，使得教师的能力水位线越来越低，学生也越来越不被社会待见。
互联网、物联网、生命信息，信息的小单位是数据，而越来越多的技术可能将数据收集起来，构成了大数据，处理大数据和小数据的方法构成了数据科学。一方面，新的数据收集方法使得原先不能分析的变量可以分析；另一方面，数据科学的进展使得原先被熟视无睹的数据产生新的视角，得出新的结论。
举几个例子说明大数据视角的教育变革，教师如何从孕妇变成助产士，及必须从孕妇变成助产士。我们都学过《枫桥夜泊》这首诗。但是由于有了图书系统，我在美国查到唐宋时期苏州地图，发现枫桥旁边就有“乌啼山”和“愁眠山”，那么这首诗的意思就完全不一样了。另外大家有心，可以查到作者张继，南阳人，洛阳赶考，高中进士，又当财政高官，压着银子路过苏州，所以这不可能是落榜写的诗。
再比如读李白的诗觉得很好，如果从数据角度看，李白是个用量词的比例和频度远远高于其他人的诗人，其夸张手法对于学习文学有很大的启发；再比如从光场理论看“窈窕淑女，君子好逑”，《关睢》虽然几十个字，没有几句，却是涵盖了光场理论的全部七个维度。
教师掌握的未必是对的、未必是新的、未必是全的，这就要依靠技术，紧密地引导学生掌握知识，而不必事事精通，但思维逻辑要撑得起“教师”的称号。1000年前的范仲淹，办苏州中学，树范家家风，启蒙香山工匠文化，都是影响千年的教育举措，他是一个好校长好老师，更在于他能够顺势顺时而为。
2. 生命信息角度看怎么学的学习
脑科学和神经科学快速发展的50年，积累了大量的研究人的认知科学。早人们认识学习是从简单的物理和机械角度，于是有了格物致知。而生命科学的研究，使得人们必须知道人是怎么学习的，才可能教会计算机智能。近些年，隐含变量、默会知识、深度学习、平行世界、沉浸学习、位置学习等生理学和信息学的交叉点，成为科学的热点。
与计算机和人工智能应用的轰轰烈烈相比，人们的教育理论还停留在个体和要素研究的心理学基础上，而既然对生命的研究能带来计算机的革命，那么为什么不能使之反哺教育呢？从个体的学习、认知到群体的学习，原先的以教师和学校为中心的粗颗粒度，逐渐演化成以思维和社群为对象的细颗粒度和宏观尺寸。
3. 关键是“程门” ，不是“立雪”
“程门立雪”的故事大家都很熟悉，一般来讲，这成为尊师重教的一个典型故事。然而，如果大家有心从历史大数据角度看待杨时、游酢，从程氏到杨时，到朱熹、陆九渊，后到王阳明，会对宋明理学有一个更加宏观的认识；如果从浩如烟海的文献来看，就会发现原先这个故事根本没讲尊师，讲的恰恰是重教，是程门如何教谁来教的学问。而我不断在不同场合测试9张图，从中看哪张图的程门立雪是对的的时候，正确率不到3％。而所有教错的，都是老师教错的，不是资料错的。如果换成老师让学生查文献，会有80％的学生得出正确的答案。
信息过载的难题到来，使得知识本身和资源不成为问题，关系成为教育的重要的问题：师与生的关系、生与生的关系、师与师的关系、校园与人的关系，等等，而关系就是信息。
高度抽象的知识、原理、结论，是暂时的，是可以靠老师教的；而知识背后的逻辑和场景，则必须通过更加复杂的另外多的变量才能得到。空间的人和人的关系、微观的信息符号和脑细胞量子态的关系，在数据世界，宏观和微观及其想象，哲学和逻辑是一致的。赛博空间的动物和人类的行为，人眼中所见、耳朵所听、鼻子所闻、皮肤所感，人和人之间的气场关联，在传统的课堂不是问题，也不能是问题，在今天却是学习的关键问题，教育是什么，教育就是这种寻找，但寻找过程中没找到教育，人却走到了一起。数据时代谁是学生的老师？是任何能够感知的东西，这些东西映射到学生脑海，成为学生的教育信息模式语言，成为他们改造世界的信息模板。
三、怎么教：从教育设计到设计教育
教育技术到底是教育还是技术？这个争论已久的问题就要有了答案。如果教育技术只是工具，那么就会像以往的技术一样成为过时的东西，从事教育技术的人成为教育的辅助部门甚至边缘人。在数据时代，教育技术是哲学，是根子上的东西，如果从这个角度看，怎么教的问题就会变成从教育设计到设计教育的变革。
1. 信息技术背后的终极教育哲学
回顾过去一些年的教育技术以及一些提法：远程教育、电化教育、现代教育，怎么教的问题从来是在工具层打转。
从心理学和哲学层面来看，如果一项技术不能解放人的某种人性，这种技术就不会有生命力。远程教学如何满足人的控制欲？模拟教学如何成为练胆儿的地摊？1万小时如何从校园开始？虚拟教学如何体现比看得见更高的教育之真？当我们定义一个概念的时候，背后是什么？仿真，什么情况下我们需要一丝不苟？
上述提到的所有的技术，如果我们不能掌握背后不变的人性，那么技术再好也是梦境。如今又有了非常多的新东西，虚拟现实、现实增强等等，也要求在怎么教的层面，先把哲学层面的根子想清楚。
2. 未来校园，四全空间
未来校园、智慧校园、数字校园，很多提法，这些提法都集中在怎么管的层面，怎么教层面的比较少。而真正的好的学习，不仅要解决怎么教、怎么管，更要解决教什么、谁来教。
全地域：无论是在家，在教室，在活动场所、图书馆、阅览室、实验室、寝室和各个校区，学生和学生、学生和老师、老师和老师，构成一个实体和虚拟的关系连接体而不仅仅是实体或者虚拟，这种连接体是强耦合的逻辑，以区别社会化学习。
全自动：通过物联网和虚拟化技术，完成刷卡、门禁、考勤、设备管理、预约、开放、授权进入和各种管理的勿扰化设置。
全信息：不仅仅是学习信息，还包含管理信息、教务信息；不仅仅是结果信息，还包含过程信息。
全智能：通过可视化和知识地图以及报表技术，通过数据库和数据管理，为决策和管理提供依据，为学习提供引导。
3. 拓展互联网思维，警惕互联网行为
在互联网思维的冲击下，教育也发生着变革，然而，教育毕竟不同于商业，在线教育的热潮过后，比O2O死亡率更高的是教育的投融资。商业的失败并没有什么，但教育的实验却很危险。总体来说，在教育行业有一个很重要的底线和区别，需要从事教育改革的人明白：学习可以高兴学什么就学什么，教育不行。
学习不等同于教育，将学习与教育关系搞清楚，学校的定位就找到了；浅层连接的互联网往往忽视了深度的逻辑，损害的原因在于可复制可持续的前提条件。信息技术更重要的角色是实践和课下，课上是教师的权力，教育的实质是学习关系；实验、考试、场景、师生、建筑、传承，不能无视学校核心谈技术；跨界的前提是建立在创新基础上的专业性提升。
实践性与理论性只是表面的问题，深层次问题是站在10年、20年、30年社会的角度看是否能让教育继续下去；而从供给侧的角度看教育，看教育的核心素养，未来的教育在微观上需要越来越刻意的训练，而从宏观上需要越来越通整的课程、越来越融合的分科。
著名的人工智能专家西蒙·派珀特，在《头脑风暴：儿童、计算机及充满活力的创意》中说：“好的教育不是如何让老师教得更好，而是如何提供充分的空间和机会让学习者去构建自己的知识体系。”从这个角度来看，教什么、谁来教和怎么教是三个重要问题。而这当中，重要的，也许是下面的这句话：
组成校园的灵魂不是钢筋和水泥，而是比特和爱
从教育信息技术到教育信息思维
信息技术的发展使得人们的技术工具和随之而来的思维方式发生重大变革：云技术与互联网思维、物联网与跨界思维、大数据与用户思维、生命信息与生态思维。受技术和思维方式的冲击，这个时代对于教师而言既是失望之冬，又是希望之春。真正的教育创新是基于长时间、艰苦卓绝和对特殊群体仔细的观察和样本的剥离才可能完成的，目前中国教育走向了一个关节点，世界的教育也走向了一个关节点，民众对教育有很大的期待，各种各样的有益的探索如雨后春笋，中国的教育进入到一个思维活跃的年代。
一、从互联网 到物联网
1.云技术与互联网思维
1995年，比尔•盖茨撰写了《未来之路》，在这本书中，比尔•盖茨设想今后由于互联网的发展，人们的生活工作方式会有重大变化。时间过去20年，比尔•盖茨所设想的十多项重大变化全部应验。更加超出想象的是，互联网不仅改变人们的生产生活方式，而且改变人们的思维模式。今天信息充分流动、边界条件发生改变的情况下，人们看待世界由此产生的价值函数也发生了重大变化，具体如下：
从所有到所用：人们不再关心服务器、硬件设备和资产规模，转向服务和应用。
从二八到长尾：传统的商业模式和思维模式是抓主要矛盾和规模用户，由于有了互联网，小众用户照样可以在全世界聚集成一个规模用户，而且抓住了少量用户的发展趋势和成长规律，更能抓住未来。
从分众到聚众：众多的用户不但成为消费者，而且成为生产者，众筹带来投资模式和需求组织模式的重大变化。与此类似的思维变化还有从等级到扁平，从规划到涌现，从群众到粉丝，从传达到喧哗。
从持久到即刻：互联网除了找得到任何人，更重要的是即刻找到，这就将任何人之间的关系从状态转变成过程。
2.物联网与跨界思维
在撰写《未来之路》这本书时，比尔•盖茨在自己新建的家中建了概念性的物联之家，将西雅图的新家建设成一个物物相连的传感网络。物联网思维的核心是跨界，能说明问题的是星巴克咖啡。星巴克咖啡卖得不是咖啡而是咖啡主义：扑面而来的咖啡香味、张扬的咖啡制作动作、到处渲染的咖啡装修、没有包间而故意设计的能听到邻座的跨界座位、很贵的咖啡筛选出的同一社交群体。物联网跨界思维有以下几个特点和变化：
社交化代替组织化：通过手机相连，微信用户已经超过6亿；通过电脑相连，QQ用户已经超过8亿；手机不仅成为人们沟通的工具，朋友圈更成为人们思考和生活的工作模式。
临时性代替稳定性：由于互联网和物联网的发展，在纽约工作的人更多的每周只在纽约开一天会，其他时间在新泽西的家中，而上海的公司总部更多的迁往全国各分支机构，通过远程网络去控制现场。
做得到代替想得到：由于技术带来的可能性，树莓派这种玩具卡片电脑从设计出来到每年百万千万生产量只需要半年到一年时间，而他们的用户是全球各地以此为模板进行二次开发的创客们。开源硬件运动使得物联网开发成本更低，更多的人不再满足想得到。
3.从在线教育，到场景革命
云技术与互联网思维催生了信息交互和社交网络，其交互性终带来了学习的革命。仅从学习知识来讲，新东方模式进而演变成为沪江模式，几百人、上千人、上万人的互动学习已经成为非常容易和高效的事情。然而，教育与学习有着本质的区别，在线教育更多集中在碎片化、知识型和浅学习，基于任务学习、教师指导、强制未来学习和实验室学习以及体验学习，是传统教育的优势，也是物联网给予传统教育的后一次逆袭的机会。通过影子系统和虚实互动实现的实验室场景革命，将彻底改变传统教育冷冰冰的形象，组成校园的将不仅是钢筋和水泥，更有比特和爱。
二、从情怀到变量
任何一个行业和社会分工要讲科学，更要讲情怀，然而，如果科学基础薄弱的话，情怀就会成为虚伪和效率低下的借口，教育正是这样一个行业——高尚的教师情怀是通行证，误人子弟的教师情怀也可以成为座右铭。传统的小数据和量化评估，由于缺少了长期变量和个性化基础数据越来越被质疑，大数据应运而生。大数据、小数据和将二者结合的应用，实现了教育从理念到科学的转变。
1.大数据与用户思维
大数据有以下几个与传统统计抽样数据不同的特点：
全量代替抽样：教育是个性化的和基于个体的，全量数据能够充分提供教育个性的可能性。
相关性代替因果性：相比起因果分析的逻辑严密性和科学性，教育学更需要及时性和高效判断，大数据提供了很多的可能，但这更需要人的作用和行业的经验。
看得见代替想明白：由于大数据的大量、非结构化的特点，很难也不必用一种方式给出必然的结论，可视化就成了大数据的重要分析工具：信息可视化、数据可视化、信息图、用数据讲故事，越来越多的实践方法被应用。
用户主权代替顶层设计：大数据的意义在于用户可以通过技术化的工具得到更加个性化的结论，而不必像以前那样依赖专家，这的意义在于支持创意和突发奇想，也支持和把行业经验上升到一个崭新的高度。
碎片化代替结构化：碎片化和非结构化是大数据很重要的特征。太过于结构化的紧密耦合的系统，往往会筛选掉有用的变量。然而，太碎片化的信息和数据会失去逻辑和关联的信息，就失去了深度。
2.从大数据到数据科学
在大数据之前，没人谈小数据，因为那个时候人们认为小数据是“优质数据”，大数据的概念被热炒之后，人们重新开始审视小数据。大数据固然打开了人们考虑问题的一扇天窗，却并不严密。目前，数据的研究热点已经从大数据转向了数据科学，大数据和小数据各有其用途能结合行业知识，懂得大数据和传统的统计学，掌握算法、软件技术、网络编程技术、可视化表示技术、搜索技术等技能的人被称为数据科学家，教育呼唤未来的数据科学家。
三、从教育学到系统教育学
1.生命信息与生态思维
从2012年开始，美国的博士后研究人员招聘就存在两个70%现象——70%的博士后岗位来自医学生物学，这其中又有70%来自统计、数据和信息相关岗位。大量的研究揭示了记忆的奥秘，也深深影响了学习与教育。坎贝尔对海兔的实验结果显示短期记忆和长期记忆是完全不同的两种记忆，也许意味着我们传统用短期记忆筛选女学霸的方法对于男生很不公平；基因和统计学展示的同性恋者的创造性，也许提示人们要对过去的道德标准进行修正了；网格细胞的发现，也许证实了杜威教育既生活、学校又社会的理念，更印证了心中有图脑中才有世界，更支持了图形化教学；多巴胺的发现，也许提示人们激情这种东西不仅是语言激发出来的，更有生理学基础，不但催生了沉浸式教学、现实增强教学，更加提示我们实际场景的实验室应该比教室更加重要；深度学习已经被广泛应用在视频识别、图像识别上，这个得益于人工智能专家对于大脑分层思考的揭秘，也对我们在信息化时代如何在碎片信息的基础上发挥学校任务教学的强制性优势给出新的任务。糖尿病等多种基因的发现，更加让科学家知道环境的复杂性造就了生物的多样性。生命信息不仅带来人工智能的发展，也将带来教育基础的变革，人们从机械学习逐渐进化到生态教育。
2.从元数据到元教育
上面谈到大数据和物联网，还没有谈到重要的物联网和大数据的来源：生命信息和脑科学。20世纪50年代以后的30年是心理学快速发展的时期，这30年是人类生命信息快速发展的时期，教育的基础发生了巨大的变更，生命信息的相关成果成为教育学的基础。在数据领域有一个概念叫元数据，就是数据的数据，指的是比数据高一层的逻辑，借用元数据的概念，元教育也应运而生。
3.从转化教育学到系统教育学
为什么在英文单词中有社会学家、科学家、哲学家、心理学家，而几乎没有医学家、教育家呢？那是因为有些学科是基础的学科，有些学科是转化和应用学科。在近几年的医学界，转化医学是一个热点，它是近两三年来国际医学健康领域出现的新概念，同个性化医学（personalized
medicine）、可预测性医学等一同构成系统医学（systems
medicine，包括系统病理学、系统药物学、系统诊断与综合治疗等）的体系，是为了将基础的化学、病理学、生理学等基础学科和临床医学紧密结合的一种医学。与医学类似，教育学不是基础学科，因此美国等很多国家本科并不开设教育学专业，而是要学教育学的基础学科。心理学、生理学、信息科学、符合逻辑学、行为科学、生命信息和脑科学，今后将成为教育学的基础，教育学将摆脱社会科学的分类，而进入应用科学和实践科学领域，出现新的系统教育学。
四、从现代教育到未来教育
面对未来的教育，大量的知识不再是学校学习的和主要功能，教育与学习不同，更要面对未来10年、20年、30年甚至50年，这就不仅要有信息技术，更要有信息教育思维模式。这种模式是从围绕知识的教育向围绕创造力的教育的转变，是从教授过去的知识向教授未来技能的转变，是从教授教师知道的东西向教授教师不知道的东西的转变，是教师从教师向教练的转变。学生的学习方式已经发生了巨大的变化，颠覆的学习、重构的教育势必成为必然。从孔子的田间到柏拉图的庙堂、从朱熹的书院到洪堡德的大学、从杜威的实验学校到可汗的翻转课堂，每次的技术革命总是伴随着学习流程的革命，今天我们需要一场学习的重构，我们需要一场学习工程与流程的再工程。不管怎样，我们都将迎来拥有崭新思维模式和掌握崭新信息工具的一代，颠覆性的学习方式正在冲击着超稳定结构的教育。预测未来的好方式是创造未来，创新点难寻并不意味着创新虚无主义。我们可以脚踏实地地对古今中外的教育要素进行学习和研究，重新发现学习与教育的价值。重整与再造是从一个管理信息系统延伸来的学科概念，有以下几个层面的分拆：review、rethinking、reset、re-engineering、re-build、revolution,我非常喜欢re-engineering（再工程）这个词汇，各种各样的教育看法都不是凭空而来，人类教育的知识、技能、体验，需要越来越多的教育工程师去重构、去深化、去整合，世界因为不同而精彩，教育因为智慧而跃升。教育工作者应该戒骄戒躁，既要有教育家的情怀，又要紧紧压制住自己内心教育家的冲动，务实地沉浸在教育过程之中。教育工作者肩负重任：“我们要引导教育走向天堂之路，我们要远离教育的地狱之门。”
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