人工智能入门(第一册)

★人工智能作为引领未来的战略性技术，已成为国际竞争的新焦点

世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，形成我国人工智能人才高地，已成为国家战略布局。

★实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程

国家支持开展形式多样的人工智能科普活动，包括在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；支持开展人工智能竞赛；鼓励科学家参与人工智能科普，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。

★《人工智能入门》（全四册）由全球领先的人工智能平台公司联手教育专家和中学优秀教师，为初中学生精心打造

作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技 SenseTime 是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时，商汤科技也是“全球*价值的 AI 创新企业”，总融资额及估值在业内均遥遥领先。

世界正在以前所未有的速度改变，AI 已逐渐融入生活 的方方面面。无论孩子们未来身处哪一种行业，AI 都将成为他们生活和工作中不可或缺的工具。

商汤科技以*前沿的AI 技术赋能多达18个垂直领域，我们希望把这些行业的赋能案例，包括自动驾驶、智慧 城市、智慧医疗、智慧金融等，转换为 AI教学的项目制课程，让孩子们真真正正地探索和了解 AI 在世纪生活和工作中的应用。AI 教材和课程将帮助孩子建立对 AI 的科学认知，掌握系统化的 AI 理论和基本能力，让 AI 不再是一个熟悉又陌生的名词。我们将在兴趣中培养孩子们的综合能力，以面对未来日新月异的科技发展。

《人工智能入门》 （全四册）教材由全球领先的人工智能平台公司、全球*价值的 AI 创新企业人商汤*研究团队，联手全国知名教育专家和优秀中学教师共同编写。

本书系面向初中学生，以及初中文化程度以上读者，一共分为四册，九个章节。整体内容图文并茂，包括人工智能概览、简单的判断、机器视觉入门、图像理解入门、语音识别入门、自然语言处理、简单机器决策和开放实验与思考。考虑到学生的认知规律，在具体章节编排上基于应用穿插推进，使学习过程与生活应用相配合。每章以相关生活场景引入，通过对相关问题的思考，对知识进行循序渐进的传递。每章穿插编程练习和小项目，结合丰富的虚拟平台和小车教具，鼓励发展学生的动手能力与创造能力，对基础的编程教育也进行了普及。

《人工智能入门》 （*册），讲述了什么是人工智能，人工智能可以做什么，以及关于人工智能引发的一些思考和讨论——假如你生活在人工智能高速发展的明天。

★进入AI世界,学会如何与机器人对话

Python 语言在人工智能领域,是*广受欢迎的语言之一。书中将将结合Python编程语言, 探索如何逐步控制虚拟小车做更多的动作。如何用指令来控制小车的运动? 如何让小车具有感知周围物理世界的能力、给予小车决策的能力? 如何实现综合的小车应用? 我们带着这些问题, 通过对虚拟小车的操纵, 认识人工智能基础, 包括基础编程、传感器, 以及古典的人工智能控制等方面的内容。

★如何利用多种传感器协同定位的方法, 进一步提高机器人定位的精度

在机器人或机器小车的控制中, 我们往往希望它们可以不用外界的遥控就能完成特定的任务, 帮助人们分担一些日常的工作, 比如, 在家里扫地、在医院运输药品、在球场捡球等。不论是在室内还是在室外, 都不难发现, 在很多实际的应用场景中都有一个*基本的要求, 就是机器人在执行指令的过程中, 需要知道自己的位置。比如室内的扫地机器人, 需要知道自己处于房间内的什么位置, 才能准确地沿着一定的路线行驶; 再如无人驾驶的汽车, 需要知道自己处于哪条街道, 处于街道上的什么位置等。机器人知道自己所处位置的这个功能, 就是定位的功能。本书中, 我们将用一个简单的一维定位任务对定位问题进行初步的探究。在一台直线行进的小车上, 用不同的办法分别解决小车的定位问题。

主编： 

陈玉琨，华东师范大学教授，博士生导师，华东师范大学考试与评价研究院院长。主要著作有《教育评估的理论和技术》（广东高等教育出版社，1987年）、《教育学文集教育评价》（人民教育出版社，1989年），《中国高等教育评价论》（广东高等教育出版社，1993年）、《现代教育管理技术》（上海科技出版社，1994年）、《教育评价学》（人民教育出版社，1999年12月）等，论文有《教育质量本质探析》等近百篇。

执行主编：

林达华

商汤科技联合创始人；香港中文大学信息工程系教授；香港中文大学-商汤科技联合实验室主任。林教授在2004年于中国科学技术大学获得学士学位，在2006年于香港中文大学获得信息工程硕士学位，在2012年于美国麻省理工学院获得计算机科学博士学位。他在2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，在2014年8月到香港中文大学任教。林教授在计算机视觉，概率推断，与深度学习方面有广泛的研究经历，并在多个课题上取得突出成绩。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊发表70多篇论文。他在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域最权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。他分别在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。他曾指导香港中文大学的研究团队参加ImageNet和ActivityNet竞赛，获得多个冠军。此外，他也担任CVPR，ECCV，BMVC，ACMMultimedia等主要国际会议的领域主席（AreaChair）。

顾建军

南京师范大学教育科学学院院长、教育科学研究院院长、博士生导师。国务院学位委员会学科评议组（教育学）成员，教育部高中通用技术课程标准修订组组长，教育部课程中心K12技术与工程教育南京师大基地负责人，国际技术与工程教育组织中国中心主任，中国教育装备协会副理事长，中国职业安全教育研究会理事长，世界创客教育联盟执行主席。