直觉模糊核匹配追踪理论及应用

本书系统地介绍了直觉模糊核匹配追踪理论与方法在模式识别、图像信息融合等领域的应用。全书分为三个部分，共13章。第1部分为基础知识部分（第1~5章），第1章介绍目标识别的背景、意义、发展现状及直觉模糊集、核匹配追踪的概况；第2章介绍直觉模糊集的定义、性质及基本运算；第3章介绍直觉模糊集非隶属度函数的几种规范性确定方法；第4章介绍核匹配追踪的基本理论知识；第5章介绍弹道中段目标的弹道特性、自旋及进动特性、雷达回波特性等。第2部分为直觉模糊理论及目标识别应用（第6~8章），第6章介绍直觉模糊推理的目标识别方法、自适应直觉模糊推理的目标识别方法；第7章介绍直觉模糊CLOPE的参数优选方法、特征加权的直觉模糊c均值聚类的目标识别方法；第8章介绍基于人工蜂群优化的直觉模糊核聚类弹道目标识别方法；第3部分为核匹配追踪理论及目标识别应用（第9~13章），第9章介绍基于直觉模糊核匹配追踪的弹道目标识别方法。第10章介绍基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法和基于弱贪婪策略的随机直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法；第11章介绍基于目标函数的直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪算法及弹道中段目标识别方法；第12章介绍基于直觉模糊核匹配追踪集成的弹道目标识别方法。第13章介绍基于ECOC核匹配追踪的弹道目标识别方法。本书可作为高等院校计算机、信息等专业高年级本科生或研究生计算智能课程的教材或教学参考书，也可供从事人工智能、模式识别等领域研究的教师、研究生以及科研人员参考。