描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787565723421
内容简介
随着互联网逐渐成为联通现实世界的基础，个人信息在网络上的泄露与滥用问题日益严重，引起了社会各界的高度关注。在较长一段时间内，政府态度和民众情绪都偏向于通过限制个人信息的流动来达到“堵漏”的目的。但是，随着大数据价值在人工智能、定制工业等方面的显现，又开始出现诸如“隐私已死”“隐私将被自愿放弃”等片面化的观点。实际上，无论是之前的“一刀切”，还是后来的“一面倒”，都反映出人们在急于为个人信息安全问题寻求速效办法时的盲目。也就是在这样一种背景下，我设计了“互联网用户隐私保护规则研究”这一课题，并有幸得到了国家博士后科学基金的资助，而《信息隐私保护制度研究：困境与重建》就是这一课题的研究成果。
互联网将我们带人了一个更加接近人的自由发展的光辉时代。前法国总理德维尔潘在“第四届世界互联网大会”上的演讲中提到，2017年网民的全球数量首次超过了世界人口的一半。这意味着更多的人已经或者正在获得一种更广泛的接人自由。人与自然之间、人与社会之间、人与自己之间的连接方式和改造能力都发生了变化。如果将互联网比作一个赋能系统，那么数据就是这里的能量驱动。在互联网数据运动的过程中，产生了一系列的“二元性”问题，本质上都是关于发展与安全的关系问题。规则与边界的建立，已经成为线上线下世界一体化发展的迫切要求。
如若追溯起来，在五年多前，我就在博士导师宋建武教授的建议下开始关注和着手研究互联网环境中的个人信息保护问题。在研究过程中，一系列关键问题逐渐浮现，比如，个人信息与隐私的关系、互联网对信息隐私的影响、信息隐私保护面临着哪些困难，以及信息隐私保护体系如何构建，等等。2015年，我们合作发表了论文《个人信息的社会性及其利用边界》，指出个人信息作为个人身份的识别符号，是社会成员参与各种社会交往的前提条件，强调对个人信息社会性的重视。
互联网将我们带人了一个更加接近人的自由发展的光辉时代。前法国总理德维尔潘在“第四届世界互联网大会”上的演讲中提到，2017年网民的全球数量首次超过了世界人口的一半。这意味着更多的人已经或者正在获得一种更广泛的接人自由。人与自然之间、人与社会之间、人与自己之间的连接方式和改造能力都发生了变化。如果将互联网比作一个赋能系统，那么数据就是这里的能量驱动。在互联网数据运动的过程中，产生了一系列的“二元性”问题，本质上都是关于发展与安全的关系问题。规则与边界的建立，已经成为线上线下世界一体化发展的迫切要求。
如若追溯起来，在五年多前，我就在博士导师宋建武教授的建议下开始关注和着手研究互联网环境中的个人信息保护问题。在研究过程中，一系列关键问题逐渐浮现，比如，个人信息与隐私的关系、互联网对信息隐私的影响、信息隐私保护面临着哪些困难，以及信息隐私保护体系如何构建，等等。2015年，我们合作发表了论文《个人信息的社会性及其利用边界》，指出个人信息作为个人身份的识别符号，是社会成员参与各种社会交往的前提条件，强调对个人信息社会性的重视。
目 录
第一章 绪论：当隐私遇上互联网
第一节 互联网对隐私的影响
第二节 互联网隐私保护的研究现状
第三节 本书的内容和意义
第一节 互联网对隐私的影响
第二节 互联网隐私保护的研究现状
第三节 本书的内容和意义
第二章 信息隐私的基本问题
第一节 隐私的起源与发展
第二节 隐私的本质与局限
第三节 信息隐私的概念
第三章 信息隐私的价值困境
第一节 个人信息的社会性
第二节 数据的应用价值
第三节 集体安全的危机
第四章 信息隐私的机制困境
第一节 信息隐私所处的环境特点
第二节 互联网个人信息运动的特点
第三节 机制性困境：有“私”无“隐”
第五章 隐私保护与平台责任
第一节 平台的内涵与功能
第二节 隐私保护中的平台责任
第三节 谷歌案中的平台责任
第六章 代表性的信息隐私法律制度体系
第一节 美国的信息隐私制度
第二节 欧洲的信息隐私制度
第三节 中国的信息隐私制度
第四节 三种制度模式的特点及其启示
第七章 信息隐私保护的原则与标准
第一节 信息隐私保护的原则
第二节 个人信息利用的标准
第八章 个人信息利用活动的边界
第一节 群体利用的边界
第二节 商业利用的边界
第三节 政治利用的边界
第九章 信息隐私保护体系的构建
第一节 政府主导：从管理到治理
第二节 法律构建：成文法与司法判例
第三节 市场构建：平台服务商的角色与市场激励
第四节 自助构建：社区机制与公民素养
结论
参考文献
附录：主要的法律性文件
后记
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《信息隐私保护制度研究：困境与重建》：
（二）增强公共管理能力
历史学家黄仁宇先生在《万历十五年》一书中专门强调了“数目字管理”对一个社会健康运行的重要性。基于规模数据建立起来的公共事务管理系统，一方面可以依靠计算机强大的计算力实时监测到违法违规行为，另一方面也为人民群众在线上办理各种行政事务提供了快捷和方便。
1.控制医保费用
在我国，医保基金面临着“筹措困难、支出加剧”和“人手有限、审核工作量大”的双重挑战。审计署2016年发布的《医疗保险基金审计结果》显示：923家定点医疗机构和定点零售药店涉嫌通过虚假就医、分解住院等方式，骗取套取医疗保险基金2.07亿元，作为本单位收入核算，也有少数自然人涉嫌通过虚假异地发票等方式骗取医疗保险基金1007.11万元。由此可见，推进智能医保控费系统应用尤为重要，事关我国深化医改工作的顺利进行以及医保基金的可持续发展。
自2012年人社部发文明确要求在全国18个地区开展医保智能监控试点以来，国务院及各部委在2012-2017年间发布了12部政策文件，对医疗保险智能监控工作给予政策指导和大力支持。Aura医保控费解决方案提供了四个方面的能力：首先，同时引入医保数据与医疗数据，极大地丰富了数据特征维度，给AI数据模型提供坚实的基础；其次，针对驳杂的医疗数据提供丰富的、标准的信息抽取情景模型，给AI数据模型提供高效的特征工程能力；再次，提供高效的、向导式的建模功能；最后，提供全流程控费，事前以临床路径规则为基础，对医生的用药、处方进行辅助指导及智能提醒，让医生的医疗行为更为合理；在患者医保结算过程中，及时发现违规数据，将违规数据在结算前予以制止；事后针对结算数据和票据进行深度审核，挖掘违规病例。
2.开展电子政务
在“智慧城市”的建设上，我国一直走在实践前沿。2014年3月，国务院发布了《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》，专门论述了如何“推进智慧城市建设”。在随后出台的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中，智慧城市被定义为“运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式”。这一切，都离不开数据利用这个基础。2016年，李克强总理在全国“两会”的《政府工作报告》中提出要“大力推进‘互联网 政务服务’，实现部门间数据共享，让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵”。
在国家政策的号召和推动下，新浪、阿里、腾讯等互联网企业纷纷进军智慧城市建设。微博、微信以及其他移动应用客户端作为“两微一端”发展迅猛，引领我国的电子政务实践的迅速升级。到2015年，全国政务微博账号数量达到28万，政务微信公号超过10万，迅速成为智慧政务服务的先锋平台。①此外，新闻客户端“今日头条”也开通了政务头条频道，到2016年5月，短短两年时间内已经有9000多家各级党政机构入驻。
以腾讯为例，2015年提出了“互联网 ”，在“互联网 城市服务”上发力。截至2016年4月，全国已有91个城市上线微信“城市服务”窗口，覆盖20个省、直辖市和自治区，包含医疗、交管、交通、公安户政、出入境、缴费、教育、公积金等多项服务。据腾讯工作人员介绍，医疗挂号、查交通违章、缴纳水电燃气费、微信办护照、查询公积金、微信交税、查天气、发票管理、人流密集报警、预约验车等几大领域的政务民生服务为百姓使用最多的领域。相应地，政府相关部门的工作实现能力、创新度和应用度也最高。
从区域角度看，浙江地区的政务服务发展最快。浙江政务服务网推进建设数据集中、管理集成的“智慧政府”。依托“一张网”平台，将“最多跑一次”改革作为省政府深化政府自身改革的第一项重点任务，打通部门信息孤岛，推动公共数据共享开放。全省各级政府部门已梳理公布群众和企业到政府办事“最多跑一次”事项共计40961项。2017年，“浙江政务服务网投资项目在线审批监管平台”进一步升级。升级后的市县一体化、横向协同化的2.0版本投资项目在线审批监管平台，全面实行企业网上“一口申报”，政府“一网办理”，通过各审批系统与政务服务网的互联互通和数据共享，实现项目从立项、报建、建设到竣工的全流程网上受理、网上办理和网上监察，用“数据跑”代替“企业跑”。在事项申报时更为清晰简便，平台将事项按照投资项目重新分门别类，一改过去按部门分事项的逻辑。企业来办事时，由负责赋码的部门提供一个编码，并为企业筛选出“需办事项清单”，企业拿到编码后，就可以对照清单去办事。
3.预测趋势
通过群体性行为特征提高公共管理效率的另一个典型案例是谷歌公司成功预测了流感。“谷歌流感趋势”系统是谷歌公司于2008年推出的一款预测流感的产品。2009年，谷歌通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将其与美国疾病中心在2003-2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立了一个特定的数学模型。谷歌公司发现流感疫情的发展状态可以和某些关键词被搜索的频率很好地联系起来，因此建立了“谷歌流感趋势”（GFT）模型，GFT将大量关于流感的谷歌搜索数据进行统计汇总，经过分析之后与美国疾病防控中心的监测数据进行比对，最终成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至可以具体到特定的地区。
……
（二）增强公共管理能力
历史学家黄仁宇先生在《万历十五年》一书中专门强调了“数目字管理”对一个社会健康运行的重要性。基于规模数据建立起来的公共事务管理系统，一方面可以依靠计算机强大的计算力实时监测到违法违规行为，另一方面也为人民群众在线上办理各种行政事务提供了快捷和方便。
1.控制医保费用
在我国，医保基金面临着“筹措困难、支出加剧”和“人手有限、审核工作量大”的双重挑战。审计署2016年发布的《医疗保险基金审计结果》显示：923家定点医疗机构和定点零售药店涉嫌通过虚假就医、分解住院等方式，骗取套取医疗保险基金2.07亿元，作为本单位收入核算，也有少数自然人涉嫌通过虚假异地发票等方式骗取医疗保险基金1007.11万元。由此可见，推进智能医保控费系统应用尤为重要，事关我国深化医改工作的顺利进行以及医保基金的可持续发展。
自2012年人社部发文明确要求在全国18个地区开展医保智能监控试点以来，国务院及各部委在2012-2017年间发布了12部政策文件，对医疗保险智能监控工作给予政策指导和大力支持。Aura医保控费解决方案提供了四个方面的能力：首先，同时引入医保数据与医疗数据，极大地丰富了数据特征维度，给AI数据模型提供坚实的基础；其次，针对驳杂的医疗数据提供丰富的、标准的信息抽取情景模型，给AI数据模型提供高效的特征工程能力；再次，提供高效的、向导式的建模功能；最后，提供全流程控费，事前以临床路径规则为基础，对医生的用药、处方进行辅助指导及智能提醒，让医生的医疗行为更为合理；在患者医保结算过程中，及时发现违规数据，将违规数据在结算前予以制止；事后针对结算数据和票据进行深度审核，挖掘违规病例。
2.开展电子政务
在“智慧城市”的建设上，我国一直走在实践前沿。2014年3月，国务院发布了《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》，专门论述了如何“推进智慧城市建设”。在随后出台的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中，智慧城市被定义为“运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式”。这一切，都离不开数据利用这个基础。2016年，李克强总理在全国“两会”的《政府工作报告》中提出要“大力推进‘互联网 政务服务’，实现部门间数据共享，让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵”。
在国家政策的号召和推动下，新浪、阿里、腾讯等互联网企业纷纷进军智慧城市建设。微博、微信以及其他移动应用客户端作为“两微一端”发展迅猛，引领我国的电子政务实践的迅速升级。到2015年，全国政务微博账号数量达到28万，政务微信公号超过10万，迅速成为智慧政务服务的先锋平台。①此外，新闻客户端“今日头条”也开通了政务头条频道，到2016年5月，短短两年时间内已经有9000多家各级党政机构入驻。
以腾讯为例，2015年提出了“互联网 ”，在“互联网 城市服务”上发力。截至2016年4月，全国已有91个城市上线微信“城市服务”窗口，覆盖20个省、直辖市和自治区，包含医疗、交管、交通、公安户政、出入境、缴费、教育、公积金等多项服务。据腾讯工作人员介绍，医疗挂号、查交通违章、缴纳水电燃气费、微信办护照、查询公积金、微信交税、查天气、发票管理、人流密集报警、预约验车等几大领域的政务民生服务为百姓使用最多的领域。相应地，政府相关部门的工作实现能力、创新度和应用度也最高。
从区域角度看，浙江地区的政务服务发展最快。浙江政务服务网推进建设数据集中、管理集成的“智慧政府”。依托“一张网”平台，将“最多跑一次”改革作为省政府深化政府自身改革的第一项重点任务，打通部门信息孤岛，推动公共数据共享开放。全省各级政府部门已梳理公布群众和企业到政府办事“最多跑一次”事项共计40961项。2017年，“浙江政务服务网投资项目在线审批监管平台”进一步升级。升级后的市县一体化、横向协同化的2.0版本投资项目在线审批监管平台，全面实行企业网上“一口申报”，政府“一网办理”，通过各审批系统与政务服务网的互联互通和数据共享，实现项目从立项、报建、建设到竣工的全流程网上受理、网上办理和网上监察，用“数据跑”代替“企业跑”。在事项申报时更为清晰简便，平台将事项按照投资项目重新分门别类，一改过去按部门分事项的逻辑。企业来办事时，由负责赋码的部门提供一个编码，并为企业筛选出“需办事项清单”，企业拿到编码后，就可以对照清单去办事。
3.预测趋势
通过群体性行为特征提高公共管理效率的另一个典型案例是谷歌公司成功预测了流感。“谷歌流感趋势”系统是谷歌公司于2008年推出的一款预测流感的产品。2009年，谷歌通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将其与美国疾病中心在2003-2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立了一个特定的数学模型。谷歌公司发现流感疫情的发展状态可以和某些关键词被搜索的频率很好地联系起来，因此建立了“谷歌流感趋势”（GFT）模型，GFT将大量关于流感的谷歌搜索数据进行统计汇总，经过分析之后与美国疾病防控中心的监测数据进行比对，最终成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至可以具体到特定的地区。
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