描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121344138丛书名: 高等职业教育云计算系列规划教材
内容简介
本书是在云计算及其产业迅猛发展背景下，结合职业教育的实际情况开发的“云计算技术与应用专业”系列教材之一。在概要讲述云计算概念、分类、技术体系、特征、国内国际云服务商和云用户的基础上，系统介绍云技术，详细讲解云存储、云办公、云安全等常用云应用，进而使用VMware vSphere动手搭建云平台，*后介绍了云计算在物联网、智慧经济、智慧生活方面广泛应用。本书内容安排上，力求适应高职学生的学习特征，由浅入深，由简单到复杂，既注重基础应用，又考虑专业发展，抽象的概念先用实际操作让学生体会后，再用通俗的语言描述。同时配有丰富的教学资源。
目 录
第1章 初识云计算 （1）
1.1 什么是云计算 （1）
1.1.1 云计算的由来 （2）
1.1.2 云计算在生活中的应用 （2）
1.1.3 IT精英们讲述的云计算 （3）
1.1.4 云计算概念 （3）
1.1.5 相关概念 （5）
1.2 云计算分类 （7）
1.3 云计算体系结构 （14）
1.4 云计算的特征 （17）
小结 （18）
思考与练习 （18）
第2章 国内云服务商 （19）
2.1 中国移动 （19）
2.2 中国电信 （23）
2.3 中国联通 （28）
2.4 百度云 （29）
2.5 阿里云 （33）
2.6 腾讯云 （40）
小结 （45）
思考与练习 （46）
第3章 国际云服务商 （47）
3.1 Amazon的云计算 （47）
3.1.1 Amazon平台基础存储架构：Dynamo （48）
3.1.2 用S3进行存储 （49）
3.1.3 用EC2 实现弹性计算 （49）
3.1.4 用Amazon Simple Queue Service 实现可靠的消息传递 （50）
3.1.5 用Amazon SimpleDB 进行数据集处理 （51）
3.2 Google的云计算 （52）
3.2.1 Google文件系统 （52）
3.2.2 并行数据处理 （54）
3.2.3 分布式锁服务 （54）
3.2.4 分布式结构化数据表 （56）
3.3 Microsoft的云计算 （57）
3.3.1 Live和Online （57）
3.3.2 Microsoft Azure （58）
3.3.3 Microsoft动态云解决方案 （60）
3.4 Salesforce的云计算 （60）
3.4.1 客户关系管理（CRM） （61）
3.4.2 Force.com平台 （61）
3.4.3 AppExchange （61）
3.5 Yahoo!的云计算 （61）
3.5.1 Hadoop在Yahoo!的应用 （62）
3.5.2 Yahoo!在Hadoop方面的研究工作 （62）
3.6 IBM的云计算 （63）
3.6.1 IBM蓝云解决方案 （63）
3.6.2 IBM云计算成功案例 （64）
3.6.3 IBM云计算价值 （65）
3.7 Sun的云计算 （65）
小结 （66）
思考与练习 （67）
第4章 云用户 （68）
4.1 政府用户 （68）
4.1.1 政府机构作为云服务的供应商 （69）
4.1.2 政府机构作为云服务的监管者 （69）
4.1.3 政府机构作为云服务的使用者 （69）
4.1.4 政务云 （70）
4.2 企业用户 （72）
4.2.1 云计算与大型企业 （72）
4.2.2 云计算与中小型企业 （73）
4.2.3 云计算与制造业 （75）
4.2.4 云计算与商业企业（云电子商务） （76）
4.3 开发人员 （78）
4.3.1 软件开发模式的转变 （78）
4.3.2 B/S 云服务软件模式 （78）
4.3.3 云计算对软件开发与测试的影响 （79）
4.4 大众用户 （80）
小结 （80）
思考与练习 （81）
第5章 云技术 （82）
5.1 高性能计算技术 （82）
5.1.1 高性能计算的概念 （82）
5.1.2 对称多处理 （83）
5.1.3 大规模并行处理 （83）
5.1.4 集群系统 （84）
5.1.5 消息传递接口 （86）
5.2 分布式数据存储技术 （87）
5.2.1 分布式文件系统 （87）
5.2.2 分布式对象存储系统 （88）
5.2.3 分布式数据库管理系统 （88）
5.3 虚拟化技术 （89）
5.3.1 虚拟化简介 （89）
5.3.2 虚拟化分类 （92）
5.3.3 服务器虚拟化 （93）
5.3.4 网络虚拟化 （94）
5.3.5 存储虚拟化 （95）
5.3.6 应用虚拟化 （98）
5.3.7 其他虚拟化 （98）
5.3.8 虚拟化市场现状 （99）
5.3.9 主流的虚拟化软件 （101）
5.3.10 虚拟化资源管理 （102）
5.4 用户交互技术 （103）
5.5 安全管理技术 （103）
5.6 运营支撑管理技术 （104）
小结 （106）
思考与练习 （107）
第6章 云存储 （108）
6.1 云存储概念 （108）
6.2 云存储的优势 （109）
6.3 云存储的结构 （110）
6.4 云存储的技术前提及趋势 （113）
6.4.1 云存储的技术前提 （113）
6.4.2 云存储技术趋势 （114）
6.5 云存储的应用 （115）
6.5.1 360云盘 （115）
6.5.2 百度网盘 （122）
小结 （127）
思考与练习 （127）
第7章 云办公 （128）
7.1 云办公概述 （128）
7.1.1 云办公概念 （128）
7.1.2 云办公应用提供商 （130）
7.2 Office 365的应用 （131）
7.2.1 Office 365账户创建 （131）
7.2.2 Office 365简单安装 （134）
7.2.3 使用Office 365 Word （136）
7.2.4 使用Office 365 Excel （137）
7.2.5 使用Office 365 PowerPoint （138）
7.2.6 使用Office 365 Outlook （139）
7.2.7 Office 365的优势 （141）
7.3 WPS 云办公 （142）
7.3.1 WPS云协作概述 （142）
7.3.2 产品特点 （143）
7.3.3 WPS 云办公的应用 （144）
小结 （148）
思考与练习 （148）
第8章 云安全 （149）
8.1 云安全的思想来源 （149）
8.2 云杀毒的技术特点 （151）
8.3 云安全系统构建难点 （153）
8.4 云安全厂商及产品 （153）
8.4.1 华为赛门铁克的云安全 （153）
8.4.2 趋势科技的云安全 （156）
8.5 云安全应用实例 （158）
小结 （161）
思考与练习 （161）
第9章 云平台搭建 （162）
9.1 VMware公司简介 （162）
9.2 vSphere虚拟化架构简介 （163）
9.2.1 VMware产品线介绍 （163）
9.2.2 VMware ESXi （164）
9.2.3 VMware vCenter Server （164）
9.2.4 vSphere硬件兼容性 （165）
9.3 ESXi 6的安装与配置 （165）
9.3.1 实验环境准备 （165）
9.3.2 安装ESXi主机 （168）
9.3.3 通过本地控制台配置ESXi （173）
9.4 vSphere Client的安装与配置 （176）
9.4.1 vSphere Client的获取 （177）
9.4.2 安装vSphere Client （178）
9.4.3 使用vSphere Client登录ESXi主机 （178）
9.4.4 ESXi主机的关机和重新引导 （180）
9.5 虚拟机基本操作 （181）
9.5.1 创建台虚拟机 （181）
9.5.2 使用虚拟机控制台 （184）
9.5.3 安装客户机操作系统 （186）
9.5.4 为Windows客户机安装VMware Tools （187）
9.6 安装vCenter Server 6 （188）
9.6.1 安装准备 （188）
9.6.2 安装vCenter Server 6 （202）
9.6.3 使用vCenter Server进行基本管理 （207）
9.6.4 部署vCenter Server Appliance 6 （214）
9.7 网络管理与外部存储的搭建 （217）
9.7.1 vSphere网络管理 （217）
9.7.2 搭建和使用外部存储 （218）
小结 （224）
思考与练习 （225）
第10章 云计算与大数据 （226）
10.1 大数据概述 （226）
10.1.1 大数据的定义 （227）
10.1.2 大数据的相关技术 （228）
10.2 大数据的应用 （231）
10.2.1 大数据在互联网企业的应用 （231）
10.2.2 大数据在政府机构的应用 （239）
10.2.3 大数据在银行业的应用 （239）
10.3 云计算和大数据的关系 （241）
10.4 大数据未来展望 （242）
小结 （242）
思考与练习 （243）
第11章 云计算与智慧生活 （244）
11.1 智慧生活 （244）
11.1.1 智慧生活定义 （244）
11.1.2 智能生活平台 （245）
11.1.3 智慧生活应用 （246）
11.2 云计算与物联网 （248）
11.2.1 云计算与物联网的关系 （248）
11.2.2 云计算与物联网的融合 （249）
11.3 云计算与人工智能 （250）
11.3.1 人工智能起源和发展现状 （250）
11.3.2 云计算与人工智能融合发展 （250）
11.3.3 云脑将成为人工智能新热点 （252）
11.4 云计算与智慧经济 （256）
11.5 云计算与智慧生活 （258）
小结 （259）
思考与练习 （259）
附录 （260）
参考文献 （262）
1.1 什么是云计算 （1）
1.1.1 云计算的由来 （2）
1.1.2 云计算在生活中的应用 （2）
1.1.3 IT精英们讲述的云计算 （3）
1.1.4 云计算概念 （3）
1.1.5 相关概念 （5）
1.2 云计算分类 （7）
1.3 云计算体系结构 （14）
1.4 云计算的特征 （17）
小结 （18）
思考与练习 （18）
第2章 国内云服务商 （19）
2.1 中国移动 （19）
2.2 中国电信 （23）
2.3 中国联通 （28）
2.4 百度云 （29）
2.5 阿里云 （33）
2.6 腾讯云 （40）
小结 （45）
思考与练习 （46）
第3章 国际云服务商 （47）
3.1 Amazon的云计算 （47）
3.1.1 Amazon平台基础存储架构：Dynamo （48）
3.1.2 用S3进行存储 （49）
3.1.3 用EC2 实现弹性计算 （49）
3.1.4 用Amazon Simple Queue Service 实现可靠的消息传递 （50）
3.1.5 用Amazon SimpleDB 进行数据集处理 （51）
3.2 Google的云计算 （52）
3.2.1 Google文件系统 （52）
3.2.2 并行数据处理 （54）
3.2.3 分布式锁服务 （54）
3.2.4 分布式结构化数据表 （56）
3.3 Microsoft的云计算 （57）
3.3.1 Live和Online （57）
3.3.2 Microsoft Azure （58）
3.3.3 Microsoft动态云解决方案 （60）
3.4 Salesforce的云计算 （60）
3.4.1 客户关系管理（CRM） （61）
3.4.2 Force.com平台 （61）
3.4.3 AppExchange （61）
3.5 Yahoo!的云计算 （61）
3.5.1 Hadoop在Yahoo!的应用 （62）
3.5.2 Yahoo!在Hadoop方面的研究工作 （62）
3.6 IBM的云计算 （63）
3.6.1 IBM蓝云解决方案 （63）
3.6.2 IBM云计算成功案例 （64）
3.6.3 IBM云计算价值 （65）
3.7 Sun的云计算 （65）
小结 （66）
思考与练习 （67）
第4章 云用户 （68）
4.1 政府用户 （68）
4.1.1 政府机构作为云服务的供应商 （69）
4.1.2 政府机构作为云服务的监管者 （69）
4.1.3 政府机构作为云服务的使用者 （69）
4.1.4 政务云 （70）
4.2 企业用户 （72）
4.2.1 云计算与大型企业 （72）
4.2.2 云计算与中小型企业 （73）
4.2.3 云计算与制造业 （75）
4.2.4 云计算与商业企业（云电子商务） （76）
4.3 开发人员 （78）
4.3.1 软件开发模式的转变 （78）
4.3.2 B/S 云服务软件模式 （78）
4.3.3 云计算对软件开发与测试的影响 （79）
4.4 大众用户 （80）
小结 （80）
思考与练习 （81）
第5章 云技术 （82）
5.1 高性能计算技术 （82）
5.1.1 高性能计算的概念 （82）
5.1.2 对称多处理 （83）
5.1.3 大规模并行处理 （83）
5.1.4 集群系统 （84）
5.1.5 消息传递接口 （86）
5.2 分布式数据存储技术 （87）
5.2.1 分布式文件系统 （87）
5.2.2 分布式对象存储系统 （88）
5.2.3 分布式数据库管理系统 （88）
5.3 虚拟化技术 （89）
5.3.1 虚拟化简介 （89）
5.3.2 虚拟化分类 （92）
5.3.3 服务器虚拟化 （93）
5.3.4 网络虚拟化 （94）
5.3.5 存储虚拟化 （95）
5.3.6 应用虚拟化 （98）
5.3.7 其他虚拟化 （98）
5.3.8 虚拟化市场现状 （99）
5.3.9 主流的虚拟化软件 （101）
5.3.10 虚拟化资源管理 （102）
5.4 用户交互技术 （103）
5.5 安全管理技术 （103）
5.6 运营支撑管理技术 （104）
小结 （106）
思考与练习 （107）
第6章 云存储 （108）
6.1 云存储概念 （108）
6.2 云存储的优势 （109）
6.3 云存储的结构 （110）
6.4 云存储的技术前提及趋势 （113）
6.4.1 云存储的技术前提 （113）
6.4.2 云存储技术趋势 （114）
6.5 云存储的应用 （115）
6.5.1 360云盘 （115）
6.5.2 百度网盘 （122）
小结 （127）
思考与练习 （127）
第7章 云办公 （128）
7.1 云办公概述 （128）
7.1.1 云办公概念 （128）
7.1.2 云办公应用提供商 （130）
7.2 Office 365的应用 （131）
7.2.1 Office 365账户创建 （131）
7.2.2 Office 365简单安装 （134）
7.2.3 使用Office 365 Word （136）
7.2.4 使用Office 365 Excel （137）
7.2.5 使用Office 365 PowerPoint （138）
7.2.6 使用Office 365 Outlook （139）
7.2.7 Office 365的优势 （141）
7.3 WPS 云办公 （142）
7.3.1 WPS云协作概述 （142）
7.3.2 产品特点 （143）
7.3.3 WPS 云办公的应用 （144）
小结 （148）
思考与练习 （148）
第8章 云安全 （149）
8.1 云安全的思想来源 （149）
8.2 云杀毒的技术特点 （151）
8.3 云安全系统构建难点 （153）
8.4 云安全厂商及产品 （153）
8.4.1 华为赛门铁克的云安全 （153）
8.4.2 趋势科技的云安全 （156）
8.5 云安全应用实例 （158）
小结 （161）
思考与练习 （161）
第9章 云平台搭建 （162）
9.1 VMware公司简介 （162）
9.2 vSphere虚拟化架构简介 （163）
9.2.1 VMware产品线介绍 （163）
9.2.2 VMware ESXi （164）
9.2.3 VMware vCenter Server （164）
9.2.4 vSphere硬件兼容性 （165）
9.3 ESXi 6的安装与配置 （165）
9.3.1 实验环境准备 （165）
9.3.2 安装ESXi主机 （168）
9.3.3 通过本地控制台配置ESXi （173）
9.4 vSphere Client的安装与配置 （176）
9.4.1 vSphere Client的获取 （177）
9.4.2 安装vSphere Client （178）
9.4.3 使用vSphere Client登录ESXi主机 （178）
9.4.4 ESXi主机的关机和重新引导 （180）
9.5 虚拟机基本操作 （181）
9.5.1 创建台虚拟机 （181）
9.5.2 使用虚拟机控制台 （184）
9.5.3 安装客户机操作系统 （186）
9.5.4 为Windows客户机安装VMware Tools （187）
9.6 安装vCenter Server 6 （188）
9.6.1 安装准备 （188）
9.6.2 安装vCenter Server 6 （202）
9.6.3 使用vCenter Server进行基本管理 （207）
9.6.4 部署vCenter Server Appliance 6 （214）
9.7 网络管理与外部存储的搭建 （217）
9.7.1 vSphere网络管理 （217）
9.7.2 搭建和使用外部存储 （218）
小结 （224）
思考与练习 （225）
第10章 云计算与大数据 （226）
10.1 大数据概述 （226）
10.1.1 大数据的定义 （227）
10.1.2 大数据的相关技术 （228）
10.2 大数据的应用 （231）
10.2.1 大数据在互联网企业的应用 （231）
10.2.2 大数据在政府机构的应用 （239）
10.2.3 大数据在银行业的应用 （239）
10.3 云计算和大数据的关系 （241）
10.4 大数据未来展望 （242）
小结 （242）
思考与练习 （243）
第11章 云计算与智慧生活 （244）
11.1 智慧生活 （244）
11.1.1 智慧生活定义 （244）
11.1.2 智能生活平台 （245）
11.1.3 智慧生活应用 （246）
11.2 云计算与物联网 （248）
11.2.1 云计算与物联网的关系 （248）
11.2.2 云计算与物联网的融合 （249）
11.3 云计算与人工智能 （250）
11.3.1 人工智能起源和发展现状 （250）
11.3.2 云计算与人工智能融合发展 （250）
11.3.3 云脑将成为人工智能新热点 （252）
11.4 云计算与智慧经济 （256）
11.5 云计算与智慧生活 （258）
小结 （259）
思考与练习 （259）
附录 （260）
参考文献 （262）
前 言
云计算被视为科技界的下一次科技革命，已从“概念炒作”“技术探讨”“应用实践”等转变为实实在在的“业务与商业变革”，将带来工作方式和商业模式的根本性改变。在此背景下，全国各省、自治区、直辖市纷纷推出了“云”字号工程，催生了一大批云计算服务商，如阿里云、百度云、腾讯云、华为云、盛大云等，一大批中小企业应用云计算调整业务模式，加速信息化建设，专注核心业务，降低生产运营成本，为社会提供更加优质的产品与服务。人们也在不知不觉中应用云计算技术方便自己的学习、工作和生活。
重庆电子工程职业学院于2012年开设云计算系统集成专业方向，时至今日在云计算技术与应用专业建设上积累了丰富的教学经验和大量的教学资源，全国同类院校急需一批产学结合、通俗易懂、易学易教的教材，本书则是在南京第五十五所技术开发有限公司的工程师参与下开发的云计算技术与应用专业系列教材之一。
本书旨在通过云存储、云办公、云安全等实际应用操作的体验，引导读者理解云计算的基本概念、分类、技术体系和对生产方式与商业模式的改变，进而探究云技术及云平台搭建，后介绍了基于云计算平台进行信息处理的大数据、物联网，延伸到智慧经济与智慧生活。
全书共11章：
第1章，从云计算谈起，引导读者应用云计算产品与服务，理解云计算的基本概念、特征、分类、技术体系。
第2章，向读者展示了国内主要云计算服务商及云服务的情况，引导读者应用相关云服务，包括中国移动大云、中国电信天翼云和中国联通沃云，以及百度云、阿里云和腾讯云。
第3章，在了解国内云计算服务商的基础上，进一步学习国际云计算服务商的云计算服务和体系架构，包括Amazon、Google、Microsoft、SalesForce、Yahoo!、IBM和Sun的云计算。
第4章，引导读者认识云生态中不同角色的各类云用户，包括政府用户、企业用户、开发人员和大众用户。
第5章，在前4章的基础上，学习和探讨云计算的关键技术，包括高性能计算技术、分布式数据存储技术、虚拟化技术、用户交互技术、安全管理技术和运营支撑管理技术等。
第6章～第8章，分别详细讲解了云存储、云办公、云安全的概念及相关应用，引导读者将这些云服务应用在学习、生活和工作中，为提高生产效率和生活品质服务。
第9章，用主流的虚拟化系统VMware vSphere搭建云平台，深入学习云端服务的技术实现知识和技术细节。
第10章，在“信息爆炸”时代，我们都是数据的生产者和消费者，也是大数据的提供者和应用者，不得不谈“Big Data（大数据）”。本章主要讲述了大数据的定义、特征和应用，以及和云计算的关系。
后一章，云计算与智慧生活。云计算与物联网的融合、与人工智能的融合，以及智慧城市的建设，正在通过一种以“和谐”为目标的经济形态—智慧经济，推动人们进入智慧生活时代。
本书由郎登何、李贺华担任主编，负责全书的统稿工作，并完成第1～8章的编写工作，第9～11章由李力、李腾、孙小娟共同编写完成。在编写本书的过程中，得到中国电子科技集团公司第五十五研究所、太平洋电信公司、重庆科尔讯科技有限公司的大力支持，并参考了参考文献中列出的专著、教材和网站内容，在此对作者一并表示感谢，部分引用内容不知原始出处，对相关作者表示感谢！
为了方便教师教学，本书配有电子教学课件，请有此需要的教师登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载，如有问题可在网站留言板留言或与电子工业出版社联系（E-mail：[email protected]）。
虽然我们精心组织，认真编写，但错误和疏漏之处在所难免；同时，由于编者水平有限，书中也存在诸多不足之处，恳请广大读者给予批评和指正，以便在今后的修订中不断改进。
重庆电子工程职业学院于2012年开设云计算系统集成专业方向，时至今日在云计算技术与应用专业建设上积累了丰富的教学经验和大量的教学资源，全国同类院校急需一批产学结合、通俗易懂、易学易教的教材，本书则是在南京第五十五所技术开发有限公司的工程师参与下开发的云计算技术与应用专业系列教材之一。
本书旨在通过云存储、云办公、云安全等实际应用操作的体验，引导读者理解云计算的基本概念、分类、技术体系和对生产方式与商业模式的改变，进而探究云技术及云平台搭建，后介绍了基于云计算平台进行信息处理的大数据、物联网，延伸到智慧经济与智慧生活。
全书共11章：
第1章，从云计算谈起，引导读者应用云计算产品与服务，理解云计算的基本概念、特征、分类、技术体系。
第2章，向读者展示了国内主要云计算服务商及云服务的情况，引导读者应用相关云服务，包括中国移动大云、中国电信天翼云和中国联通沃云，以及百度云、阿里云和腾讯云。
第3章，在了解国内云计算服务商的基础上，进一步学习国际云计算服务商的云计算服务和体系架构，包括Amazon、Google、Microsoft、SalesForce、Yahoo!、IBM和Sun的云计算。
第4章，引导读者认识云生态中不同角色的各类云用户，包括政府用户、企业用户、开发人员和大众用户。
第5章，在前4章的基础上，学习和探讨云计算的关键技术，包括高性能计算技术、分布式数据存储技术、虚拟化技术、用户交互技术、安全管理技术和运营支撑管理技术等。
第6章～第8章，分别详细讲解了云存储、云办公、云安全的概念及相关应用，引导读者将这些云服务应用在学习、生活和工作中，为提高生产效率和生活品质服务。
第9章，用主流的虚拟化系统VMware vSphere搭建云平台，深入学习云端服务的技术实现知识和技术细节。
第10章，在“信息爆炸”时代，我们都是数据的生产者和消费者，也是大数据的提供者和应用者，不得不谈“Big Data（大数据）”。本章主要讲述了大数据的定义、特征和应用，以及和云计算的关系。
后一章，云计算与智慧生活。云计算与物联网的融合、与人工智能的融合，以及智慧城市的建设，正在通过一种以“和谐”为目标的经济形态—智慧经济，推动人们进入智慧生活时代。
本书由郎登何、李贺华担任主编，负责全书的统稿工作，并完成第1～8章的编写工作，第9～11章由李力、李腾、孙小娟共同编写完成。在编写本书的过程中，得到中国电子科技集团公司第五十五研究所、太平洋电信公司、重庆科尔讯科技有限公司的大力支持，并参考了参考文献中列出的专著、教材和网站内容，在此对作者一并表示感谢，部分引用内容不知原始出处，对相关作者表示感谢！
为了方便教师教学，本书配有电子教学课件，请有此需要的教师登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载，如有问题可在网站留言板留言或与电子工业出版社联系（E-mail：[email protected]）。
虽然我们精心组织，认真编写，但错误和疏漏之处在所难免；同时，由于编者水平有限，书中也存在诸多不足之处，恳请广大读者给予批评和指正，以便在今后的修订中不断改进。
编 者
评论
还没有评论。