大数据时代的科研活动

本书是由国际科技数据委员会(CODATA)中国全国委员会编著的研究报告，旨在揭示科研活动在大数据时代所表现出的新特点和在研究模式上的变化，以及这些变化对数据技术、基础设施、政策、人才等方面提出的挑战和需求，主要介绍了所需要的关键数据技术以及数据科学、数据政策的发展现状和态势，为我国政府有关部门制定相关科技发展战略和行动计划提供参考。

目录
序 丁仲礼（i）
前言 黄向阳（iii）
概述（v）
引言（1）
部分 以数据为核心的科研活动（17）
导言 李国庆 马俊才（19）
一、高能物理中的数据和挑战 陈刚（22）
二、数据密集型时代的天文学 崔辰州 李建 赵永恒（33）
三、大数据时代的空间科学数据应用环境 邹自明 马文臻 姜文凭 余继周（42）
四、大数据时代的对地观测科学研究 李国庆 邬延辉（54）
五、大数据时代的生物多样性研究和应用 许哲平（64）
六、大数据时代微生物学研究新趋势——数据的整合和应用 马俊才 吴林寰 杜晓萌（76）
七、大数据时代的生物医学及其面临的隐私保护问题 刘雷（82）
八、大数据与社会计算 王飞跃 曾大军 郑晓龙 李林静（90）
九、大数据背景下的经济管理与金融研究 尚维 鲍勤 张珣 王帅（100）
第二部分 大数据时代支撑科研的共性技术（ 109）
导言 黎建辉 袁晓如 刘莹（111）
一、科学数据获取的新方式 周园春 邬亮 宋欣（113）
二、发展科研网络，提升科研大数据传输能力 葛敬国（119）
三、大数据存储与处理技术 周园春 韦远科 冯凯 沈庚 张洋 邵靖（128）
四、科学数据管理技术的新进展 沈志宏 胡良霖 王卫华（139）
五、科学数据与文献的互操作 张晓林 沈志宏 刘峰（149）
六、大数据挖掘 刘莹（159）
七、大数据时代面向科学研究的可视化 袁晓如（171）
第三部分 大数据时代的数据科学（185）
导言 朱扬勇 黎建辉（187）
一、数据科学发展与展望 朱扬勇 熊赟（188）
二、数据政策的发展 侯艳飞 胡良霖（199）
展望和建议（210）
附录1 编写人员（213）
附录2 编写历程（215）