计量经济学基础

全书主体框架包括五大部分：从认识计量经济学入手，到线性模型的回归分析，非线性模型的发展；再到对模型的何种检验进行重新组合与统计量的理论分析；之后，是对模型从单一到联立，从数据类型对应模型等几个角度进行系统分析；*后，对传统计量经济学的现实地位与未来发展进行梳理。

任丽君，1972年9月生，教授，管理学博士，数量经济学、统计学硕士生导师。1992-1996年就读于河北大学经济学院统计系，获经济学学士学位，2002-2008年就读于天津大学，获公共管理硕士学位和管理学博士学位。现工作于河北大学，任经济决策咨询中心副主任。多年来，主要致力于“三农”问题、经济增长、人力资本、区域竞争力等领域的研究。发表论文40余篇。主持和参与国家社科基金项目、教育部人文社会科学重大项目、全国统计科研重点项目及国务院第二次农业普查项目等18项。出版专著1部、参与编写著作1部。论文及研究报告获省部级奖励6次，获省部级个人荣誉称号3次

第一部分 计量经济学概述及线性回归模型
第1章 认识计量经济学
1．1 计量经济学的三大理论支柱
1．2 需要复习的相关知识清单
1．3 模型是计量经济实现的载体
1．4 国际计量经济学发展的主要脉络
1．5 国内计量经济学发展的主要脉络
本章总结
英语词汇
拓展阅读
本章思考
第2章 计量经济学常用术语
2．1 计量经济模型
2．2 计量经济模型假设
2．3 模型解释变量
2．4 模型被解释变量
2．5 随机误差项
2．6 模型回归参数
2．7 检验统计量
2．8 原假设与备择假设
2．9 显著性水平
2．10 置信水平
2．11 P值
2．12 拒绝域与接受域
2．13 临界值
2．14 自由度
2．15 模型变量类型
2．16 模型数据类型
2．17 模型类型
2．18 约束条件
2．19 识别条件
2．20 模型术语
2．21 其他术语
本章总结
英语词汇
拓展阅读
本章思考
第3章 一元线性回归模型
3．1 从函数向计量经济模型的转变
3．2 一元线性回归模型回归系数估计
3．3 一元线性回归模型残差值
3．4 一元线性回归模型预测值
3．5 案例分析
本章总结
英语词汇
拓展阅读
本章思考
第4章 多元线性回归模型
4．1 多元线性回归模型一般表达式
……

第二部分 突破线性回归模型
第三部分 三种经典计量误差
第四部分 拓展线性回归模型
第五部分 横纵交织的线性模型
第六部分 单一模型向联立模型的跨越

附1 EViews 8及以上版本命令集合
附2 《双语计量经济学》自测试卷
附3 《双语计量经济学》自测试卷答案

附录 重要统计分布临界值
参考文献
后记