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开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121356216丛书名: 21世纪高等院校规划教材·经济管理系列
第1章 数据统计凭什么成为最强的商业武器 1
引导案例 1
1.1 统计是什么 1
1.2 统计的研究对象、特点、方法和过程 2
1.3 统计学中的一些基本概念 4
本章小结 8
复习思考题 8
第2章 如何获取神秘的商业领域数据——统计调查 11
引导案例 11
2.1 统计数据分类 12
2.2 统计调查 13
2.3 统计调查的组织方式 16
本章小结 17
复习思考题 18
第3章 如何用简单图表展现数据 21
引导案例 21
3.1 数据分组 22
3.2 统计表 30
3.3 统计图 32
本章小结 34
复习思考题 35
第4章 对现象综合性的数据反映——综合指标 39
引导案例 39
4.1 总量指标 39
4.2 相对指标 41
4.3 集中趋势——平均指标 45
4.4 离散程度的描述——标志变异指标 56
4.5 数据描述汇总表 60
本章小结 60
复习思考题 61
第5章 神奇的正态分布 67
引导案例 67
5.1 几种常见的数据分布形态 67
5.2 正态分布 71
5.3 正态分布的性质 74
本章小结 75
复习思考题 76
第6章 如何从样本推断总体 78
引导案例 78
6.1 样本到总体的基本问题 78
6.2 三个误差的概念和计算 84
6.3 样本推断估计总体 87
6.4 抽样组织设计 92
本章小结 94
复习思考题 94
第7章 如何利用数据分布规律进行检验——假设检验 100
引导案例 100
7.1 假设检验的理论基础 100
7.2 总体均值的假设检验 107
7.3 总体成数的假设检验 114
本章小结 118
复习思考题 118
第8章 相关性和因果关系是统计学分析的重点——现象之间关系 122
引导案例 122
8.1 相关分析的概念、分类和内容 122
8.2 相关关系测定 124
8.3 回归分析 127
8.4 回归分析应注意的几个问题 133
本章小结 134
复习思考题 134
第9章 如何利用公司历史数据进行趋势判断——时间序列分析 138
引导案例 138
9.1 时间序列的编制 139
9.2 时间序列的水平指标 141
9.3 时间序列的速度指标 148
9.4 现象变动的趋势分析 154
本章小结 163
复习思考题 163
第10章 什么因素引起了销售额的急剧下降——指数和因素分析 166
引导案例 166
10.1 统计指数及其种类 167
10.2 总指数的编制与应用 169
10.3 指数体系与因素分析 175
10.4 指数数列 184
本章小结 187
复习思考题 188
第11章 Excel在统计分析中的运用 193
11.1 Excel数据分析程序的安装 193
11.2 用Excel整理统计数据 194
11.3 用Excel计算描述统计量 199
11.4 用Excel进行区间估计 204
11.5 用Excel进行相关分析与回归分析 205
11.6 用Excel进行时间数列分析 210
11.7 用Excel进行指数分析 217
参考文献 220
本书继承了第4版的基本风格，继续沿用每章节内容结构知识导向图，以便读者从整体上了解和掌握每章重点内容。同时考虑到很多学校课时设置限制，对内容进行了删减，把课外拓展知识内容通过二维码提供给学有余力的同学；其次，对每个章节题目标题进行了重新梳理，以便读者很容易地想到本章节解决的主要问题。
本书继承了第4版理论性和实践性相结合的特色，注重对实际经济现象的分析，同时引入了新案例数据，突出事务性操作，在保持统计学知识体系完整性的基础上删减了部分章节内容，更新了引导案例，充分体现教材的时效性和实用性。
本书可以作为高等院校经济、管理及财会专业课程的教材，也可以作为统计爱好者自学统计知识的参考书籍。
本书由梁俊平副教授担任主编，董海华副教授和马海涛老师担任副主编。各章执笔人分别是：第1章由常州工学院梁俊平编写，第2～4章由董海华编写，第5～7章由马海涛编写，第8章由梁俊平在原来的基础上进行了改编，第9～10章由马海涛在原来的基础上进行了改编，第11章由常州工学院苏频编写。特别感谢南京审计学院贾超同学和常州工学院龚敏茹同学对本书习题编写付出的辛勤劳动。
在本书再版过程，得到电子工业出版社刘露明女士的大力帮助和支持。在此，谨向帮助与支持本书编写与出版的所有人士表示衷心的感谢和祝福！
由于编者水平所限，书中难免有疏漏或错误之处，恳请广大读者多提宝贵意见，以便我们进一步完善和修订。
编 者
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