描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787543227644
编辑推荐
·《基本无害的计量经济学》姊妹篇。
·介绍五个*有用的计量经济学工具,即“盖世五侠”——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计以及双重差分。
·真实世界的案例,如美国医疗保险、辛普森案、生日和葬礼、人口爆炸、精英幻觉、双胞胎带来双倍乐趣、教育水平与收入、*饮酒年龄等,都经过了《功夫熊猫》电影中翡翠宫乌龟大师的检验。
内容简介
应用计量经济学的狂热拥趸们认为,“计量经济学,就是*初的数据科学”。计量经济学包含了经济学家在探求人类活动的因果关系时使用的统计学方法。通过浅显易懂的讨论和一系列以电影《功夫熊猫》为线索的幽默故事,《精通计量:从原因到结果的探寻之旅》为计量经济学研究提供了五个*有用的工具,即“盖世五侠”——随机实验、回归、工具变量、回归断点设计以及双重差分。它们依托精心设计的来自真实世界的案例(这些案例都经过了《功夫熊猫》电影中翡翠宫乌龟大师的检验)进行阐述。医疗保险让你变得更健康了吗?随机试验可以提供答案。昂贵的私立大学,或者具有高度选拔性的高中,真的比更为普通的机构更好吗?回归分析和回归断点设计揭示出让人惊讶的真相。当私人银行破产在即,储户挤兑时,中央银行应该介入并提供救助吗?对大萧条时期银行业危机进行的双重差分分析,能够对这个问题给出回答。逮捕辛普森能够挽救其前妻的生命吗?工具变量法能指导执法部门对家庭暴力做出*应对。
目 录
引言
1. 随机实验
1.1 生病和健康(保险)
1.2 在俄勒冈州进行的实验
计量大师:从丹尼尔到R.A.费希尔
附录:掌握统计推断
2. 回归
2.1 双校记
2.2 给我一个匹配,给我跑次回归
2.3 其他条件不变?
计量大师:高尔顿和尤尔
附录:回归理论
3. 工具变量
3.1 特许学校之谜
3.2 家暴狂徒
3.3 人口爆炸
计量大师:了不起的赖特父子
附录:工具变量理论
4. 回归断点设计
4.1 生日和葬礼
4.2 精英幻觉
计量大师:唐纳德•坎贝尔
5. 双重差分法
5.1 一项在密西西比州进行的实验
5.2 喝,醉了……
计量大师:约翰•斯诺
附录:双重差分回归中的标准误
6. 教育水平与收入
6.1 教育、经验和收入
6.2 双胞胎带来双倍乐趣
6.3 计量经济学家因其使用的工具变量而知名
6.4 得克萨斯州的羊皮证书
附录:测量误差偏误
名词缩写
经验研究注释
致谢
译后记
媒体评论
本书由真正的计量经济学大师写就,非常适合想要研究这一重要领域的人士。使用真实世界的案例和十分初级的统计学,安格里斯特和皮施克清晰、有趣地解释了因果推断的核心方法。——Hal Varian,Google首席经济学家
既有趣又严格,本书研究了应用计量经济学的关键方法。作者们使用包含大量数据的图表和插图式漫画,向读者们阐述了一系列浅显易懂又有趣的例子,为想要熟练使用计量经济学方法的实践者们提供所需的直觉和统计理解。对正在使用数据考察因果问题的所有人,这都是一本必读书!——Melissa S. Kearney,马里兰大学、布鲁金斯学会
这本书十分有价值,它将数学公式、统计方法和真实世界的政策分析等多个要点结合起来。阅读这本书,就像是无意中听到两个老顽童在谈话,而这两个老顽童恰好又是经济学家,我是说,这可能是*的阐述方式。——Andrew Gelman,哥伦比亚大学
过去几十年里,在统计调查领域中,几乎没有比因果推断发展更快的分支了。带着引人入胜、富有见地的写作风格,安格里斯特和皮施克让读者们聚焦于本领域五种强大的工具。如果你试图做出因果推断,或者试图理解别人做出的推断,赶快阅读这本书!——Gary King,哈佛大学
专注于计量经济学工具,本书给出了关键的计量经济学概念,对需要使用统计技术进行因果推断的任何领域的研究者都有所裨益。——Melvyn Weeks,剑桥大学
既有趣又严格,本书研究了应用计量经济学的关键方法。作者们使用包含大量数据的图表和插图式漫画,向读者们阐述了一系列浅显易懂又有趣的例子,为想要熟练使用计量经济学方法的实践者们提供所需的直觉和统计理解。对正在使用数据考察因果问题的所有人,这都是一本必读书!——Melissa S. Kearney,马里兰大学、布鲁金斯学会
这本书十分有价值,它将数学公式、统计方法和真实世界的政策分析等多个要点结合起来。阅读这本书,就像是无意中听到两个老顽童在谈话,而这两个老顽童恰好又是经济学家,我是说,这可能是*的阐述方式。——Andrew Gelman,哥伦比亚大学
过去几十年里,在统计调查领域中,几乎没有比因果推断发展更快的分支了。带着引人入胜、富有见地的写作风格,安格里斯特和皮施克让读者们聚焦于本领域五种强大的工具。如果你试图做出因果推断,或者试图理解别人做出的推断,赶快阅读这本书!——Gary King,哈佛大学
专注于计量经济学工具,本书给出了关键的计量经济学概念,对需要使用统计技术进行因果推断的任何领域的研究者都有所裨益。——Melvyn Weeks,剑桥大学
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