新知图书馆第一辑：人工智能之路

新知图书馆（探索系 上中下卷）是USA美国科学书架（科学探索）八本的合成，内容丰富，从海洋、信息、智能、宇宙等方面切入，非常契合我过目前科技攻坚领域的*动态。让读者能理解目前*兴的科技领域的基础知识，是培养读者爱科学、走近科学的阅读喜好课科学素养。

哈里亨德森是以为撰写科技、计算机技术、数学、传记及历史图书的作家、编辑。多部图书被评为最佳“青少年图书”以及重点推荐图书。

阅读提示………………………………….. 1

 

一  超越计算

    —人工智能的诞生与图灵的故事…………… 1

 

二  开启信号的密码

    —克劳德·香农与通信和信息理论………… 16

 

三 一门新的科学

    —诺伯特·维纳与控制论………………. 25

 

四 在盒子里思考

    —艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙探索人类推理

    与决策奥妙…………………………… 41

 

五 我和我的表处理语言

    —‌
约翰·麦卡锡为人工智能研究开发出了得力

    的工具………………………………. 60

 

六 虚拟的大脑

    —‌
马文·明斯基从神经网络通往复合思维的科

    学之旅………………………………. 72

 

七 计算机通信

    —约瑟夫·利克里德与互联网…………… 86

 

八 驾驭知识

    —‌
爱德华·费根鲍姆和他的专家系统…………………………….. 98

 

九 能够回答的伊莉莎

    —‌
约瑟夫·魏泽堡和人工智能的社会职责………………………… 109

 

十 具有常识的计算机

    —道格拉斯·里南和大百科全书计划…………………….. 121

 

十一 指尖上的信息

      —蒂姆·伯纳斯—李与万维网…………………………. 133

 

十二 革命性产业

      —约瑟夫·英格伯格与通用机械手…………………….. 144

 

十三 学会走路

      —马克·莱伯特与有腿的机器人………………………. 154

 

十四 真实世界中的机器人

      —科林·安格、海伦·格雷纳与机器人………………… 163

 

十五 探索型机器人

      —唐娜·雪莉与火星漫游车…………………………. 175

 

十六 会思考的机器人

      —罗德尼·布鲁克斯与考格…………………………. 190

 

十七 计算机大使

      —广濑将人与阿西莫………………………………. 203

 

十八 会社交的机器人

      —辛西亚·布雷泽尔与科斯麦特……………………… 212

 

 十九 为您效劳

        —帕蒂·梅斯和新型的人工智能代理商……………….. 224

 

 二十 机器人革命家

        —汉斯·莫拉维克与机器人技术的未来……………….. 235

 

二十一 电子人的奥德赛之旅

        —凯文·沃维克对有限之人体的超越…………………. 246

 

二十二 一个哲学家提出的挑战

        —休伯特·德莱弗斯和他对于人工智能的看法………….. 259

 

二十三 一切都变得不同了

        —‌雷·库兹韦尔和技术奇点………………………… 269

阅读提示

不知道大家看到“人工智能”这个词会有什么感觉，也许很多人都会对它产生一些畏难情绪吧。要把它的来历解释清楚可不是件易事。早在博物学家们第一次对生物界进行种类划分时，我们人类作为灵长目人科动物的唯一代表，便拥有了一个无比尊贵的学名——智人。古希腊人更是认为拥有理性是人类区别于其他生物的标志。

 

 

智能： 思维的镜子

 

现代科学诞生于17至18世纪，在这段时间里，一些伟大的思想家、科学家如法国的勒内·笛卡尔、英国的艾萨克·牛顿和德国的戈特弗里德·莱布尼兹等人进行了一系列的艰苦工作，而且取得了显著的成绩。与此同时，他们的研究成果也引发出了新的问题，即根据自然法则，宇宙仅是一个巨大而又复杂的机械有机体，而人类也应该只是其中的一种机械体，那么在人类这一机械体内部，思维又扮演着什么角色呢？这个问题最初是由二元论的观点阐发而来的，这个观点认为人类的思维与身体分别行使自己的功能，互相之间不进行转化，是完全割裂的两个成分。然而，人类的大脑作为身体的一部分，如果与思维是完全独立的，那么它又怎样才能与思想、知觉和想象力这些思维活动相联系呢？

在20世纪科学春风的沐浴下，许多新颖而又富有创造力的观点和理论如雨后春笋般涌现，它们极大地推动了人们对于上述难题的解答。艾伦·图灵（Alan
Turing）就发展了一种全新的数学算法，通过它可以证明并不是所有的问题都可以通过机械运算进行解决。与此同时，他还认为存在一种叫作“通用计算机”的机器，可以处理所有可能的机械运算。20世纪40年代，世界上第一台计算机诞生了，图灵的伟大构想得以成真。但他没有停止思索，而是进一步提出了一系列发人深省的问题：哪些思维可以通过计算来表达？计算机能否发展到一种先进的程度，使得人们甚至无法分辨它是否是一台机器？这些问题在之后的几十年里指引着人工智能界的发展方向和研究
思路。

与此同时，数字时代的兴起以及复杂的电子控制系统的空前发展，这也为工程师设计制造智能机器提供了一些很实用的手段。克劳德·香农（Claude
Shannon）发展了信息理论，使得现代数字媒体和数据存储成为可能。数学家诺伯特·维纳（Norbert
Wiener）所提出的控制论关乎机器（包括机器人）制造中的相互作用、反馈及控制等等，是作为一种急需的理论构架而出现。

到了20世纪50年代，人工智能作为一个独立的研究领域正式登上了历史舞台。约翰·麦卡锡（John
McCarthy）作为这一领域的开拓者，于1956年组织了达特茅斯会议，这个会议将对人工智能感兴趣的专家学者们聚集在一起，交流最新的研究成果，并商定未来的研究方向。麦卡锡在这个会议上首次提出了“人工智能”这一概念，而另外两位人工智能领域的杰出研究者——艾伦·纽厄尔（Allen
Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert
Simon）则向同行们展示了他们编写的程序，这种程序能够灵活地根据逻辑规则提出假设并解决问题，满足了大多数人规定的“智能”标准，对图灵提出的机器也可以具有智能的论断给出了强有力的证明。

与此同时，人工智能的研究领域涌现出了两个不同的流派。以麦卡锡、纽厄尔和西蒙为代表的研究者着眼于程序的逻辑结构、符号操作系统以及编程语言，他们尤其强调“计算”这一概念对于人工智能研究的重要性。而另一流派的研究者则着眼于早期神经网络方面的研究成果，认为人工智能研究应从神经角度出发，研究制造出与大脑中神经元联结类型相一致的复杂的联结网络。马文·明斯基（Marvin
Minsky）作为该流派的杰出代表，发展了这些概念和论题，并进一步提出了自己的全新理论。他认为思维是由许多不同的“智能主体”组成的层级结构构建而成，这些智能主体可以处理不同的情境信息，并相互协作构成一个“思维的社会”，正是在这些数目巨大的智能主体的通力合作之下，智能和意识才涌现出来。