卫生政策与项目影响评估——量化方法与应用

本书的编者收集了国内外有关评估的理论和方法以及实际的案例，期待读者能够从本书的阅读中，理解卫生政策分析和评估的理论，掌握评估方法，并在实践中运用这些理论和方法，不断提高我国卫生政策分析与评估的技术水平。
本书的主要内容包括项目、政策与评估，卫生政策分析评估标准与指标体系，卫生政策需求评估，卫生政策实施评估或监控，卫生政策效果评估的非实验设计，卫生政策效果评估的实验设计，卫生政策效果评估的准实验设计，卫生政策评估中的定性研究，卫生政策评估中的经济学方法。

杜本峰，经济学博士，中国人民大学教授、博士生导师。先后就读于河南大学数学系、清华大学经济管理学院和中国人民大学统计学系，美国密歇根大学访问学者。研究领域广泛，主要涉及人口、健康与发展、量化方法与评估、风险评估与管理、人口老龄化与老龄问题。

第1章项目、监测与评估/

11项目、政策与评估概念/

12监测和评估框架/

13监测、结果和影响评估/

第2章卫生项目评估与指标/

21卫生项目与类型/

22卫生项目评估与特性/

23卫生项目评估指标/

第3章影响评估的基本问题、理论与评估设计/

31反事实问题与影响评估的基本理论/

32影响评估中的研究设计与方法论/

第4章随机化/

41随机化设计/

42随机实验逻辑与处理效应测量/

43随机实验数据的统计分析/

44实践中影响评估的随机化问题/

45Stata程序概述/

第5章倾向值匹配/

51控制协变量策略与数据平衡方法/

52倾向值匹配理论/

53倾向值匹配实施、估计与分析/

54倾向值匹配法的优点与局限/

55Stata程序概述与运用/

第6章倍差/

61倍差：理论与模型/

62倍差法的优缺点/

63倍差法的拓展/

64Stata程序概述与运用/

第7章工具变量估计/

71工具变量与因果关系/

72工具变量回归——两阶段小二乘法/

73工具变量有效性检验/

74工具变量与异质性潜在结果/

75工具变量的来源/

76Stata程序概述与运用/

第8章断点回归设计/

81断点回归的基本理论/

82断点回归设计与估计/

83RD方法的优点与不足/

84管道比较/

85Stata程序概述与运用/

第9章测量项目影响分布/

91观察项目影响分布的必要性/

92项目影响分布研究：线性回归框架/

93分位数回归/

94数据收集问题/

95Stata程序概述与运用/

第10章项目影响事前评估与预测/

101结构与简约式方法/

102政策效应模型构建与应用/
结语/

参考文献/