地统计学在海洋渔业中的应用

地质统计学,应用,海洋渔业 

地统计学是在大量理论研究工作基础上形成的一门新的统计学分支。地统计学应用在海洋渔业上，一方面可以探讨其空间分布的异质性及自相关性，其次可对资源丰度空间分布、热点区域和中心渔场进行预测。《地统计学在海洋渔业中的应用》共分4章：第1章为地统计学的基本概念及其在海洋渔业中的应用现状；第2章为东南太平洋茎柔鱼种群结构及其空间异质性分析，采用地统计学中空间异质性理论对茎柔鱼种群结构及其空间异质性进行分析；第3章基于地统计学的理论和方法开展秘鲁外海茎柔鱼资源的空间分布特征及变异机理研究；第4章为基于地统计学的西北太平洋柔鱼资源丰度空间变异研究。

目录
第1章 绪论 1
1.1 地统计学的基本概念 1
1.1.1 地统计学的概念 1
1.1.2 地统计学的理论与方法 1
1.1.3 地统计学的应用 4
1.2 空间异质性及其种群空间结构中的应用 5
1.3 地统计学在海洋渔业中的应用现状 6
1.3.1 定量区域化变量的空间相关性 6
1.3.2 空间插值或估计 7
1.3.3 变异函数分析 7
1.3.4 空间各向变异分析 8
1.3.5 地统计学在海洋渔业中应用的优势 8
1.3.6 存在的问题 9
第2章 东南太平洋茎柔鱼种群结构及其空间异质性分析 11
2.1 科学问题与研究内容 11
2.1.1 科学问题 11
2.1.2 研究内容 11
2.1.3 技术路线 12
2.2 材料与方法 13
2.2.1 采样时间和海域 13
2.2.2 形态学测量 14
2.2.3 研究方法 16
2.3 研究结果 17
2.3.1 外部形态特征分析 17
2.3.2 角质颚形态特征分析 21
2.3.3 耳石形态特征分析 25
2.3.4 空间异质性分析 41
2.4 结论与分析 96
2.4.1 讨论与分析 96
2.4.2 结论 98
2.4.3 展望 99
第3章 基于地统计学的秘鲁外海茎柔鱼资源分布的初步研究 101
3.1 研究背景及其内容 101
3.1.1 研究背景 101
3.1.2 研究内容 103
3.2 基于CPUE的秘鲁外海茎柔鱼资源空间异质性 104
3.2.1 材料与方法 104
3.2.2 研究结果 107
3.2.3 分析与讨论 114
3.3 基于单因子的协同克里金法和普通克里金法比较茎柔鱼资源丰度空间分布 116
3.3.1 材料与方法 116
3.3.2 研究结果 118
3.3.3 分析与讨论 127
3.4 基于综合环境因子的协同克里金法研究茎柔鱼资源丰度空间分布 129
3.4.1 材料与方法 129
3.4.2 结果 130
3.4.3 分析与讨论 133
3.5 基于单因子的协同克里金法与GLM茎柔鱼资源丰度预报比较研究 134
3.5.1 材料与方法 134
3.5.2 结果 135
3.5.3 分析与讨论 136
3.6 基于CPUE和作业次数捕捞努力量的普通克里金插值法比较秘鲁鱼资源空间分布 138
3.6.1 材料与方法 138
3.6.2 结果 138
3.6.3 分析与讨论 143
3.7 结论与展望 144
3.7.1 结论 144
3.7.2 展望 145
第4章 基于地统计学的西北太平洋柔鱼资源丰度空间变异研究 146
4.1 科学问题与研究内容 146
4.1.1 问题的提出 146
4.1.2 研究内容及技术路线 147
4.2 材料和方法 149
4.2.1 材料来源 149
4.2.2 研究方法 149
4.2.3 地统计学方法 151
4.3 研究结果 155
4.3.1 柔鱼资源丰度的空间尺度分析 155
4.3.2 中小尺度下柔鱼资源丰度空间变异特征 158
4.3.3 基于不同插值法预测柔鱼中心渔场 164
4.3.4 基于协同克里金和普通克里金插值的柔鱼CPUE空间插值比较分析 169
4.4 讨论与分析 173
4.4.1 柔鱼资源丰度研究尺度探讨 173
4.4.2 柔鱼资源丰度空间异质性特征分析 174
4.4.3 海洋环境变化对柔鱼渔场空间异质性及空间分布的影响 175
4.4.4 柔鱼中心渔场预测及其与海洋环境的关系 176
4.5 结论与展望 178
4.5.1 主要结论 178
4.5.2 存在的问题与展望 179
参考文献 181