描述
开 本: 16开纸 张: 轻型纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121334177
内容简介
本书依据绿色智慧物流技术及其基础理论，结合我国城市物流行业发展和智慧物流运营需求，从城市绿色智慧物流经济特性与价值发现、城市绿色智慧物流实施与推广和城市绿色智慧运营及商业模式等角度出发，从业务体系、管理体系及运营体系三个层面研究了城市绿色智慧物流实现及应用。提出了城市绿色智慧物流的概念、内涵及实施框架，分析了城市绿色智慧物流的经济特性及应用推广价值，设计了电动物流车取代燃油车的绿色物流运营模式；研究了电动物流车应用的业务模式及商业模式，设计了针对电动汽车运营工况下的智慧物流信息平台、电动汽车应用于城市物流的运营框架及其服务模式。对我国城市物流行业应用电动汽车及企业联盟租赁技术的基础与实施条件、城市物流智慧化管控模式进行了研究，为城市物流行业实现智慧化、绿色化、协同化、数据化奠定基础。
目 录
目录
第1章 城市绿色智慧物流内涵及发展趋势 1
1.1 城市物流发展现状及趋势 1
1.1.1 城市物流的内涵 1
1.1.2 城市物流发展现状及趋势 6
1.2 城市绿色智慧物流内涵 9
1.2.1 城市绿色智慧物流的概念及发展过程 9
1.3 城市绿色智慧物流发展现状及存在问题 10
1.3.1 国外城市绿色智慧物流发展现状 11
1.3.2 我国城市绿色智慧物流发展现状及问题 14
1.4 我国城市绿色智慧物流发展趋势 18
1.4.1 智慧化 18
1.4.2 绿色化 19
1.4.3 规模化 19
1.4.4 优质化 19
参考文献 19
第2章 城市绿色智慧物流发展需求及价值分析 21
2.1 城市绿色智慧物流发展环境分析 21
2.1.1 内部环境分析 22
2.1.2 外部环境分析 24
2.1.3 科技环境分析 27
2.1.4 环保趋势分析 28
2.2 城市绿色智慧物流发展需求分析 29
2.2.1 政府需求分析 30
2.2.2 企业需求分析 31
2.2.3 社会需求分析 32
2.2.4 市场需求分析 33
2.2.5 资源整合需求分析 34
2.3 城市绿色智慧物流市场分析 35
2.3.1 市场潜力分析 36
2.3.2 市场产品分析 41
2.3.3 市场政策分析 45
2.4 城市绿色智慧物流价值分析 47
2.4.1 城市绿色智慧物流的价值内涵 48
2.4.2 基于物流价值链的概念分析 48
2.4.3 基于价值链的城市绿色智慧物流系统分析 49
2.4.4 城市绿色智慧物流总体价值分析 52
参考文献 53
第3章 城市绿色智慧物流经济特性及实现途径 55
3.1 城市绿色智慧物流经济特性分析 55
3.1.1 市场规模与发展速度 56
3.1.2 服务对象 57
3.1.3 资源整合 57
3.1.4 规模经济 58
3.1.5 边际成本控制 59
3.2 城市绿色智慧物流发展要素分析 59
3.2.1 初期阶段城市绿色智慧物流构成要素 60
3.2.2 发展阶段城市绿色智慧物流构成要素 62
3.2.3 成熟阶段城市绿色智慧物流构成要素 63
3.3 城市绿色智慧物流发展技术研究 65
3.3.1 智慧化技术 66
3.3.2 绿色化技术 68
3.4 城市绿色智慧物流实现途径 69
3.4.1 城市绿色智慧物流体系构建途径 70
3.4.2 电动物流车租赁信息平台 71
参考文献 73
第4章 电动物流车租赁信息平台规划 75
4.1 平台建设需求分析 75
4.1.1 用户需求分析 77
4.1.2 功能需求 80
4.1.3 技术需求 84
4.1.4 非功能需求分析 89
4.2 平台业务体系及流程分析 90
4.2.1 业务体系分析 90
4.2.2 业务流程分析 91
4.3 平台建设功能及战略分析 95
4.3.1 总体目标与指导思想 95
4.3.2 功能分析 96
4.3.3 平台建设战略 98
4.4 平台总体架构设计 99
4.4.1 基础环境层 101
4.4.2 应用支撑层 101
4.4.3 业务应用层 102
4.4.4 智能决策层 103
4.5 平台应用系统设计 103
4.5.1 电动物流车销售与展示系统 104
4.5.2 融资租赁管理系统 105
4.5.3 电动物流车综合管控系统 106
4.5.4 电动物流车维修管理系统 107
4.5.5 客户管理系统 108
4.5.6 统计分析系统 109
4.5.7 大数据应用服务系统 110
参考文献 111
第5章 电动物流车租赁平台商业模式及经营方案设计 112
5.1 电动物流车租赁平台市场定位 112
5.1.1 融资租赁板块 113
5.1.2 业务协作板块 114
5.1.3 绿色物流板块 114
5.1.4 智慧物流板块 115
5.2 电动物流车租赁平台各相关利益主体分析 115
5.2.1 政府层 116
5.2.2 企业层 117
5.2.3 运营层 118
5.3 电动物流车租赁平台运营机制设计 118
5.3.1 政府部门与第三方运营公司 119
5.3.2 城市物流企业与第三方运营公司 119
5.3.3 电动物流车生产商与第三方运营公司 120
5.3.4 金融机构与第三方运营公司 120
5.4 电动物流车租赁平台商业模式设计 120
5.4.1 租赁业务流程设计 121
5.4.2 经营模式设计 122
5.4.3 盈利模式设计 124
5.5 电动物流车租赁平台市场推广方案研究 127
参考文献 130
第6章 城市绿色智慧物流综合效益分析 131
6.1 总体效果分析 131
6.1.1 优势分析 132
6.1.2 综合效益评价指标 133
6.2 经济效益评估 136
6.2.1 投资估算 137
6.2.2 财务评价 142
6.2.3 融资方案 146
6.2.4 产业带动效益 152
6.3 社会效益评估 153
6.3.1 环境效益 155
6.3.2 应用效益 158
6.3.3 总体社会效益分析 159
参考文献 160
第7章 城市绿色智慧物流发展政策研究 162
7.1 城市绿色智慧物流相关政策现状分析 162
7.1.1 城市绿色智慧物流发展政策环境 163
7.1.2 城市绿色智慧物流现行政策 166
7.1.3 国家配套政策设想 168
7.2 国外政策案例分析 169
7.2.1 日本关于城市绿色智慧物流相关政策 169
7.2.2 欧洲关于城市绿色智慧物流相关政策 171
7.3 城市绿色智慧物流发展政策设想与建议 173
参考文献 176
第1章 城市绿色智慧物流内涵及发展趋势 1
1.1 城市物流发展现状及趋势 1
1.1.1 城市物流的内涵 1
1.1.2 城市物流发展现状及趋势 6
1.2 城市绿色智慧物流内涵 9
1.2.1 城市绿色智慧物流的概念及发展过程 9
1.3 城市绿色智慧物流发展现状及存在问题 10
1.3.1 国外城市绿色智慧物流发展现状 11
1.3.2 我国城市绿色智慧物流发展现状及问题 14
1.4 我国城市绿色智慧物流发展趋势 18
1.4.1 智慧化 18
1.4.2 绿色化 19
1.4.3 规模化 19
1.4.4 优质化 19
参考文献 19
第2章 城市绿色智慧物流发展需求及价值分析 21
2.1 城市绿色智慧物流发展环境分析 21
2.1.1 内部环境分析 22
2.1.2 外部环境分析 24
2.1.3 科技环境分析 27
2.1.4 环保趋势分析 28
2.2 城市绿色智慧物流发展需求分析 29
2.2.1 政府需求分析 30
2.2.2 企业需求分析 31
2.2.3 社会需求分析 32
2.2.4 市场需求分析 33
2.2.5 资源整合需求分析 34
2.3 城市绿色智慧物流市场分析 35
2.3.1 市场潜力分析 36
2.3.2 市场产品分析 41
2.3.3 市场政策分析 45
2.4 城市绿色智慧物流价值分析 47
2.4.1 城市绿色智慧物流的价值内涵 48
2.4.2 基于物流价值链的概念分析 48
2.4.3 基于价值链的城市绿色智慧物流系统分析 49
2.4.4 城市绿色智慧物流总体价值分析 52
参考文献 53
第3章 城市绿色智慧物流经济特性及实现途径 55
3.1 城市绿色智慧物流经济特性分析 55
3.1.1 市场规模与发展速度 56
3.1.2 服务对象 57
3.1.3 资源整合 57
3.1.4 规模经济 58
3.1.5 边际成本控制 59
3.2 城市绿色智慧物流发展要素分析 59
3.2.1 初期阶段城市绿色智慧物流构成要素 60
3.2.2 发展阶段城市绿色智慧物流构成要素 62
3.2.3 成熟阶段城市绿色智慧物流构成要素 63
3.3 城市绿色智慧物流发展技术研究 65
3.3.1 智慧化技术 66
3.3.2 绿色化技术 68
3.4 城市绿色智慧物流实现途径 69
3.4.1 城市绿色智慧物流体系构建途径 70
3.4.2 电动物流车租赁信息平台 71
参考文献 73
第4章 电动物流车租赁信息平台规划 75
4.1 平台建设需求分析 75
4.1.1 用户需求分析 77
4.1.2 功能需求 80
4.1.3 技术需求 84
4.1.4 非功能需求分析 89
4.2 平台业务体系及流程分析 90
4.2.1 业务体系分析 90
4.2.2 业务流程分析 91
4.3 平台建设功能及战略分析 95
4.3.1 总体目标与指导思想 95
4.3.2 功能分析 96
4.3.3 平台建设战略 98
4.4 平台总体架构设计 99
4.4.1 基础环境层 101
4.4.2 应用支撑层 101
4.4.3 业务应用层 102
4.4.4 智能决策层 103
4.5 平台应用系统设计 103
4.5.1 电动物流车销售与展示系统 104
4.5.2 融资租赁管理系统 105
4.5.3 电动物流车综合管控系统 106
4.5.4 电动物流车维修管理系统 107
4.5.5 客户管理系统 108
4.5.6 统计分析系统 109
4.5.7 大数据应用服务系统 110
参考文献 111
第5章 电动物流车租赁平台商业模式及经营方案设计 112
5.1 电动物流车租赁平台市场定位 112
5.1.1 融资租赁板块 113
5.1.2 业务协作板块 114
5.1.3 绿色物流板块 114
5.1.4 智慧物流板块 115
5.2 电动物流车租赁平台各相关利益主体分析 115
5.2.1 政府层 116
5.2.2 企业层 117
5.2.3 运营层 118
5.3 电动物流车租赁平台运营机制设计 118
5.3.1 政府部门与第三方运营公司 119
5.3.2 城市物流企业与第三方运营公司 119
5.3.3 电动物流车生产商与第三方运营公司 120
5.3.4 金融机构与第三方运营公司 120
5.4 电动物流车租赁平台商业模式设计 120
5.4.1 租赁业务流程设计 121
5.4.2 经营模式设计 122
5.4.3 盈利模式设计 124
5.5 电动物流车租赁平台市场推广方案研究 127
参考文献 130
第6章 城市绿色智慧物流综合效益分析 131
6.1 总体效果分析 131
6.1.1 优势分析 132
6.1.2 综合效益评价指标 133
6.2 经济效益评估 136
6.2.1 投资估算 137
6.2.2 财务评价 142
6.2.3 融资方案 146
6.2.4 产业带动效益 152
6.3 社会效益评估 153
6.3.1 环境效益 155
6.3.2 应用效益 158
6.3.3 总体社会效益分析 159
参考文献 160
第7章 城市绿色智慧物流发展政策研究 162
7.1 城市绿色智慧物流相关政策现状分析 162
7.1.1 城市绿色智慧物流发展政策环境 163
7.1.2 城市绿色智慧物流现行政策 166
7.1.3 国家配套政策设想 168
7.2 国外政策案例分析 169
7.2.1 日本关于城市绿色智慧物流相关政策 169
7.2.2 欧洲关于城市绿色智慧物流相关政策 171
7.3 城市绿色智慧物流发展政策设想与建议 173
参考文献 176
前 言
前言
随着我国城市化进程的加快，城市物流需求增长迅速，城市物流行业存在诸多亟须解决的问题，包括城市物流环境问题、智慧化技术应用问题，以及城市物流的运营与发展模式及降低成本提高效率等问题。近年来，互联网 物流成为国家发展战略之一，互联网 物流技术尤其是大数据和云计算技术的广泛应用成为热点与趋势。传统城市物流业开始向现代城市物流业转型升级，城市绿色智慧物流应运而生。可以说，智慧物流是在物联网、大数据、移动互联网、云计算和人工智能等技术应用的基础上，满足物流业自身发展的内在要求而产生的物流智慧化结果。由于数据贯穿于整个物流过程中，是物流过程智能化的重要部分，根据现有的数据分析方法与规律，通过大数据进行智能化、决策化的管理与控制，有利于实时掌控城市物流业务环节的全面大数据，提高城市物流的运营效率，因此研究城市绿色智慧物流领域的业务应用，有助于推进物流产业的发展，为我国物流行业迈入更高层级奠定坚实基础。
近年来，我国城市物流获得了迅速的发展，在提升城市功能、促进城市发展等方面发挥了重要推动作用。但由此带来的对城市环境的影响却不容忽视，如今城市物流运输和配送带来的噪声污染、废气污染、交通拥挤和交通安全等问题日趋严重，已经影响到人们的生活质量和区域经济的协调发展。因此，在发展现代物流过程中如何降低城市物流对环境的负面影响，促进城市物流向绿色智慧物流转型发展，已经成为政府、企业、研究机构及普通民众所关注的热点之一。城市物流是城市经济快速、高效发展的必然要求，发展城市绿色智慧物流有利于城市综合水平的提高及城市居民生活水平的提高，促进城市交通运输系统的改善。在城市发展及城市环境现状的要求下，城市物流正在以环境友好、小耗能、小费用、服务为目标，向绿色化、信息化、智能化、智慧化的方向发展。因此，本书对城市绿色智慧物流的定义是“以提高城市物流系统运行效率和降低城市物流活动对环境影响为目的，以绿色化技术、协同化技术、智慧化技术为支撑，提升城市物流的基础设施、运营管理及资源利用水平，保证城市物流各环节的无缝衔接及智慧化管理，实现城市物流全过程自主可控，终达到城市物流高效性、可持续性、自适应性的目标”。
城市物流业既是城市化发展的支撑要素，也是城市化发展的催化剂。城市物流的智慧化可以促进城市产业结构的优化，城市物流的绿色化发展对于改善城市发展环境，实现城市产业可持续发展也具有重要作用。本书分析了城市绿色智慧物流的发展环境，明确了目标市场，开展了市场分析，摸清了市场需求，建立了市场形态，并给出其在优化城市绿色智慧物流产业等方面的作用及价值；通过城市绿色智慧物流发展技术的研究，结合城市绿色智慧物流实现的途径，提出了建设电动物流车租赁信息平台为实现城市绿色智慧物流的终方式；以电动物流车融资租赁为着力点，以信息平台作为业务开展媒介，创新发展 “互联网 电动物流车租赁”运营模式；结合电动物流车租赁平台的企业主导协同合作运营模式，以“需求导向，协同规划，政府引导，企业运作，逐步完善”为原则，对电动物流车租赁平台的商业模式与经营方案进行设计；涉及经济、社会、生态等各个方面，对城市绿色智慧物流的综合效益进行了详细分析。
在本书撰稿过程中，参考了大量的文献，在此谨向相关文献的作者表示衷心的感谢！同时作者多次到相关城市物流企业进行调研，综合了众多行业技术人员和领域专家的意见，在此向相关企业领导和专家表示衷心的感谢！参加本书撰稿的还有张文瀛、代鲁峰、郭周祥、龙莹婷、马云鹤、牛伟、付志强、翁祥建、马骏驰、杨柳、蒋佳锞等。
由于作者水平及时间有限，加上现代物流技术及物流产业发展迅速，相关技术和管理理念不断翻新，书中难免有疏漏和不足之处，敬请读者批评指正。
随着我国城市化进程的加快，城市物流需求增长迅速，城市物流行业存在诸多亟须解决的问题，包括城市物流环境问题、智慧化技术应用问题，以及城市物流的运营与发展模式及降低成本提高效率等问题。近年来，互联网 物流成为国家发展战略之一，互联网 物流技术尤其是大数据和云计算技术的广泛应用成为热点与趋势。传统城市物流业开始向现代城市物流业转型升级，城市绿色智慧物流应运而生。可以说，智慧物流是在物联网、大数据、移动互联网、云计算和人工智能等技术应用的基础上，满足物流业自身发展的内在要求而产生的物流智慧化结果。由于数据贯穿于整个物流过程中，是物流过程智能化的重要部分，根据现有的数据分析方法与规律，通过大数据进行智能化、决策化的管理与控制，有利于实时掌控城市物流业务环节的全面大数据，提高城市物流的运营效率，因此研究城市绿色智慧物流领域的业务应用，有助于推进物流产业的发展，为我国物流行业迈入更高层级奠定坚实基础。
近年来，我国城市物流获得了迅速的发展，在提升城市功能、促进城市发展等方面发挥了重要推动作用。但由此带来的对城市环境的影响却不容忽视，如今城市物流运输和配送带来的噪声污染、废气污染、交通拥挤和交通安全等问题日趋严重，已经影响到人们的生活质量和区域经济的协调发展。因此，在发展现代物流过程中如何降低城市物流对环境的负面影响，促进城市物流向绿色智慧物流转型发展，已经成为政府、企业、研究机构及普通民众所关注的热点之一。城市物流是城市经济快速、高效发展的必然要求，发展城市绿色智慧物流有利于城市综合水平的提高及城市居民生活水平的提高，促进城市交通运输系统的改善。在城市发展及城市环境现状的要求下，城市物流正在以环境友好、小耗能、小费用、服务为目标，向绿色化、信息化、智能化、智慧化的方向发展。因此，本书对城市绿色智慧物流的定义是“以提高城市物流系统运行效率和降低城市物流活动对环境影响为目的，以绿色化技术、协同化技术、智慧化技术为支撑，提升城市物流的基础设施、运营管理及资源利用水平，保证城市物流各环节的无缝衔接及智慧化管理，实现城市物流全过程自主可控，终达到城市物流高效性、可持续性、自适应性的目标”。
城市物流业既是城市化发展的支撑要素，也是城市化发展的催化剂。城市物流的智慧化可以促进城市产业结构的优化，城市物流的绿色化发展对于改善城市发展环境，实现城市产业可持续发展也具有重要作用。本书分析了城市绿色智慧物流的发展环境，明确了目标市场，开展了市场分析，摸清了市场需求，建立了市场形态，并给出其在优化城市绿色智慧物流产业等方面的作用及价值；通过城市绿色智慧物流发展技术的研究，结合城市绿色智慧物流实现的途径，提出了建设电动物流车租赁信息平台为实现城市绿色智慧物流的终方式；以电动物流车融资租赁为着力点，以信息平台作为业务开展媒介，创新发展 “互联网 电动物流车租赁”运营模式；结合电动物流车租赁平台的企业主导协同合作运营模式，以“需求导向，协同规划，政府引导，企业运作，逐步完善”为原则，对电动物流车租赁平台的商业模式与经营方案进行设计；涉及经济、社会、生态等各个方面，对城市绿色智慧物流的综合效益进行了详细分析。
在本书撰稿过程中，参考了大量的文献，在此谨向相关文献的作者表示衷心的感谢！同时作者多次到相关城市物流企业进行调研，综合了众多行业技术人员和领域专家的意见，在此向相关企业领导和专家表示衷心的感谢！参加本书撰稿的还有张文瀛、代鲁峰、郭周祥、龙莹婷、马云鹤、牛伟、付志强、翁祥建、马骏驰、杨柳、蒋佳锞等。
由于作者水平及时间有限，加上现代物流技术及物流产业发展迅速，相关技术和管理理念不断翻新，书中难免有疏漏和不足之处，敬请读者批评指正。
作 者
2017年10月
于北京交通大学
评论
还没有评论。