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首页农业/林业农作物农作物类型遥感识别方法与应用

农作物类型遥感识别方法与应用

作者:朱秀芳、张锦水、潘耀忠 出版社:高等教育出版社 出版时间:2019年02月 

ISBN: 9787040508765
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €93.99

类别: 研究生/本科/专科教材, 农作物 SKU:5d8426c45f98491045409b1b 库存: 有现货
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描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787040508765

内容简介
本书以农业遥感中*基础的工作——农作物类型识别为主题,系统阐述了农作物遥感识别的方法,介绍了基于不同数据源,包括可见光影像、高光谱影像、雷达影像,以及不同分类策略,包括非监督分类、监督分类和半监督分类,基于像元、亚像元的和面向对象的分类,单分类器分类和多分类器集成分类,单特征分类和多特征组合分类的作物识别方法。此外,还讨论了样本数量和质量、数据特征和尺度对作物识别精度的影响。可为从事遥感分类及相关领域的科研人员和技术人员,特别是从事农作物遥感识别的工作者和遥感数据处理工程师参考。
?包含22个真实研究案列,可供作物识别方法借鉴,也可作为土地利用/覆盖分类方法参考
?核心技术方法按所用到的数据源分别介绍,内容相互独立,方便读者根据自身兴趣有选择地阅读

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