面向专利知识服务的汉语本体学习研究

知识是人类文明进步和社会发展的原动力，是经过人脑的思考和时间的检验而逐步积累起来的，然而知识的扩散和传承却成为了知识管理过程中的一大难题，本体学习技术正是解决该问题的有效手段之一。本书以“钢铁冶金”(I&SM)领域的汉语专利文本作为讨论对象，借助本体学习技术抽取其中各层级的知识，*终自动构建出了一个具有实用价值的汉语领域专利本体。本书的创新之处在于针对汉语专利文本向知识本体的自动转化问题提出了一个较为完整的，合理、有效而实用的解决方案，实现了领域知识库的快速构建和规范存储，为领域知识的规范化和可继承性奠定了坚实的技术基础，能够有效促进领域知识的广泛交流和有效传承。

王昊，现为南京大教育学院、博导，南京大学“仲英青年学者”，江苏省数据工程和知识服务重点实验室(南京大学)、信息技术研究所等学术团队的核心成员，在校主要从事数据计算与分析、数据挖掘技术及其应用、汉语本体学习及其应用等方向的研究。目前已主持国家社科基金青年项目、国家自科基金青年项目以及江苏省自科基金青年项目等各1项；出版专著1部，发表学术论文40余篇，其中SSCI/SCI收录2篇，EI收录4篇，学科一流期刊论文10余篇；曾获得“江苏省第十二届哲学社会科学优秀成果奖”二等奖(1/1)，江苏省优秀博士学位论文奖(1/1)，“2016年江苏省教育科学研究成果奖”三等奖(1/3)，“江苏高校第九届哲学社会科学研究优秀成果奖”三等奖(2/3)、“南京大学人文社会科学研究成果奖”二等奖等奖项，2014年被授予首届“江苏青年社科英才”荣誉称号，2013年入选江苏省“333高层次人才培养工程”(第三层次)人才培养计划，2011年被授予“江苏省优秀科技情报工作者”荣誉称号等。