松花江流域典型河湖水质评价与预测研究

本书在对比和分析现行松花江流域典型河湖水质评价的典型方法（单因子评价法、污染指数法、主成分分析法、因子分析法、层次分析法、聚类分析法、物元分析法、模糊综合评价法、灰色分析法、云模型法、BP神经网络评价法）和水质预测方法（多元回归法、时间序列法、马尔可夫法、BP神经网络预测法、贝叶斯网络法）的基础上，将水质综合评价平台和智能预测平台融合，进行典型河流与水库水质的综合评价和智能预测。《BR》　　本书所构建的可视化平台可实现水库水质综合评价的自动化、预测的智能化，且易于操作，对于进行合理的水质综合评价、预测具有重要的理论意义，也可以为松花江流域水环境的管理、水资源的开发利用提供重要的科学依据。