网络多媒体的高级图像检索技术

　　随着移动互联网的迅猛发展以及智能设备和图像处理技术的普及，人们日常生活中触手可及的多媒体数据呈爆炸式增长。本书从特征表达、学习机理、检索框架等几个方面深入介绍目前主流的高效的海量图像数据检索和分析技术。针对视觉相似图像检索任务，提出局部自相似描述子和半相对熵的距离度量准则；针对海量图像语义理解中的视觉多义性和概念多态性问题，提出Vicept语义描述，基于LSH的语义字典学习算法，并对语义字典学习算法进行优化；为了提高海量相似图像检索的性能，提出一种基于显著性指导视觉匹配的局部相似图像检索方案。本书还根据不同的数据库上的比较实验显示本书所提方法的有效性。