非线性随机时滞神经网络——稳定性分析与脉冲镇定

　　本书主要研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定。这些系统包括脉冲随机泛函系统、随机递归时滞神经网络、具不定脉冲参数的双向神经网络、Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况、一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络。除了传统的Lyapunov方法，本书重点集中在不动点理论方法。本书的研究结论，特别是这些稳定性准则都具有较小的保守性，并且与存在的结果相比，具有更容易计算的优点。