描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787519825317
编辑推荐
本书的特色卖点有：
1、覆盖面广。目前市面上大多数与数据分析相关的书籍，都是单一针对分析方法或是分析工具的，而本书横跨了进行数据分析工作所涉及的多个方面，能够有效提高读者的学习效率；
2、浅显易懂。本书撰写力争以易懂且简练的方式介绍所涉及的算法和工具，避免大段的数学推导。在深度上以读者能够入门为标准，并给出继续深入学习的指引。这样设置的原因来自于工程实践的经验。实际上，在解决实际问题时*困难的一步是找到适合的方法和工具，在此之后则可以通过深入地学习来支撑实践。因此，本书的一个主要目的就是帮助研究人员快速找到值得进一步研究和实践的方向。同时，对于数据分析领域的入门者，本书也可以起到很好的指引作用，能够帮助他们快速地建立整个领域的知识框架。
3、与电力系统仿真数据分析紧密结合。在本书的方法和应用部分中，将大量选取我们在电力系统仿真数据分析方面的工作成果，作为相应的案例。同其它数据分析的书籍相比，本书更加贴近海量数据分析的实际工程，特别是在电力系统仿真领域。这些案例中所反映的问题和获得的经验是具有共性的，能够为读者的实际工作提供很好的参考。
内容简介
本书详细介绍了数据分析的基础、方法，以及在电力系统中的应用。全书共分12章，包括数据分析的统计学基础、核方法、知识建模、关联分析、分类分析、聚类分析、数据分析的其他方法、数据可视化、电网仿真数据分析实践的思路和过程、电网仿真数据分析案例系统的搭建等。附录简介了R语言、Matlab、Python语言以及其他数据分析工具，主要侧重于软件特性和基本使用方法的描述。本书旨在强调对实际工作的帮助。全书内容覆盖数据分析的基础、方法和在电力系统分析中的应用，以及常用的数据分析工具。内容在兼顾理论的同时，向应用侧重，力争以通俗易懂的方式介绍常见的理论要点和方法，不强调数学推导，可作为数据分析的快速上手向导和工作的参考指南。
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