描述
包 装: 平装胶订国际标准书号ISBN: 9787030462374
内容简介
本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介绍, 尤其着重对这几类算法的改进和扩展应用, 包含对共轭梯度法参数的讨论、修正的共轭梯度法、修正的拟牛顿公式及对应的修改的拟牛顿算法、非单调的BFGS类算法、非光滑凸优化的一类邻近点模式算法、邻近束方法、带非单调线搜索的Barzilai-Borwein梯度法、自适应三次正则化信赖域算法、结合有限记忆 BFGS 的有效集投影信赖域方法、初始点任意的梯度投影法、变形Topkis-Veinott方法、子空间有限记忆BFGS方法等, 以及随机规划SQP算法和随机极限载荷分析模型. 对应算法均给出了收敛性质的分析, 部分算法给出一些算例和数值试验结果.
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