大数据视阈下微博舆情研判与疏导机制研究

    王秋菊、刘杰等著的《大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究》采用定量研究和定性分析相结合，对微博舆情的形成、监测、传播效果进行调查，对相关数据统计加工，以使定性分析建立在比较可靠的数据统计基础上；动态和静态研究方法并用，通过内容分析、调研等将微博舆情监测数据汇集与分析，展示了微博舆情的生成、发展、壮大、消失这一动态过程，揭示了微博舆情的传播规律。本书深入研究了微博舆论波的形成与传播过程、舆情疏导的角度、思路和方法，一方面为 微博舆情的进一步研究提供了借鉴和参考，另一方面有助于指导微博舆情分析与疏导的实践运作，从而使微博成为社会民意表达的载体，成为推进民主建设进程的助推器和减压阀。

章 基于大数据的微博舆情信息转发特点及影响因素
节 “钓鱼岛事件”微博内容转发及影响因素
第二节 微博舆情信息的转发者及转发动机分析
第三节 微博舆情信息转发的路径结构及影响因素
第四节 微博内容转发量的提升策略
第二章 大数据视域下微博舆论场域中微博用户评论特点
节 环境群体性事件热门微博评论特点
第二节 环境群体性事件微博评论影响因素分析
第三节 微博评论从众现象及特征
第四节 涉环境群体性事件微博评论优化策略
第三章 大数据视域下微博舆论波的成因及影响因素分析
节 大数据视域下微博舆情的生态系统
第二节 大数据视域下微博舆情影响因素分析
第三节 大数据视域下微博舆论波的成因
第四章 大数据视域下微博舆论场中互动机制与互动策略
节 大数据视域下微博舆论场中互动现状
第二节 影响微博舆论场中用户互动的因素
第三节 微博舆论场中用户互动需求分析
第四节 微博舆论场中的互动引导策略
第五章 大数据视域下媒体微博舆论影响力的建构策略
节 大数据视域下媒体微博分析
第二节 大数据视域下媒体微博影响力的形成机制
第三节 基于大数据的媒体微博影响力评价指标
第四节 媒体微博舆论影响力提升策略
第六章 微博评论对于微博舆论空间的拓展与构建
节 微博评论类型及功能
第二节 微博评论的表达与写作范式
第三节 微博评论的本体、主体及传播方式特点
第四节 微博评论对微博舆情的形成与引导作用
第七章 大数据视域下微博舆情中的意见
节 微博意见 形成的原因
第二节 微博意见 对舆论波的影响与作用
第三节 微博意见 舆论影响力与构成要素间的关系
第八章 大数据视域下微博舆情研判与疏导策略
节 基于大数据的微博舆情研判指标体系
第二节 基于大数据的微博舆情研判方法
第三节 大数据视域下微博舆情的疏导机制
第四节 后真相时代微博舆情的特点、引导的难点及策略
参考文献
后记