描述
开 本: 32开纸 张: 胶版纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111610960
数据正在彻底改变所有人做生意的方式。然而，目前所有数据被分析和使用的比例不到0.5%。商业领袖和管理者不能对数据漠不关心或保持怀疑，因为视数据为战略资产的公司才会生存并茁壮成长。
本书是创建一个强大的数据战略的必读的指南，书中解释了如何确定战略性数据需求，用什么方法来收集数据，*重要的是，如何将数据转化为组织改善商业决策和绩效的见解，为需要从大数据、分析和万物互联中获利的组织提供了工具和战略，是每一位旨在利用自己的业务数据的价值以获得竞争优势的读者的基本读物。
本书包含各种案例研究和真实的例子，介绍了如何弄清战略数据资产和数据受众群体；如何收集所需的数据，制定全新的数据收集方法；如何通过预测分析和机器学习获得*大收益；如何拥有适当的技术、数据基础设施和关键数据能力；如何确保拥有有效的安全和管理体系，避开经济、法律和声誉问题。
“计算机算法将控制我们生活的方方面面。本书将成为我们通过充分利用数据引导认识市场、参与竞争并在竞争中取胜的指南。” —亨里克•范•希尔（Henrik von Scheel），Google顾问委员会委员
“数据战略不仅适用于数据专业人士。伯纳德 •马尔告诉我们，数据战略需要得到公司营销、顾客关系、产品和人才战略等部门的同等重视。按照我的经验，数据战略是所有部门取得成功的关键。我相信，伯纳德•马尔的这本书将为我们制定数据战略提供一个宝贵的起点。我认为，本书融合了我掌握的很多经验和教训。假如你还没有自己的数据战略，本书*值得一读。” —大卫•珀迪（David Purdy），Uber数据科学家
“如果你是一家公司的数据战略负责人，但依旧苦于无法明确这项任务的规模以及建立数据驱动文化会带来怎样的回报，那么，这本书将有助于你全面把握数据在当下商业世界中的方方面面，并为你提供一种应对这项任务的指导性架构。” —杰克•威廉姆斯（Jake Williams），Amazon零售战略负责人
“本书通过形形色色的案例—小到一家连锁店，大到全球家居知名品牌，让一个原本复杂深奥的话题变得通俗易懂。在*著作《数据战略：如何从大数据、数据分析和万物互联中获利》中，伯纳德 •马尔以深入浅出、娓娓道来的对话风格，为许多试图把握数据驱动型经济的人解开了它背后的诸多基本要素。因此，对那些想深入了解人类如何在数据和设备的辅佐下不断发展以及如何让自己的组织把握这种脉络的读者来说，本书必将引起他们极大的兴趣。” —加利斯•米切尔-琼斯（Gareth Mitchell-Jones），IBM认知系统负责人
“在当下竞争激烈的商业环境中，本书为我们绘制了一张*化数据价值的清晰、简明而且令人振奋的路线图。” —拉尔夫•布洛尔（Ralph Blore），Visa中央分析业务负责人
“当我们步入第四次工业革命时，伯纳德 •马尔告诉我们，只有那些将数据视为战略性资产的企业才有可能生存和发展。他让我们认识到，数据是如何改进决策、改善运营并通过产品或服务实现货币化的。他的*著作既是让我们了解大数据各个方面的参考手册，也是帮助我们利用大数据为组织创造价值的指南。不管我们如何看待不断增长的数据和自动化运用，马尔的专业化解读都将为我们用数据塑造未来助一臂之力。” —安迪•鲁宾（Andy Rubin），Pentland Brands董事长
“伯纳德•马尔化繁为简的能力令人不可思议，他总能让普通人读懂*复杂的话题。伯纳德在数据战略方面的见解更是让我们受益匪浅，毕竟，他真正理解如何创建一个全面的数据战略，更重要的是，他还知道该如何让我们接受这个过程。因此，我向那些想要拥有大数据领域实用指南的读者强烈推荐本书。” —斯图尔特•B.弗兰克尔（Stuart B Frankel），Narrative Science首席执行官
“今天，利用数据驱动竞争优势已从一种选项变成一种需求，而伯纳德•马尔为组织领导者提供了一张全面的路线图，引导他们专注于绘制和评价自己的旅程。他在书中谈到了从数字企业到小企业的诸多案例，这些案例引人入胜，娓娓道来，无不凸显出数据战略之于企业的重要性。这不仅有助于读者提升企业价值，而且会帮助他们在技术、支持和数据选项纷繁复杂的世界中乘风破浪，不断前行。” —安德鲁•萨尔斯基（Andrew Salesky），嘉信理财（Charles Schwab）高级副总裁兼全球数据官
“伯纳德•马尔全面阐述了塑造数据战略的各项关键要素，并以生动鲜活、极富说服力的案例强调了数据驱动型企业在当今数据经济中的重要性。” —布伦特•德克斯（Brent Dykes），大数据创业公司 Domo数据战略总监
“在本书中，伯纳德 •马尔谈及了影响所有企业的一种巨大的变革力量。拥有一套强有力的数据战略和一张数据科学路线图，已成为深入组织基因的核心构成要素。而本书则提供了路线图及大数据领域领导者对如何实现这个目标的诸多见解。” —威廉•莫肯（William Merchan），DataScience首席战略官
“在一个需要我们衡量一切、分析一切的时代里，伯纳德 •马尔为我们完美诠释了成功企业必须回答的问题。” —丹•莫里斯（Dan Morris），维亚康姆（ Viacom）数据平台高级总监
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