描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787304094416
本书以简洁、清晰、透彻的方式向学习者进行统计学原理的介绍，帮助读者掌握统计学的逻辑，应用统计学的方法。本书服务于科学研究与实际问题的解决，是新时代统计学教科书的代表。本书在内容上增加了数据的本原和随机的本质，重新诠释了概率、期望等基本概念，并给出了统计学乃是“一门关于利用随机样本数据推断随机变量总体分布或分布特征的方法论学科”的定义。
第 1章信息与数据………
1.1 统计学是处理信息的…·
1.2 信息的获得…………………………………………………………………………… 2
1.3 统计学严格说是处理数据的………………………………………………………….. 3
1.4 统计数据的获得…·………………………………………………………………….. 7
第 2 章统计数据的描述框架…·……………………………………………………….. 11
2.1 统计学对数据的描述框架……..………………………………………………… .11
2.2 分布特征…………………………………………………………………………… 20
2.3 我国 CPI 编制方提概述…………………………………………………………… n
第 3 章统计学基本概念…·…………………………………………………………… ..34
3. 1 随机、随机变量及概率…………………………………………………………… 34
3.2 概率及其计算…·……………………….……………………………………..….. 39
3.3 随机变量的概率分布特征……………………………….……………………….. 47
3.4 随机变量分布的函数表示法……………………………………………………… 50
3.5 两个随机变量联合分布的数字特征……………………………………………… 53
3.6 单个随机变量函数的分布及其特征………………………………………….….. 55
3. 7 两个随机变量函数的分布及其特征……………………………………………… 58
3.8 多个独立变量函数的分布………….……………………..……….…………….. 60
3.9 重要定理…………………………………………………………………………… 62
3. 10
其他概念………………………………………….……………………………….. 63
第 4章重要的随机变量分布及其特征……………………………………………… 70
4. 1 离散型随机变量的重要分布……………..………………………………………. 70
4.2 连续型随机变量的重要分布……………………………………………………… 77
4.3 大数定理和中心极限定理………….……………………..………..……………. 88
统计学慨论
第 5 章统计估计…………………………………………………………………………… 92
5.1 估计对象………..……………………..……………………..……………………..…… 93
5.2 估计材料…·……………………………………………………………………….. 94
5.3 估计量……………………………………………………………………………… 97
5.4 以样本均值估计总体均值的理由……………………………….……………….. 98
5.5 估计量终能够发挥作用的窍门………………………………………………… 101
5.6 置信区间的概念及解释…………………………….…………………………….. 106
5. 7 枢轴量的概念……………………………………………………………………… 1仰
5.8 概率估计…………………………………………………………………………… 110
5.9 方差的估计………………………………………………………………………… 112
5. 10 一个综合的例子………….………………..……·……………..……………… 114
5.11 各种统计收敛……..……………………………………………………………. 119
? 5.12 估计效果的衡量标准…………………….…………………………………….. 121
第 6 章统计检验…………………………………………………………………………
122
6.1 假设检验与医间估计的关系……………………………………………………… 122
6.2 统计检验的思路………………………………………….……………………….. 124
6.3 数值变量的总体均值检验………………………………………………………… 129
6.4 方差未知但相等…………………………………
6.5 分类变量的假设检验……………………………………………………………… 138
第 7 章统计相关分析………….……………………………………………………….. 143
7.1 相关分析…………………………………………………………………………… 143
7.2 一个分类变量对另一个分类变量的情形……….……………….………………. 145
7.3 一个分类变量对一个数值变量的情形…………….…………………………….. 149
7.4 一个数值变量与一个分类变量的情形…………………………………………… 152
7.5 一个数值变量与另一个数值变量的情形…………….………………………….. 152
7.6 多对多类型………….…..………………………………………………………… 155
第 8 章回归分析……..…………………………………………………………………. 163
8.1 回归思想概述……………………..………………..………………………….…. 164
8.2 回归模型…………………..………………………………………………………. 166
8.3 与其他统计方法的比较………….……………………………………………….. 178
2
日法
第 9 章 万差分析一一因变量是数值变量而自变量是分类变量的场合……… 182
9.1 方差分析基本理论……………………….………………………………………….. 182
9.2 单因素方差分析…………………………………………………………………… 184
9.3 双困素方差分析…·
9.4 联合分析………………………..……………………………………………….… 192
9.5 正交试验设计……………………………………………………………………… 205
第 10 章 判划分析与列联分析一一因变量为分类变量的统计分析万法 ………208
10. 1 Logistic 回归分析…………………….………………………………………….. 208
10.2 判别分析………………………………………………………………………… 215
10.3 判别的方站……………………………………………………………………… 219
.10.4 距离的定义……………………………………………………………………… 222
参誓文献.. ….…·…………………………………………………………………………… 233
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