描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302514145丛书名: 普通高等职业教育“十三五”规划教材
项目一概论
任务一 统计与统计的研究对象
任务二 统计的研究方法与研究过程
任务三 统计学中的基本概念
项目小结
思考与练习
拓展材料
项目二统计调查
任务一 统计数据的来源
任务二 统计调查的组织形式
任务三 统计调查的方案设计
任务四 调查问卷的设计
任务五 问卷调查的实施
项目小结
思考与练习
拓展材料
项目三统计整理
任务一 统计整理概述
任务二 统计分组
任务三 分配数列
任务四 统计数据的显示
任务五 Excel在统计整理中的应用
项目小结
思考与练习
拓展材料
项目四统计描述
任务一 总体规模描述
任务二 相对指标
任务三 集中趋势描述
任务四 离散趋势描述
任务五 分布的偏度与峰度
任务六 Excel在统计描述中的应用
项目小结
思考与练习
拓展材料
项目五统计指数
任务一 统计指数的概念、作用和种类
任务二 综合指数的编制
任务三 平均数指数的编制
任务四 指数体系和因素分析
任务五 几种常用的经济指数
项目小结
思考与练习
拓展资料
项目六动态数列
任务一 时间数列概述
任务二 动态发展水平指标
任务三 动态发展速度指标
任务四 动态数列的趋势分析
项目小结
思考与练习
拓展材料
项目七抽样推断
任务一 抽样推断的基本原理
任务二 参数估计
任务三 抽样组织方法
任务四 样本容量的确定
任务五 Excel在抽样推断中的应用
项目小结
思考与练习
拓展材料
项目八假设检验
任务一 假设检验的基本问题
任务二 假设检验的基本步骤
任务三 常用参数的假设检验
项目小结
思考与练习
拓展材料
项目九相关分析和回归分析
任务一 相关分析的概念与内容
任务二 相关关系的判断与测定
任务三 一元线性回归分析
任务四 多元线性回归分析
任务五 Excel在相关分析和回归分析中的应用
项目小结
思考与练习
拓展材料
附 录
附录A 正态分布概率表
附录B t分布临界值表
附录C x2分布临界值表
附录D F分布临界值表
附录E 累积法平均增长速度查对表(间隔期:1~5年)
附录F 相关系数表
参考文献
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。随着市场经济的发展和大数据时代的到来,作为数据分析的一种有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域,是各学科领域研究者和工作者的知识。各层次院校的财经类专业均把“统计学”作为一门重要的专业基础课,也是财经类专业的核心课程之一。满足高职高专院校财经类专业“统计学”相关课程的教学需要,是本书编写的出发点。
本书全面阐述了统计的基本理论、基础知识和基本技术方法及其应用,在写法上力求概念准确、层次分明、重点突出、简明扼要、通俗易懂,在内容上增加了贴近生活的案例,使本书具有较强的实用性。为了提高学习者的兴趣,全书所举实例均采用了资料,技术方法科学先进,例证具体实用,语言表达简明流畅。本书的编写参考了国内外有关专著、教材,吸收了有关统计教学和科研的新成果,注意理论联系实际,充分借鉴了“统计学”课程教学改革的新经验和新成果,具有较强的思想性、理论性、先进性和实用性。
结合现代统计学的观点,同时考虑到国内“统计学”课程教学的需要,全书分为九个项目:项目一为概论,主要介绍统计学的概念和发展历史;项目二为统计调查,主要介绍统计调查的设计;项目三为统计整理,主要介绍统计数据的有序化过程,以及用统计图表来描述社会经济现象;项目四为统计描述,用数据描述经济社会现象,包括总量指标、相对指标、集中趋势指标和离散趋势指标;项目五为统计指数,主要用统计数据描述综合现象的变化特征与趋势;项目六为动态数列,主要用与相对增长指标和季节指标描述时间数据的变化;项目七为抽样推断,主要介绍抽样方法和抽样分布理论;项目八为假设检验;项目九为相关分析和回归分析等内容。
为了便于组织教学,我们制作了与教材同步的课件,读者可在书末扫码领取。由于笔者水平有限,书中难免有疏漏之处,恳请同行和读者多提宝贵意见,以便进一步修改和完善。
编 者
本项目主要介绍统计数据的整理过程。通过本项目的学习,掌握统计整理的概念和意义;了解统计分组在整个统计工作中的重要作用,以及统计整理的基本步骤和方法;掌握选择分组标志、编制变量数列、制作基本统计图表的技术和方法。
任务一 统计整理概述
统计资料整理是统计工作的第三个阶段,在整个统计工作过程中起着承前启后的作用。统计整理既是统计调查的继续和深化,又是统计分析的基础和前提,是统计调查和统计分析的连接点。
一、统计整理的概念和意义
统计资料整理简称统计整理,是指根据统计研究的目的和任务,对统计调查所得的原始资料进行科学的分类和汇总,或对已初步加工的次级资料进行再加工,使其系统化、条理化、科学化,以反映所研究的现象总体特征的工作过程。
为什么要对数据进行统计整理?统计调查得到的大量、零散、不规范的资料只能表明被调查单位的具体情况,反映事物的表面现象,不能说明事物的综合情况,必须进行加工整理。
例如,人口普查中的人口资料只能说明每一个人的具体情况,如姓名、性别、年龄、文化程度等。必须通过对人口总体中每个人的资料进行整理、分组、汇总等加工处理后,才能得到人口总体的综合情况,如总人口数、平均年龄、男女性别比例等,从而了解人口总体的规模、结构、增减变动状况等,达到对人口总体的全面、系统的认识。
因此,统计整理是实现由对个别现象到总体现象的认识,统计整理的正确与否、质量好坏,将直接影响统计对社会经济现象数量描述的准确性和数量分析的真实性。采用科学的方法进行统计整理是顺利完成统计分析任务的前提。
二、统计整理的内容
统计整理的全过程包括对统计资料的审核、统计分组、统计汇总和编制统计图表4个环节。
1.统计资料的审核
原始资料一经汇总,资料中的各种差错就会被掩盖起来,会影响统计资料的质量,对调查资料进行审核是统计整理的步,包括以下内容:①审核资料的完整性,即调查单位或填报单位是否齐全;②审核资料的及时性,即填报单位是否按规定的时间报送了有关资料;③审核资料的正确性,即检查所填报的资料是否准确、可靠。
资料正确性的审核较为复杂,我们常采用以下两种方法。
(1) 逻辑性审核。审核资料的回答内容是否合情合理,各个项目之间是否有矛盾。例如,在某省人口调查表中,“年龄”一栏中填写“10”,而“从事工作”一栏中却填写“财务”,这其中必有一栏填写错误。
(2) 计算审核。审核资料的统计口径、范围、计算方法和计量单位是否符合要求,统计数字是否正确。
2.统计分组
根据研究目的和统计分析的需要,选择整理的标志,并进行归类分组。统计分组是统计整理的重要内容和统计分析的基础,只有正确的分组才能整理出有科学价值的综合指标,并借助这些指标来揭示现象的本质与规律。
3.统计汇总
统计汇总就是对分组后的各项统计指标进行汇总处理,并计算各组的单位数和合计数,计算出说明总体和各组情况的统计指标数值。
4.编制统计图表
通过编制统计表和绘制统计图,将整理出的资料简洁、明了且有序地呈现在读者面前。
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