电力市场预测建模及应用

随着电力市场的发展，电力预测的重要性日益显现。本书从电子预测实战出发，运用丰富的实例给读者展示了电力预测的方法、流程、关键的技术。并结合大数据技术的新发展，在软件实现上糅合Excel、MATLAB、SPSS、R和Python等编程语言，给读者展示不同程序语言在预测中的应用。本书结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事预测分析的相关研究人员参考使用。

刘达，男，1977年生，北京人，现任教于华北电力大学，副教授。主要研究方向：电力预测学。主持研究能源经济领域国家自然科学基金项目2项、北京市社科项目1项。

前　言

第1章 电力市场基础知识 

1.1 电力市场概念及历史 

1.2 电力市场类型 

1.3 电力市场预测 

第2章 数学和计算机基础知识 

2.1 常见的建模语言 

2.2 Excel篇 

2.3 MATLAB篇 

第3章 电力市场预测对象的影响因素 

3.1 负荷预测影响因素 

3.2 风电出力负荷预测影响因素 

3.3 电价预测影响因素 

第4章 负荷预测建模步骤 

4.1 数据搜集与整理 

4.2 影响因素分析 

4.3 数据预处理 

4.4 规律发现与曲线拟合 

4.5 建模参数优化 

4.6 误差处理 

4.7 模型检验与验证 

第5章 基础建模（Excel篇） 

5.1 回归模型预测方法 

5.2 灰色系统预测方法 

5.3 考虑季节及春节影响的时间序列预测方法 

第6章 高级建模篇 

6.1 ARIMA模型 

6.2 GARCH模型 

6.3 多项式拟合 

6.4 高斯回归 

6.5 SVM 

6.6 贝叶斯线性回归模型 

第7章 综合应用研究（资深篇） 

7.1 超短期负荷预测 

7.2 短期负荷 

7.3 中长期负荷预测 

7.4 大用户月度负荷预测 

7.5 电价预测 

7.6 分布式电源发电预测 

7.7 组合预测

参考文献