微软Azure实战参考

本书适用于云技术行业使用微软Azure云平台开发应用程序的技术人员。

1.1订阅Subscription4

1.2支付模式5

1.3资源类型5

1.4虚拟机8

1.5虚拟防火墙、虚拟路由器和虚拟负载均衡8

1.6公网IP9

1.7认识Azure界面9

1.8在Visual Studio中操作Azure资源19

1.9在SQL Server Management Studio中操作Azure资源21

第2章Azure云存储23

2.1Azure
Table Storage23

2.2Azure
Blob Storage50

2.3Azure
Queue Storage58

2.4Azure
File Storage62

2.5Azure
Storage CDN65

第3章App Service69

3.1App
Service简介69

3.2用ASP.NET Core开发一个App Service69

3.3调试71

3.4部署74

3.5在大流量下的垂直扩展和水平扩展90

3.6创建Redis缓存92

3.7用Asp.net core开发Azure App Service架构需考虑的一些要点102

3.8用Java开发一个Azure App Service104

3.9用Python开发一个Azure App Service112

第4章Azure SQL Database121

4.1Azure
SQL Database对比SQL Server121

4.2创建一个SQL Azure服务器127

4.3创建一个SQL Azure数据库131

4.4用SQL Server Management Studio链接Azure SQL
Database133

4.5在 Azure SQL Database中执行的TSQL136

4.6用Visual Studio开发应用链接Azure SQL Database145

4.7把本地的SQL Server数据库迁移到Azure SQL

云数据库上156

4.8Azure
SQL Database Data Sync数据同步功能159

第5章Azure Active Directory170

5.1简介170

5.2开始使用Azure AD172

5.3Azure
AD流程183

5.4JWT
Token190

5.5使用Azure AD样例193

第6章Service Bus201

6.1基础201

6.2队列(Queue)入门206

6.3用Visual Studio开发Service Bus Queue220

6.4Service
Bus Queue和Storage Queue的区别234

6.5用Visual Studio开发Service Bus Topic239

6.6用Visual Studio开发Service Bus Relay On243

第7章Service Fabric248

7.1基础248

7.2Stateless
Service服务的创建252

7.3Stateful服务的创建283

7.4调试Service Fabric应用288

第8章Media Service290

8.1基础290

8.2视频点播VideoOnDemand297

8.3视频直播Live Streaming314

第9章HDInsight326

9.1简介326

9.2用HDInsight创建Hadoop326

9.3Apache
Hive简介346

9.4使用Hadoop的Pig和MapReduce360

9.5用HDInsight创建Spark369

第10章Azure Automation379

10.1简介379

10.2创建Azure Automation账号382

10.3创建Azure Automation Runbook385

10.4Azure
Automation Runbook的类型388

10.5创建图形化Runbook391

10.6创建PowerShell Runbook400

10.7创建PowerShell工作流Runbook407

第11章Power BI413

11.1简介413

11.2Power
BI Desktop413

11.2.3Query
Editor417

11.2.4创建Report和数据可视化427

11.2.5发布报表到Power BI Service434

11.2.6Power
BI M Language435

11.3Power
BI Service441

11.4Azure
中的Power BI Embedded449

第12章部署Linux服务器到Azure469

12.1虚拟机简介469

12.2用Azure Portal创建虚拟机471

12.3用Azure CLI创建Linux虚拟机474

12.4Automation
Configuration477

12.5用Azure CLI 2.0创建Azure VM的自定义虚拟机镜像483

12.6用Azure CLI 2.0创建和部署高可用虚拟机486

12.7用Azure CLI 2.0创建虚拟机自动伸缩集并在Linux上部署高度可用的应用程序488

12.8用Azure CLI 2.0在Azure中负载平衡虚拟机，创建一个高度可用的应用程序493

第13章部署MongoDB到Azure501

13.1MongoDB简介501

13.2单个MongoDB部署503

13.3用gz发行包的方式安装MongoDB505

13.4MongoDB的管理507

13.5MongoDB集群的部署525

13.6Azure
Cosmos DB提供的MongoDB API527

第14章Azure 人工智能538

14.1人工智能基础538

14.2Azure人工智能简介539

14.3在Azure门户中创建认知服务账户540

14.4第一个Azure人工智能程序——在计算机视觉中使用REST API和Python分析远程图像543

14.5利用认知服务语音SDK在浏览器中识别JavaScript中的语音548

14.6利用LUIS根据文字内容理解用户所需553

14.7用Python调用文本分析认知服务558

14.8用Python调用Bing Web搜索API566

14.9用Bing Web搜索API创建单页应用程序567

14.10利用Azure门户开始Azure机器学习578

14.11利用Azure机器学习服务训练图像分类模型585

14.12在Azure容器实例（ACI）中训练图像分类模型594

14.13在Azure容器实例（ACI）中部署图像分类模型602

本书介绍微软为用户提供的最新的Azure云服务的主要方面，包括IAAS、PAAS。IAAS(基础设施即服务)，指的是厂商将硬件以可计价的方式提供给用户租用，如CPU、内存、硬盘空间等。在Azure上计算机都是虚拟的，不管是普通PC，还是高配置的服务器，都是采用虚拟机技术虚拟出来的硬件，我们看到的都是虚拟硬件。Azure按规格型号来计价，某些型号的虚拟机器的价格贵一些；有的配置低，价格就便宜一些。其计费方式一般是按每月多少美金的形式计价。除了虚拟PC、虚拟服务器外，IAAS还包括虚拟的网络设施，如防火墙、公网IP、域名、交换机、路由器等。用户可以通过付费的方式使用这些资源，而不必关心这些资源具体在哪里，也不必担心数据丢失的问题。因为微软的基础设施保证了这些硬件资源的多用户共享，同时又互不干扰。此外，备份了用户的数据，所以不会因为硬件资源的损坏而导致数据的丢失。PAAS(平台即服务)指的是在IAAS之上，厂商还提供了其他一些服务，如便宜的存储、消息总线、可伸缩的网站服务、安全登录授权、分布式的数据库等，这些服务就构成了PAAS。这些平台即服务通常是有别于其他云计算厂商的，使用Azure的平台即服务就得使用Azure的SDK来进行编程，比如存取存储器里的资源，就得通过Azure SDK来进行。

全书基于微软的云计算平台介绍其IAAS、PAAS两大部分的内容，一一介绍Azure平台的服务。介绍的方式是先介绍基础概念，然后介绍一些深入的知识，再介绍一些实例代码演示如何使用该服务来完成我们的工作。

第1章概述，主要讲述一些Azure全平台共通的基础概念。

第2章Azure云存储，讲述云存储的特性、使用方法。

第3章App Service，讲述具有可水平和垂直扩展的App Service，以及如何开发和配置一个App Service。

第4章Azure SQL Database，讲述Azure平台上SQL Database与本地SQL Database的异同，以及一些常用操作等。

第5章Azure Active Directory，讲述Azure平台的ID账号管理、安全、授权、登录机制。

第6章Service Bus，讲述Azure平台的消息总线服务，以及如何存储消息和传递消息的机制。

第7章Service Fabric，讲述利用Azure平台的一些基础服务构成一些定制化的服务。

第8章Media Service，讲述利用媒体服务来构建一些多媒体应用。

第9章HDInsight，讲述利用HDInsight来进行大数据处理。

第10章Azure Automation，讲述利用Automation对Azure进行自动化管理。

第11章Power BI，讲述利用Power
BI来做商业智能的数据挖掘、数据分析。

第12章部署Linux服务器到Azure，讲述如何部署Linux服务器到Azure平台。

第13章部署MongoDB到Azure，讲述如何部署分布式MongoDB到Azure平台。

第14章Azure人工智能，讲述Azure为人工智能提供的解决方案，以及如何利用Azure人工智能解决我们的实际问题。

各章独立性比较强，如果读者对某一章内容比较熟悉，则可跳过该章，阅读其他章。每一章都用实战的方式来讲解，会启动相关的工具，如Visual Studio 2017，来演示一步步的操作，读者可从中获得实际操作经验；同时，有详细的讲解，读者可以知其所以然，明白为什么这么做等。

本书采用Visual Studio 2017来举例操作。其他版本的Visual Studio与之类似。

本书适用于云技术行业使用微软Azure云平台开发应用程序的技术人员。

艾锐势科技深圳有限公司WA组的同事们为本书的写作提供了咨询和支持；微软公司开发经理杨海峰先生审阅了本书，提出了很好的意见，在此对他们表示衷心的感谢！