商务与经济统计（精要版）（英文版·原书第7版）

本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。本书适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、MBA、企业经营管理者及相关领域研究人员。

目　　录
出版说明
导　　读
前　　言
作者简介
第1章　数据与统计1
1.1　统计在商务和经济领域中的应用3
1.2　数据5
1.3　数据来源11
1.4　描述性统计14
1.5　统计推断16
1.6　计算机与统计分析18
1.7　数据挖掘18
1.8　统计实践中的道德准则19
总结21
关键术语21
补充练习22
第2章　描述性统计：表格与图形25
2.1　分类数据的汇总27
2.2　数值型数据的汇总34
2.3　联列表47
2.4　用图形法对两个变量进行汇总56
2.5　数据可视化：创建有效图形的实例62
总结69
关键术语70
重要公式71
补充练习71
案例一　Pelican商店73
案例二　电影行业74
第3章　描述统计学：数值方法76
3.1　位置指标78
3.2　变异指标93
3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测100
3.4　五数统计和箱形图107
3.5　两个变量间关系的度量112
3.6　数据仪表板： 添加数值测度以提高效率122
总结126
关键术语126
重要公式127
补充练习129
案例一　Pelican商店131
案例二　电影行业132
第7章　抽样和抽样分布134
7.1　联合电气公司的抽样问题136
7.2　抽样137
7.3　点估计142
7.4　抽样分布简介146
7.5　x–的抽样分布148
7.6　p–的抽样分布158
7.7　其他抽样方法164
总结166
关键术语167
重要公式168
补充练习168
第8章　区间估计170
8.1　总体均值的区间估计：已知的情形172
8.2　总体均值的区间估计：未知的情形178
8.3　样本容量的确定187
8.4　总体比率的区间估计190
总结195
关键术语196
重要公式197
补充练习197
案例一　《职业青年》杂志199
案例二　海湾地区200
第9章　假设检验202
9.1　原假设和备择假设的建立204
9.2　类错误和第二类错误207
9.3　总体均值的检验：已知210
9.4　总体均值的检验：未知225
9.5　总体比率的检验231
总结236
关键术语237
重要公式237
补充练习237
案例　质量联盟有限公司238
第10章　总体均值的比较、试验设计及方差分析240
10.1　两总体均值差的统计推断：1和2已知242
10.2　两总体均值之差的推断：1和2未知249
10.3　两总体均值之差的推断：配对样本257
10.4　试验设计和方差分析简介263
10.5　方差分析和完全随机化设计268
总结279
关键术语280
重要公式280
补充练习282
案例一　Par公司284
案例二　艾特沃思医疗中心285
第11章　比率的比较和独立性检验286
11.1　两个总体比例之差的推断288
11.2　三个或三个以上总体比率的推断294
11.3　独立性检验305
总结313
关键术语313
重要公式313
补充练习314
第12章　简单线性回归316
12.1　简单线性回归模型318
12.2　小二乘估计321
12.3　可决系数332
12.4　回归模型的假定339
12.5　显著性检验340
12.6　用回归方程的估计式进行估计和预测350
12.7　计算机解决方案357
12.8　残差分析：验证模型的假定条件361
总结367
关键术语368
重要公式368
补充练习370
案例一　股市风险度量373
案例二　美国交通部374
第13章　多元回归375
13.1　多元回归模型377
13.2　小二乘估计378
13.3　多重可决系数387
13.4　回归模型的假定391
13.5　显著性检验392
13.6　用回归方程的估计式进行估计和预测399
13.7　范畴独立变量402
总结410
关键术语410
重要公式411
补充练习412
案例一　消费者行为调研公司413
案例二　校友捐赠414
案例三　汽车价值的合理评估415
附录A　部分习题解答417

Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 Data and Statistics 1
Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 2
1.1 Applications in Business and Economics 3
Accounting 3
Finance 4
Marketing 4
Production 4
Economics 4
Information Systems 5
1.2 Data 5
Elements, Variables, and Observations 5
Scales of Measurement 7
Categorical and Quantitative Data 8
Cross-Sectional and Time Series Data 8
1.3 Data Sources 11
Existing Sources 11
Statistical Studies 12
Data Acquisition Errors 14
1.4 Descriptive Statistics 14
1.5 Statistical Inference 16
1.6 Computers and Statistical Analysis 18
1.7 Data Mining 18
1.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19
Summary 21
Glossary 21
Supplementary Exercises 22
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25
Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 26
2.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27
Frequency Distribution 27
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28
Bar Charts and Pie Charts 28
2.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34
Frequency Distribution 34
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35
Dot Plot 36
Histogram 36
Cumulative Distributions 38
Stem-and-Leaf Display 39
2.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47
Crosstabulat

前　　言在这一版中，我们邀请到了两位知名学者加入我们的团队：辛辛那提大学的杰弗里 D. 卡姆以及路易斯安那理工大学的詹姆斯J. 科克伦。杰弗里和詹姆斯都是资深的教师、研究人员，也是统计和商务分析领域的从业人员。詹姆斯是美国统计协会的会员。在随后的“作者简介”部分你还会更加详细地了解到他们的成就。我们相信杰弗里和詹姆斯的加入一定会保持并进一步提高本书的水平。
本书主要为商务管理、经济学等方向的学生概念性地介绍统计学的基础知识及它在各个领域中的实际应用。本书以应用为导向，不需要很深奥的数学知识，具有一些代数方面的数学知识即可。
数据的分析与统计方法的应用在本书内容的安排与处理上是紧密融合在一起的。每一种方法的介绍与讨论都以一个实际问题展开，并根据统计的结果解决问题且做出决策。
尽管本书以应用为导向，但是对涉及的每一种方法我们还是很严谨地给出了推导，并且所用的符号都是一般通用记号。因此，同学们会发现在学习本书以后，就为今后学习更高级的统计学课程打下了一个扎实的基础。
第7版的变化我们对本书之前的版本能够得到读者的认可和积极的反响感到欣慰。因此，在本次新版修订过程中，一方面，我们保留了以前版本的叙述风格和可读性；另一方面，我们对全书做了较多的改变，以进一步提高本书的可读性。本次新版的主要变化如下：
（1）描述性统计学—第2章和第3章。 我们对这两个章节进行了较大的修改，加入了数据可视化、统计实践等许多新内容。第2章增加了“数据可视化：创建有效图形的实例”等新的小节。第3章介绍了几何平均数的概念。几何平均数在计算金融资产的增长率、增长比率等方面有许多应用。第3章还增加了数据仪表盘及汇总统计的内容。
（2）比率的比较和独立性检验—第11章。这一章我们做了较大的修改。对拟合优度的检验，我们用对三个或多个总体比率是否相等的检验来加以代替。在这一小节中，包括了对全部两两配对的总体比率之间是否相等的多重比较检验。为进一步清楚地解释两个分类变量独立性的检验，我们对独立性检验的这一小节进行了改写。
（3）新的案例。这一版中我们增加了7个新案例。
（4）基于实际数据编写的新的例子和习题。我们继续努力用的实际数据和统计信息资料来对本书的例题与习题进行更新。在本版中，我们大约增加了200道新的例题与习题，采用的都是实际数据。这些资料与信息来源于《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》等渠道。我们对这些资料进行了研究，并设计练习来展示统计学在商务与经济中的各种应用。我们相信，这些实际数据的使用可以使更多的学生对统计资料产生兴趣，进而使学生在学习统计方法的同时了解统计学的应用。
特点与教学本书作者保持了本书前几版的特点。对学生而言，本书较重要的特点叙述如下。
1. 方法练习与应用练习每节后面的练习分成了两部分，即“方法”和“应用”。“方法”部分要求学生根据公式做题并有一些必要的计算。“应用”部分要求学生将书中的知识应用到实际问题中。这样，首先要求学生将注意力集中在一些基本概念上，再转向一些精细的统计应用与解释。
2. 补充练*些补充练习的完整解答在书后的附录部分给出。学生们可以试着做这部分习题并核对答案，以便评估自己对各章介绍的概念的掌握程度。
3. 边注、注释与评论边注对一些关键的概念进行了强调，并为学生提供了更多的细节。这些注释有助于学生更好地理解书中提到的术语和概念。
在某些节的后，我们给出了“注释与评论”，使学生对统计方法及其应用有更多的理解。“注释与评论”部分给出了方法局限性的提醒、应用中的建议、对技术问题的简要说明，以及其他一些内容。
致谢我们非常感谢读者为本书所做的贡献，他们所提的各种意见与建议使我们能够不断地对本书加以改进。我们衷心地感谢：
我们还要感谢我们的同事与朋友，感谢他们对本次新版以及之前版本提出的各种有益的意见与建议。他们有：
我们感谢为本书提供“实践中的统计”的来自工商业界的合作者们。我们在每一篇文章的后对每篇文章的提供者进行了致谢。我们还非常感谢：我们的策划编辑Joe Sabatina、项目经理Aaron Arnsparger、内容策划Maggie Kubale、内容规划经理Tamborah Moore、MPS的项目经理Lynn Lustberg、媒体编辑Chris Valentine，以及在本书准备阶段给予支持和各种建议的Cengage Learning出版社的所有人员。
戴维R. 安德森丹尼斯J. 斯威尼托马斯A. 威廉斯杰弗里D. 卡姆詹姆斯J. 科克伦