描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787030409119丛书名: 中国科学院规划教材·经济管理类核心课系列
编辑推荐
统计学,高等学校,教材
内容简介
为适应大数据时代对统计方法的社会需求,《统计学:基于R软件的实现(第二版)》将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容。在讲授统计学的基本原理和知识的同时,还讲授了利用R软件实现统计分析的操作方法。这种少有的内容安排使统计学的学习与软件的使用,具有相互促进的作用,即以R的操作来演示统计学的基本原理,同时又在案例中以集成的函数或自编的程序来实现软件与统计知识的完美结合。
目 录
目录Contents
**章 导论 1
**节 统计学常识 1
第二节 统计学中的基本内容简介 6
第三节 统计数据的获得与表述 11
本章小结 15
第二章 统计数据及其处理方法 17
**节 统计与R的数据分类 17
第二节 R软件的数据处理技术 21
第三节 R软件中的基础统计与绘图 28
第四节 R软件的编程方法 40
本章小结 43
第三章 描述性统计分析 46
**节 值域集中趋势的测定 46
第二节 值域离散程度的测定 56
第三节 频域描述性统计 61
第四节 探索性分析 64
本章小结 70
第四章 结构性统计方法 73
**节 统计对比分析概述 73
第二节 统计指数 77
第三节 因素分析 82
本章小结 86
第五章 可能性统计方法 90
**节 概率及其分布 90
第二节 正态概率分布 98
第三节 常用样本统计量的分布规律 100
本章小结 104
第六章 估计性统计方法 106
**节 点估计 106
第二节 区间估计 110
第三节 抽样推断的实施技术 124
本章小结 130
第七章 检验性统计方法 133
**节 假设的基本原理 133
第二节 总体参数的假设检验 136
第三节 非参数检验 144
本章小结 148
第八章 方差分析 150
**节 方差分析的基本原理 150
第二节 单因素的方差分析 155
第三节 双因素的方差分析 157
第四节 方差分析的R函数及其使用方法 163
本章小结 167
第九章 统计相关与回归分析 169
**节 简单相关分析 169
第二节 线性回归分析 174
第三节 相关与回归知识的扩展与应用 188
本章小结 196
第十章 时序与预测分析 200
**节 时间数列概述 200
第二节 时间序列的趋势分析 212
第三节 时间序列的结构分析 222
第四节 统计预测技术 229
本章小结 235
参考文献 240
附录:书中的主要R命令查询手册 241
**章 导论 1
**节 统计学常识 1
第二节 统计学中的基本内容简介 6
第三节 统计数据的获得与表述 11
本章小结 15
第二章 统计数据及其处理方法 17
**节 统计与R的数据分类 17
第二节 R软件的数据处理技术 21
第三节 R软件中的基础统计与绘图 28
第四节 R软件的编程方法 40
本章小结 43
第三章 描述性统计分析 46
**节 值域集中趋势的测定 46
第二节 值域离散程度的测定 56
第三节 频域描述性统计 61
第四节 探索性分析 64
本章小结 70
第四章 结构性统计方法 73
**节 统计对比分析概述 73
第二节 统计指数 77
第三节 因素分析 82
本章小结 86
第五章 可能性统计方法 90
**节 概率及其分布 90
第二节 正态概率分布 98
第三节 常用样本统计量的分布规律 100
本章小结 104
第六章 估计性统计方法 106
**节 点估计 106
第二节 区间估计 110
第三节 抽样推断的实施技术 124
本章小结 130
第七章 检验性统计方法 133
**节 假设的基本原理 133
第二节 总体参数的假设检验 136
第三节 非参数检验 144
本章小结 148
第八章 方差分析 150
**节 方差分析的基本原理 150
第二节 单因素的方差分析 155
第三节 双因素的方差分析 157
第四节 方差分析的R函数及其使用方法 163
本章小结 167
第九章 统计相关与回归分析 169
**节 简单相关分析 169
第二节 线性回归分析 174
第三节 相关与回归知识的扩展与应用 188
本章小结 196
第十章 时序与预测分析 200
**节 时间数列概述 200
第二节 时间序列的趋势分析 212
第三节 时间序列的结构分析 222
第四节 统计预测技术 229
本章小结 235
参考文献 240
附录:书中的主要R命令查询手册 241
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