海量精细点云数据组织与管理

　　海量精细点云数据组织与管理》可以提升读者朋友们自身的知识水平。《海量精细点云数据组织与管理》主要内容包括多源空间数据的种类与特点、多源海量空间数据的空间索引设计与实现、地面激光雷达相关数据的存储与数据库管理方法、三维空间数据模型可视化的关键技术与相关算法、新型空间数据处理方案和应用等。

第1章绪论
　1.1引 言
　1.2地面激光雷达空间数据组织与管理研究现状
　1.3地面激光雷达空间数据组织与管理研究意义
第2章三维空间信息获取
　2.1传统三维空间信息获取技术
　2.2基于摄影测量与计算机视觉的三维重建
　2.3全球导航卫星系统与惯性导航系统
　2.4激光雷达空间信息获取技术
　2.5深度相机
第3章地面激光雷达空间数据及其特点
　3.1地面激光雷达数据的处理流程
　3.2典型多源空间数据模型
　3.3地面激光雷达空间数据特点
第4章点图像数据的空间索引机制
　4.1二维与三维集成空间索引的设计与数据结构
　4.2二维与三维集成空间索引的实现算法
第5章面向点云模型的空间索引机制
　5.1点云模型的概念
　5.2集成空间索引的设计与数据结构
　5.3集成空间索引的实现算法
　5.4混合空间索引的构建
第6章三维空间数据模型可视化关键技术与相关算法
　6.1视窗裁剪与实时消隐技术
　6.2多分辨率LOD技术
　6.3GPU并行计算与绘制
　6.4点云模型绘制技术
第7章多源空间数据存储与管理系统设计
　7.1总体设计
　7.2数据库概念模型设计
　7.3数据库逻辑模型设计
　7.4数据库实施与程序设计
第8章基于点云数据组织与管理的海量数据处理技术
　8.1从点图像数据中自动提取几何特征
　8.2利用几何特征进行全局配准
　8.3CSG模型生成
第9章三维空间信息管理与可视化系统
　9.1点云数据可视化系统
　9.2多源空间信息管理与处理商用软件
　9.3PCVM系统
　参考文献