描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787511627001
内容简介
由梅步俊*的《动物育种中的统计计算–Julia语言应用》较为系统的阐述了动物育种学中新出现的统计方法，主要对系谱数据处理方法，动物遗传育种中的数据模拟，线性模型的建立、求解及其扩展，多性状模型，分子标记和多基因效应单性状模型，MCMC算法，全基因组统计分析等问题进行了较为详细的论述。为了便于读者较为系统的掌握上述内容，本书附录补充了必要的基础知识。为了便于读者理解抽象的统计学公式、算法，本书大部分内容均配有Julia语言代码，这些代码既有便于读者理解，但运行效率较低的示意性代码，也有经过一定优化的代码，并尽可能为程序增加注释，书中的许多代码可以直接用于科学研究。
目 录
章 Julia语言使用说明 节 Julia语言简介 第二节 Julia语言基础 第二章 系谱数据处理方法 节 近交系数与亲缘系数 第二节 分子血缘相关矩阵及其逆矩阵计算 第三节 计算实例 第三章 动物遗传育种中的数据模拟 节 随机数和随机变量的产生 第二节 误差计算 第二节 使用Julia语言模拟数据 第四节 计算实例 第五节 基因组模拟软件XSim 第四章 线性模型的建立和求解 节 单因子模型 第二节 二因子模型 第三节 建立Henderson混合模型方程组 第五章 线性模型的扩展 节 有重复记录的动物模型 第二节 母体效应模型 第六章 多性状模型 节 多性状模型 第二节 Julia语言实现多性状模型 第三节 带有缺失数据的多性状模型 第七章 分子标记和多基因效应单性状模型 节 标记辅助选择 第二节 混合模型方程组的储存技术 第三节 Julia语言示例 第八章 MCMC算法 节 贝叶斯统计 第二节 Julia语言的实现 第三节 贝叶斯统计在多元线性模型中的应用 第四节 贝叶斯统计示例 第五节 多性状模型的Gibbs抽样 第六节 思考题解答 第九章 全基因组统计分析 节 基于Haseman．Elston回归的全基因组连锁分析 第二节 多元混合线性模型 第三节 贝叶斯GWAS 第四节 单步全基因组分析方法 第五节 GBI UP的准确性 第六节 Julia语言示例 第十章 附录 节 线性模型简介 第二节 基于系谱的混合线性模型 第三节 预测SNP效应的固定效应模型 第四节 结合有基因型和无基因型家畜数据 第五节 贝叶斯GWAS基础 第六节 统计基因组学基础
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